[Big Data] Big Data. Как повышают квалификацию сотрудники ИТ-компаний
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Есть миф, что в крупные ИТ-компании берут на работу специалистов, которые умеют всё и готовы работать на любых проектах. Мы так не считаем, и поэтому решили рассказать, как учатся наши сотрудники из Центра управления данными.
Мастерская Big DataВначале немного о Центре. Здесь происходит вся магия создания хранилищ данных, внедрения BI-систем, а также организация работы с данными и развитие направления Data Governance. Кстати, недавно первый собственный программный продукт Центра «Jet BI» был включен в реестр российского ПО. В нашем Центре управления данными трудится сильная команда архитекторов и проектировщиков интеллектуальных систем, и другие специалисты, которые набираются опыта во время работы на проектах и проходят различные обучающие программы, о которых два наших сотрудника, Сергей и Антон, расскажут в этом посте.Есть планСпецифика работы с данными такова, что нам постоянно приходится изучать что-то новое: меняются подходы, появляются новые продукты, компания часто заключает новые партнерские договора с вендорами. Поэтому мы собираемся минимум раз в два месяца, чтобы обсудить и скорректировать план развития. На этих встречах руководители спрашивают нас, в какую сторону мы хотим развиваться, и на основе наших пожеланий и потребностей по проектам вырабатывается единое решение, чем стоит заняться в контексте обучения и саморазвития.Конечно, мы не ставим новые задачи по изучению конкретных технологий каждые два месяца, а, определив вектор развития, ставим контрольные точки в виде промежуточных результатов, которые приближают нас к цели. У нас есть объемные темы, допустим, Big Data, Data Lake, Hadoop и т. п., и за 2 месяца нереально все сразу изучить. Поэтому руководитель формулирует этапы. Если на проекте появляется новая технология, в наших индивидуальных планах развития прописывается, что через два месяца нужно будет знать определенные аспекты темы. Проверяют эти знания эксперты – более опытные сотрудники. Соответственно выделяется время для работы по такому индивидуальному плану развития (ИПР).Перед квалификационными встречами можно пообщаться с более опытными коллегами, например, с архитекторами, которые по результатам беседы скажут твоему непосредственному руководителю, можно ли считать, что ты разобрался с конкретным этапом, и переходить к следующему.Антон:
«Я одновременно решал рабочие задачи и развивался в рамках своего индивидуального плана. Бывает, когда задачи по ИПР не совсем стыкуются с задачами по проекту: допустим, проект перенесся, задача есть, а проекта нет. Тут как-то самостоятельно не в ущерб времени, выделяемого на проект, приходится что-то осваивать».
Обычно задача делится на четыре больших этапа: 1) базовое изучение возможностей, теоретическое понимание; 2) применение на проекте, освоение практических знаний под руководством ментора; 3) самостоятельное применение технологии на проекте без помощи более квалифицированных специалистов. 4) получение сертификата в этой области (если это возможно), или сдача экзамена по направлению.ВендорыOracle. Изначально наш отдел, а теперь уже большой Центр, создавался на базе продуктов Oracle: мы занимались базой данных Oracle, системой отчетов Oracle BI, Apex и Data Integrator. Начиная с 2008 года мы активно изучали эти продукты. Сергей:
«С 2008 года я отвечаю за направление Oracle Data Integrator. Несколько раз проходил обучение, например, применение Data Integrator для построения хранилищ данных. До пандемии все обучение шло очно, я ездил в учебные классы Oracle, выполнял практические и теоретические задания. Это было серьезное и плотное обучение, по-моему, более основательное, чем по Zoom или Skype. Сейчас мы все это активно закрепляем на практике».
Антон:
«Я проходил обучение по реляционным базам данных Oracle на различных курсах. Эти курсы всегда шли в центре обучения, уроки длились весь рабочий день, а практические задания отрабатывали в классе на рабочих машинах с настроенными "песочницами". Обучение занимало от 3 до 5 дней с утра до вечера. Курсы имеет смысл пройти, чтобы структурировать знания и заполнить пробелы. Это нужно не для получения сертификата, а для дальнейшей работы. Я, например, сдавал экзамен по Oracle SQL, но я не проходил никакого обучения: сам готовился и сам сдавал».
Arenadata. Курс от Arenadata, который мы проходили, назывался «Эксплуатация Arenadata DB». В нем был теоретический блок и практические задания, которые мы выполняли в специально организованной "песочнице". Для этого была подготовлена платформа, каждому из нас дали доступ, и выделили свой экземпляр кластера, на котором можно проводить эксперименты по установке и запуску DB. Можно проверить софт, который идет в поставке, выполнение простейших команд, например, создание таблиц, распределение ролей и т.д.Программа была очень насыщенная: за 4 дня мы охватили целый курс. По 8 часов воспринимать достаточно сложную техническую информацию было сложно, курс проводился не под запись. Но из раздаточного материала у нас остались презентации к каждому дню и скрипты лабораторных работ. По итогам мы сдавали сертификационный экзамен, с первого раза сдали немногие. Задания в нем были не столько теоретические, сколько на поиск конкретного решения, например, «Какая команда отвечает за установку сервера?» и так далее. В итоге нам удалось успешно сдать экзамен и пройти сертификацию. «Юнидата». В 2020 году Центр начал контактировать с «Юнидата», и они предложили присоединиться к их вебинарам на тему MDM-систем. Обучение проходило во время карантина, когда многие ушли на удаленную работу, а курс назывался «Юнидата усиливает борьбу с коронавирусом» J. Все уроки проходили 5 дней в формате онлайн-вебинаров с преподавателем и чатом, где можно было задавать вопросы, на которые он впоследствии давал ответы. По эффективности это немного уступает очным занятиям, где ты можешь прояснить любые непонятные моменты сразу, а преподаватель еще и приведет примеры. Все-таки в онлайн преподаватель не может сразу отвечать на все вопросы, которые задают, потому что в вебинаре может участвовать 30-40 человек.Все наши сотрудники, у кого была возможность совместить курс со своей загрузкой по проектам, посетили вебинары. Сейчас мы все это активно закрепляем на практике. Занятия дают общее понимание кластера систем MDM и из чего состоит работа с платформой.Informatica. Недавно мы проходили обучение по американской платформе Informatica. Его организовывала DIS Group, представитель Informatica в России и странах СНГ. А курс назывался «Интеграция данных для разработчиков». Мы рассмотрели там основные моменты по использованию информатики в power center. Обучение заняло 5 дней, на каждом занятии была вводная часть и потом практика.Зачем все это?Необходимость обучения возникает в первую очередь из-за того, что для участия в каких-либо тендерах и конкурсах требуется сертификаты и знания. Когда нет практического опыта в применении конкретной технологии, нужно хотя бы освоить теоретические знания и получить сертификаты. В дальнейшем это может помочь применить знания на практике в конкретных проектах.Если компания не прошла обучение и не имеет сертификата, то работа на платформах вендоров, в принципе, возможна, но при наличии сертифицированных специалистов заключаются партнерские соглашения, и все процессы становится на порядок проще.Методом проб и ошибок можно научиться чему угодно, но еще один большой плюс пройденных курсов в том, что можно пользоваться сохраненными материалами: трудно освоить весь объем информации и запомнить все аспекты, и когда знания реально понадобятся на практике, можно обратиться к материалам повторно. Зачастую они удачнее скомпонованы, чем те, что можно найти в интернете, и это тоже большой плюс. Профессионалы, которые ведут занятия, грамотно структурируют информацию и доносят ее более эффективно.Будем признательны, если поделитесь в комментариях, как проходит обучение в вашей компании.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Учебный процесс в IT, Облачные сервисы] Google обещает обновить инструменты для удаленного обучения
- [Работа с 3D-графикой, Машинное обучение] Компьютерное зрение в промышленной дефектоскопии: Часть 2 “Генерируем стремные трубы чтобы порадовать нейронку”
- [NoSQL, Администрирование баз данных, Apache, Big Data] Cassandra Day Russia 2021: онлайн-конференция 27 марта
- [Python, Машинное обучение] Распознаем речь с помощью IBM Speech-to-Text API (перевод)
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект, Химия] Свежий взгляд на химические реакции
- [Лайфхаки для гиков, Мозг, Изучение языков] Как выучить иностранный язык: алгоритм
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект, Здоровье] МТИ представил модель машинного обучения для поисков вариантов лечения Covid-19
- [Машинное обучение, Управление разработкой, Управление персоналом, Инженерные системы] У традиционных инженерных проектов есть проблема, о которой никто не говорит (перевод)
- [Service Desk] Что нужно знать о сертификации для ITSM-специалистов в 2021-м
- [Data Mining, Визуализация данных, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Обзор современных инструментов дата-аналитика
Теги для поиска: #_big_data, #_obuchenie (обучение), #_blog_kompanii_infosistemy_dzhet (
Блог компании Инфосистемы Джет
), #_big_data
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 14:00
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Есть миф, что в крупные ИТ-компании берут на работу специалистов, которые умеют всё и готовы работать на любых проектах. Мы так не считаем, и поэтому решили рассказать, как учатся наши сотрудники из Центра управления данными.  Мастерская Big DataВначале немного о Центре. Здесь происходит вся магия создания хранилищ данных, внедрения BI-систем, а также организация работы с данными и развитие направления Data Governance. Кстати, недавно первый собственный программный продукт Центра «Jet BI» был включен в реестр российского ПО. В нашем Центре управления данными трудится сильная команда архитекторов и проектировщиков интеллектуальных систем, и другие специалисты, которые набираются опыта во время работы на проектах и проходят различные обучающие программы, о которых два наших сотрудника, Сергей и Антон, расскажут в этом посте.Есть планСпецифика работы с данными такова, что нам постоянно приходится изучать что-то новое: меняются подходы, появляются новые продукты, компания часто заключает новые партнерские договора с вендорами. Поэтому мы собираемся минимум раз в два месяца, чтобы обсудить и скорректировать план развития. На этих встречах руководители спрашивают нас, в какую сторону мы хотим развиваться, и на основе наших пожеланий и потребностей по проектам вырабатывается единое решение, чем стоит заняться в контексте обучения и саморазвития.Конечно, мы не ставим новые задачи по изучению конкретных технологий каждые два месяца, а, определив вектор развития, ставим контрольные точки в виде промежуточных результатов, которые приближают нас к цели. У нас есть объемные темы, допустим, Big Data, Data Lake, Hadoop и т. п., и за 2 месяца нереально все сразу изучить. Поэтому руководитель формулирует этапы. Если на проекте появляется новая технология, в наших индивидуальных планах развития прописывается, что через два месяца нужно будет знать определенные аспекты темы. Проверяют эти знания эксперты – более опытные сотрудники. Соответственно выделяется время для работы по такому индивидуальному плану развития (ИПР).Перед квалификационными встречами можно пообщаться с более опытными коллегами, например, с архитекторами, которые по результатам беседы скажут твоему непосредственному руководителю, можно ли считать, что ты разобрался с конкретным этапом, и переходить к следующему.Антон: «Я одновременно решал рабочие задачи и развивался в рамках своего индивидуального плана. Бывает, когда задачи по ИПР не совсем стыкуются с задачами по проекту: допустим, проект перенесся, задача есть, а проекта нет. Тут как-то самостоятельно не в ущерб времени, выделяемого на проект, приходится что-то осваивать».
«С 2008 года я отвечаю за направление Oracle Data Integrator. Несколько раз проходил обучение, например, применение Data Integrator для построения хранилищ данных. До пандемии все обучение шло очно, я ездил в учебные классы Oracle, выполнял практические и теоретические задания. Это было серьезное и плотное обучение, по-моему, более основательное, чем по Zoom или Skype. Сейчас мы все это активно закрепляем на практике».
«Я проходил обучение по реляционным базам данных Oracle на различных курсах. Эти курсы всегда шли в центре обучения, уроки длились весь рабочий день, а практические задания отрабатывали в классе на рабочих машинах с настроенными "песочницами". Обучение занимало от 3 до 5 дней с утра до вечера. Курсы имеет смысл пройти, чтобы структурировать знания и заполнить пробелы. Это нужно не для получения сертификата, а для дальнейшей работы. Я, например, сдавал экзамен по Oracle SQL, но я не проходил никакого обучения: сам готовился и сам сдавал».
=========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании Инфосистемы Джет ), #_big_data |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 14:00
Часовой пояс: UTC + 5