[Программирование, Машинное обучение] Intel CV Academy — начинаем второй семестр
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Закончились январские каникулы, и Intel продолжает серию вебинаров по компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации для опытных разработчиков Intel CV Academy. Первый блок занятий, прошедший в конце прошлого года, вызвал большой интерес - обещаем, что второй будет не менее занимательным. Первая лекция нового сезона состоится 10 февраля.Всего с начала февраля по конец апреля запланировано проведение 12 вебинаров по различным аспектам CV и смежным темам. Занятия будут проводиться каждую среду с 19:00. Напоминаем, что регистрация на каждый вебинар проводится отдельно, так что вы сможете выбрать темы, интересные именно для вас.Вот что ждет вас в эти три месяца.10 февраля — Основные методы автоматического распознавания речиОписание вебинараАлгоритмы распознавания речи позволяют из аудиозаписи фразы получить её текстовое представление. Будет рассказано о типичной структуре таких алгоритмов, об используемых аудиопризнаках, а также о декодировании текста в подходах CTC, RNN Transducer (RNN-T), attention (LAS). Со стороны слушателей желательно понимание работы нейросетей и машинного обучения, однако фокус будет не на архитектуре самих сетей, а на том, что происходит вокруг них. Доклад ориентирован на тех, кто хочет получить начальные знания в области распознавания речи.17 февраля — Одноголосный синтез речи на основе нейронных сетей: Tacotrons + VocodersОписание вебинараСеминар предназначен для слушателей, которым интересен поверхностный обзор данной области. Желательным для слушателей являются некоторые знания работы со звуком: преобразование Фурье, оконное преобразование Фурье, спектрограммы и т.д. На семинаре будет обзор сетей, генерирующих спектрограмму из текста (Tacotron ½, ForwardTacotron, FastSpeech) и сетей для генерации звука из спектрограммы (WaveRNN, WaveGlow, MelGAN), и метрик для задачи генерации текста.24 февраля — Обзор некоторых техник и моделей обработки естественного языка (NLP)Описание вебинараАлгоритмы NLP решают такие задачи, как поиск ответа на вопрос в тексте, классификация и сравнение текстов, перевод, генерация текстов и т.д. Будет рассказано о популярном сегодня подходе на основе Transformers на примере сети BERT. Будут затронуты такие темы как Word2Vec, Seq2Seq и механизм Attention как основополагающий для Transformers. Со стороны слушателей желательно понимание принципов машинного обучения и нейронных сетей. Доклад ориентирован на тех, кто хочет получить начальные знания в области NLP.3 марта — Распознавание текста с применением LSTMОписание вебинараРаспознавание текста все больше и больше проникает в нашу жизнь. На этой лекции рассмотрим, как это происходит под капотом на конкретном примере.10 марта — Федеративное машинное обучениеОписание вебинараС развитием технологий глубокого обучения и появления большого количества данных наиболее актуальной проблемой становится возможность коллаборативного обучения с учетом сохранения приватности данных. На данной лекции будет рассмотрен концепт федеративного обучения, как данный подход позволяет сохранить приватность данных и какие доступные инструменты можно использовать для реализации этой идеи.17 марта — Применение компьютерного зрения в медицинеОписание вебинараКомпьютерное зрение стало двигателем развития глубокого машинного обучения. Большинство современных топологий сетей было разработано именно для решения задач, связанных с визуальным анализом. В дальнейшем эти подходы применяются как в смежных задачах (аудио, NLP), так и в традиционно технологически консервативных областях, как анализ медицинских данных.24 марта — Компиляторы для нейронных сетейОписание вебинараКомпиляторы нейронных сетей необходимы для эффективного исполнения алгоритмов на разных устройствах. На семинаре мы рассмотрим принципы их работы, обсудим сходства и различия вариантов процессинга и разберем применение компиляторов в науке и наших проектах.31 марта — OpenCV для встраиваемых платформОписание вебинараВозможности компьютерного зрения все чаще используются пользовательскими устройствами и бытовой техникой, однако большая часть этих устройств не имеет удобного интерфейса для разработки и часто не поддерживает разработку на самом устройстве. Семинар будет посвящен обсуждению подхода к кросс-компиляции, предложенному YoctoProject.7 апреля — Введение в OpenCV G-API, современный API в области компьютерного зренияОписание вебинараВсё больше проблем в компьютерном зрении решается с помощью нейронных сетей. Часто в одном приложении может потребоваться сразу несколько моделей, и организация их совместного эффективного выполнения становится сложной задачей. Эту проблему призван решить новый фреймворк OpenCV G-API, который и будет детально рассмотрен на данном семинаре.14 апреля — Оптимизация нейронных сетейОписание вебинараОптимизация нейронных сетей – одна из самых популярных тенденций последних лет в области искусственного интеллекта. Её цель – внедрить нейронные сети в окружающие нас предметы и сделать мир интеллектуального Интернета Вещей еще умнее. На данном вебинаре будут рассмотрены актуальные методы, позволяющие ускорить вычисление нейронных сетей.21 апреля — Оптимизация производительностиОписание вебинараСовременные алгоритмы, как правило, весьма ресурсоемки, либо выполняются на специализированных вычислительных устройствах, обладающих особенностями, учитывая которые можно существенно ускорить вычисление результата. На вебинаре будет рассмотрен общий поход к оптимизации алгоритма для конкретного вычислительного устройства – какие есть варианты оптимизации, как выбрать, с чего начать и в каком направлении двигаться.28 апреля — Concept-Based polymorphism в С++Описание вебинараСеминар предназначен для слушателей, которые интересуются разработкой на языке C++. На семинаре будет обзор метода реализации динамического полиморфизма на C++, который используется в разработке компиляторов, в том числе и для нейронных сетей (тензорных компиляторов). Будут рассмотрены подходы, основанные на шаблонах, виртуальных функциях и наследовании, а также как взять лучшее из них.Приглашаем принять участие в вебинарах Intel CV Academy! Зарегистрируйтесь сейчас, количество участников ограничено. Желающим поближе познакомиться с сущностью проекта доступны материалы занятий первого сезона на сайте Академической программы Intel.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Программирование, Совершенный код, Отладка, Процессоры] Чего не хватает для идеального профилирования кода
- [Программирование, Разработка под Android, Flutter] Flutter ListView и ScrollPhysics: Детальный взгляд (перевод)
- [Программирование, Java, ООП, Функциональное программирование] Java Optional не такой уж очевидный (перевод)
- [Программирование, Анализ и проектирование систем, Хакатоны] Группа «М.Видео-Эльдорадо» приглашает на онлайн-контест для аналитиков
- [Программирование, C++, Алгоритмы, Математика] Пишем свой парсер математических выражений и калькулятор командной строки (перевод)
- [Python, Машинное обучение] Оценка важности «фичей» для нелинейных моделей
- [Программирование, Go, WebAssembly] Запускаем AssemblyScript в Go
- [Программирование, Проектирование и рефакторинг, API, Google API] Проектирование API: почему для представления отношений в API лучше использовать ссылки, а не ключи (перевод)
- [Python, Программирование] Как строить красивые графики на Python с Seaborn (перевод)
- [Системное программирование, FPGA, Программирование микроконтроллеров, Компьютерное железо] Добавляем поддержку Vendor-команд к USB3.0 устройству на базе FX3
Теги для поиска: #_programmirovanie (Программирование), #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_cv_academy, #_blog_kompanii_intel (
Блог компании Intel
), #_programmirovanie (
Программирование
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 25-Ноя 19:18
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
 Закончились январские каникулы, и Intel продолжает серию вебинаров по компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации для опытных разработчиков Intel CV Academy. Первый блок занятий, прошедший в конце прошлого года, вызвал большой интерес - обещаем, что второй будет не менее занимательным. Первая лекция нового сезона состоится 10 февраля.Всего с начала февраля по конец апреля запланировано проведение 12 вебинаров по различным аспектам CV и смежным темам. Занятия будут проводиться каждую среду с 19:00. Напоминаем, что регистрация на каждый вебинар проводится отдельно, так что вы сможете выбрать темы, интересные именно для вас.Вот что ждет вас в эти три месяца.10 февраля — Основные методы автоматического распознавания речиОписание вебинараАлгоритмы распознавания речи позволяют из аудиозаписи фразы получить её текстовое представление. Будет рассказано о типичной структуре таких алгоритмов, об используемых аудиопризнаках, а также о декодировании текста в подходах CTC, RNN Transducer (RNN-T), attention (LAS). Со стороны слушателей желательно понимание работы нейросетей и машинного обучения, однако фокус будет не на архитектуре самих сетей, а на том, что происходит вокруг них. Доклад ориентирован на тех, кто хочет получить начальные знания в области распознавания речи.17 февраля — Одноголосный синтез речи на основе нейронных сетей: Tacotrons + VocodersОписание вебинараСеминар предназначен для слушателей, которым интересен поверхностный обзор данной области. Желательным для слушателей являются некоторые знания работы со звуком: преобразование Фурье, оконное преобразование Фурье, спектрограммы и т.д. На семинаре будет обзор сетей, генерирующих спектрограмму из текста (Tacotron ½, ForwardTacotron, FastSpeech) и сетей для генерации звука из спектрограммы (WaveRNN, WaveGlow, MelGAN), и метрик для задачи генерации текста.24 февраля — Обзор некоторых техник и моделей обработки естественного языка (NLP)Описание вебинараАлгоритмы NLP решают такие задачи, как поиск ответа на вопрос в тексте, классификация и сравнение текстов, перевод, генерация текстов и т.д. Будет рассказано о популярном сегодня подходе на основе Transformers на примере сети BERT. Будут затронуты такие темы как Word2Vec, Seq2Seq и механизм Attention как основополагающий для Transformers. Со стороны слушателей желательно понимание принципов машинного обучения и нейронных сетей. Доклад ориентирован на тех, кто хочет получить начальные знания в области NLP.3 марта — Распознавание текста с применением LSTMОписание вебинараРаспознавание текста все больше и больше проникает в нашу жизнь. На этой лекции рассмотрим, как это происходит под капотом на конкретном примере.10 марта — Федеративное машинное обучениеОписание вебинараС развитием технологий глубокого обучения и появления большого количества данных наиболее актуальной проблемой становится возможность коллаборативного обучения с учетом сохранения приватности данных. На данной лекции будет рассмотрен концепт федеративного обучения, как данный подход позволяет сохранить приватность данных и какие доступные инструменты можно использовать для реализации этой идеи.17 марта — Применение компьютерного зрения в медицинеОписание вебинараКомпьютерное зрение стало двигателем развития глубокого машинного обучения. Большинство современных топологий сетей было разработано именно для решения задач, связанных с визуальным анализом. В дальнейшем эти подходы применяются как в смежных задачах (аудио, NLP), так и в традиционно технологически консервативных областях, как анализ медицинских данных.24 марта — Компиляторы для нейронных сетейОписание вебинараКомпиляторы нейронных сетей необходимы для эффективного исполнения алгоритмов на разных устройствах. На семинаре мы рассмотрим принципы их работы, обсудим сходства и различия вариантов процессинга и разберем применение компиляторов в науке и наших проектах.31 марта — OpenCV для встраиваемых платформОписание вебинараВозможности компьютерного зрения все чаще используются пользовательскими устройствами и бытовой техникой, однако большая часть этих устройств не имеет удобного интерфейса для разработки и часто не поддерживает разработку на самом устройстве. Семинар будет посвящен обсуждению подхода к кросс-компиляции, предложенному YoctoProject.7 апреля — Введение в OpenCV G-API, современный API в области компьютерного зренияОписание вебинараВсё больше проблем в компьютерном зрении решается с помощью нейронных сетей. Часто в одном приложении может потребоваться сразу несколько моделей, и организация их совместного эффективного выполнения становится сложной задачей. Эту проблему призван решить новый фреймворк OpenCV G-API, который и будет детально рассмотрен на данном семинаре.14 апреля — Оптимизация нейронных сетейОписание вебинараОптимизация нейронных сетей – одна из самых популярных тенденций последних лет в области искусственного интеллекта. Её цель – внедрить нейронные сети в окружающие нас предметы и сделать мир интеллектуального Интернета Вещей еще умнее. На данном вебинаре будут рассмотрены актуальные методы, позволяющие ускорить вычисление нейронных сетей.21 апреля — Оптимизация производительностиОписание вебинараСовременные алгоритмы, как правило, весьма ресурсоемки, либо выполняются на специализированных вычислительных устройствах, обладающих особенностями, учитывая которые можно существенно ускорить вычисление результата. На вебинаре будет рассмотрен общий поход к оптимизации алгоритма для конкретного вычислительного устройства – какие есть варианты оптимизации, как выбрать, с чего начать и в каком направлении двигаться.28 апреля — Concept-Based polymorphism в С++Описание вебинараСеминар предназначен для слушателей, которые интересуются разработкой на языке C++. На семинаре будет обзор метода реализации динамического полиморфизма на C++, который используется в разработке компиляторов, в том числе и для нейронных сетей (тензорных компиляторов). Будут рассмотрены подходы, основанные на шаблонах, виртуальных функциях и наследовании, а также как взять лучшее из них.Приглашаем принять участие в вебинарах Intel CV Academy! Зарегистрируйтесь сейчас, количество участников ограничено. Желающим поближе познакомиться с сущностью проекта доступны материалы занятий первого сезона на сайте Академической программы Intel. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании Intel ), #_programmirovanie ( Программирование ), #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 25-Ноя 19:18
Часовой пояс: UTC + 5