[Научно-популярное, Здоровье] Учёные МТИ, Гарварда и Кембриджа предложили анализировать мутации вирусов с помощью ИИ для распознавания текста
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 3 месяца
Сообщений: 27286
Группа учёных из Массачусетского технологического института и Кембриджского и Гарвардского университетов предложили использовать для анализа мутаций вирусов искусственный интеллект, предназначенный для распознавания текста. Статья об исследовании опубликована в журнале Science. Возглавляла исследование Бонни Бергер из МТИ. Целью учёных было научиться моделировать и предсказывать уклонения вирусов, то есть их мутации и случаи приобретения устойчивость к лекарствам и антителам. Исследователи использовали алгоритмы ИИ и машинного обучения, которые были созданы для распознавания и генерации человеческой речи. По их словам, они обнаружили, что вирус может мутировать таким образом, что сохраняет способность к инфицированию, но воспринимается иммунитетом человека по-другому — так же, как замена одного слова в предложении никак не влияет на грамматику и синтаксис, но меняет его значение. Исследователи применили ИИ распознавания и генерации речи для понимания того, как происходили уже имеющиеся изменения в вирусе обычного гриппа, гликопротеина вирусной оболочки вируса иммунодефицита человека (ВИЧ) и вирусной оболочки коронавируса SARS-CoV-2. Этот метод позволил предсказать будущие модели изменения вирусных оболочек — благодаря нему учёные разработали «мост» между анализом языковых моделей и изучением эволюции вируса. Для его разработки учёные взяли ИИ на технологии NLP (natural language processing — обработка естественного языка). Изначально исследователи работали над предсказанием эволюции коронавируса COVID-19, однако полученные в результате обработки модели мутаций ВИЧ, гриппа и коронавируса оказались схожи с настоящими. Для их сравнения учёные создали шкалу, в которой значение 0,5 соответствует наиболее низкой степени совпадения, а 1 — наиболее высокой. В результате для ВИЧ совпадение оказалось на уровне 0,69, а самое высокое продемонстрировала модель предсказания мутаций одного из штаммов COVID-19 — 0,85. Исследователи Национального института здравоохранения при Минздраве США Ю А Ким и Тереза Пжытыцка высоко оценили исследование коллег из МТИ, Гарварда и Кембриджа. По их словам, работа учёных даст мощный инструментарий для прогнозирования мутаций, которые позволяют вирусам приобрести устойчивость к лекарствам.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Управление персоналом, Здоровье] Тимлид как психолог: задачи, риски, инструменты работы
- [Научно-популярное, Старое железо, Космонавтика] На МКС отключилась дублирующая система кондиционирования воздуха (СКВ-2)
- [Научно-популярное] Как охотились дромеозавриды? Чем их поведение примечательно?
- [Здоровье] Нужно ли принимать витамин К2 вместе с витамином Д?
- [Научно-популярное, Космонавтика] На этот раз получится? Испытания модуля «Наука» для МКС подходят к концу
- [Сетевые технологии, Беспроводные технологии, Разработка систем связи, Научно-популярное, Космонавтика] Всё о проекте «Спутниковый интернет Starlink». Часть 22. Проблемы электромагнитной совместимости c другими спутниками
- [Научно-популярное, Космонавтика] Для мобильной связи на GEO. Запуски года: 3 всего, 1 от Китая
- [Разработка робототехники, Робототехника, Научно-популярное] Роботы и гаджеты на CES 2021
- [Научно-популярное, Биотехнологии, Здоровье] Слепому пациенту удалось восстановить зрение после имплантации искусственной роговицы
- [Носимая электроника, Здоровье] Исследование: коронавирус можно выявить за неделю до появления симптомов по данным сердцебиения с умных часов
Теги для поиска: #_nauchnopopuljarnoe (Научно-популярное), #_zdorove (Здоровье), #_mti (МТИ), #_garvard (Гарвард), #_kembridzh (Кембридж), #_koronavirus (коронавирус), #_mutatsii_virusov (мутации вирусов), #_nauchnopopuljarnoe (
Научно-популярное
), #_zdorove (
Здоровье
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 02-Июн 16:32
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 3 месяца |
|
 Группа учёных из Массачусетского технологического института и Кембриджского и Гарвардского университетов предложили использовать для анализа мутаций вирусов искусственный интеллект, предназначенный для распознавания текста. Статья об исследовании опубликована в журнале Science. Возглавляла исследование Бонни Бергер из МТИ. Целью учёных было научиться моделировать и предсказывать уклонения вирусов, то есть их мутации и случаи приобретения устойчивость к лекарствам и антителам. Исследователи использовали алгоритмы ИИ и машинного обучения, которые были созданы для распознавания и генерации человеческой речи. По их словам, они обнаружили, что вирус может мутировать таким образом, что сохраняет способность к инфицированию, но воспринимается иммунитетом человека по-другому — так же, как замена одного слова в предложении никак не влияет на грамматику и синтаксис, но меняет его значение. Исследователи применили ИИ распознавания и генерации речи для понимания того, как происходили уже имеющиеся изменения в вирусе обычного гриппа, гликопротеина вирусной оболочки вируса иммунодефицита человека (ВИЧ) и вирусной оболочки коронавируса SARS-CoV-2. Этот метод позволил предсказать будущие модели изменения вирусных оболочек — благодаря нему учёные разработали «мост» между анализом языковых моделей и изучением эволюции вируса. Для его разработки учёные взяли ИИ на технологии NLP (natural language processing — обработка естественного языка). Изначально исследователи работали над предсказанием эволюции коронавируса COVID-19, однако полученные в результате обработки модели мутаций ВИЧ, гриппа и коронавируса оказались схожи с настоящими. Для их сравнения учёные создали шкалу, в которой значение 0,5 соответствует наиболее низкой степени совпадения, а 1 — наиболее высокой. В результате для ВИЧ совпадение оказалось на уровне 0,69, а самое высокое продемонстрировала модель предсказания мутаций одного из штаммов COVID-19 — 0,85. Исследователи Национального института здравоохранения при Минздраве США Ю А Ким и Тереза Пжытыцка высоко оценили исследование коллег из МТИ, Гарварда и Кембриджа. По их словам, работа учёных даст мощный инструментарий для прогнозирования мутаций, которые позволяют вирусам приобрести устойчивость к лекарствам. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Научно-популярное ), #_zdorove ( Здоровье ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 02-Июн 16:32
Часовой пояс: UTC + 5