Выпуск СУБД TimescaleDB 2.0
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Опубликован выпуск СУБД TimescaleDB 2.0, предназначенной для хранения и обработки данных в форме временного ряда (срезы значений параметров через заданные промежутки времени, запись образует время и набор соответствующих этому времени значений). Подобная форма хранения оптимальна для таких применений как системы мониторинга, торговые платформы, системы сбора метрик и состояний датчиков. Предоставляются средства для интеграции с проектом Grafana и Prometheus. Проект TimescaleDB реализован в виде расширения к PostgreSQL и распространяется под лицензией Apache 2.0.
Часть кода с расширенными возможностями поставляется под отдельной проприетарной лицензией Timescale (TSL), изначально не допускавшей внесение изменений, запрещавшей использование кода в сторонних продуктах и не разрешавшей бесплатное использование в облачных БД (database-as-a-service). В версии 2.0 в лицензию TSL были добавлены изменения, предоставляющие пользователям больше прав и позволяющие бесплатно использовать все возможности enterprise-версии, включая сжатие, распределение хранилища на несколько узлов и непрерывное агрегирование. В лицензии убраны ограничения области применения Community-сборки, предоставлено право на внесение улучшений и изменений, убраны платные привязки. В Community-редакцию перенесены все возможности, ранее предлагавшиеся в TimescaleDB Enterprise.
Основные изменения в TimescaleDB 2.0:
- Предложена новая реализация непрерывно выполняемых агрегатных функций, позволяющих производить агрегирование непрерывно поступающих данных в режиме реального времени (напоминают материализированные представления PostgreSQL, но отличаются тем, что обеспечивают автоматический расчёт результатов запроса в фоновом режиме по мере поступления или изменения данных). Новая реализация примечательна изменением API, который теперь явно разделяет функции и правила агрегирования, что позволяет реализовать такие возможности как ручное обновление определённого диапазона в агрегированном представлении (например, можно автоматически метериализировать свежие данные, но оставить старые исторические данные для ручного обновления). Изменения также позволят в дальнейшем реализовать поддержку распределённых операций при работе с несколькими уздами.
- Добавлена поддержка действий, определяемых пользователем (UDA, User-Defined Action), для запуска по расписанию функций и процедур, написанных на произвольных языках (SQL, PL/pgSQL, C, PL/Python, PL/Perl). Новая возможность походит для выполнения периодических задач, которые не подпадают под имеющиеся политики подключения обработчиков (чистка устаревших данных, сжатие и непрерывное агрегирование).
- Добавлена поддержка распределённых гипертаблиц (hypertable), позволяющих разносить хранилище на несколько узлов c TimescaleDB. Кластерная конфигурация на базе TimescaleDB включает в себя узел доступа и несколько узлов для хранения данных. Все запросы к распределённой гипертаблице направляются на узел доступа, после распределяются по узлам хранения.
- Добавлена поддержка новых информационных представлений (Informational views), позволяющих получать сведения о гипертаблицах, узлах кластера, цепочках, политиках и расписании запуска работ.
Напомним, что СУБД TimescaleDB позволяет применять полноценные SQL-запросы для анализа накопленных данных, сочетая удобство работы, свойственное реляционным СУБД, с масштабированием и возможностями, присущими специализированным NoSQL-системам. Структура хранения оптимизирована для обеспечения высокой скорости добавления данных. Поддерживается пакетное добавления наборов данных, использование размещаемых в оперативной памяти индексов, загрузка исторических срезов задним числом, применение транзакций.
Ключевой особенностью TimescaleDB является поддержка автоматического секционирования (партицирования) массива данных. Входной поток данных автоматически распределяется по секционированным таблицам. Секции создаются в зависимости от времени (в каждой секции хранятся данные за определённый промежуток времени) или в привязке к произвольному ключу (например, идентификатору устройства, местоположению и т.п.). Для оптимизации производительности секционированные таблицы могут распределяться по разным дискам.
Для запросов секционированная БД выглядит как одна большая таблица, именуемая гипертаблицей. Гипертаблица представляет собой виртуальное представление множества отдельных таблиц, в которых накапливаются поступающие данные. Гипертаблица используется не только для запросов и добавления данных, но и для таких операций, как создание индексов и изменение структуры ("ALTER TABLE"), скрывая от разработчика низкоуровневую сегментированную структуру БД. C гипертаблицей можно использовать любые агрегатные функции, подзапросы, операции слияния (JOIN) с обычными таблицами и оконные функции.
===========
Источник:
OpenNet.RU
===========
Похожие новости
- Главная ссылка к новости (https://github.com/timescale/t...)
- OpenNews: Выпуск PipelineDB 1.0.0, надстройки к PostgreSQL для непрерывной обработки потоков
- OpenNews: Релиз СУБД PostgreSQL 13
- OpenNews: Создатель СУБД Redis передал сопровождение проекта сообществу
- OpenNews: Первый стабильный выпуск графо-ориентированной СУБД Nebula Graph
- OpenNews: Выпуск распределённой СУБД TiDB 4.0
Похожие новости:
- [PostgreSQL, SQL, Администрирование баз данных, Визуализация данных] One Tool to Analyze Them All
- [IT-инфраструктура, Open source, PostgreSQL, Системное администрирование] Миграция с MySQL на PostgreSQL
- [DevOps, IT-инфраструктура, Визуализация данных, Системное администрирование] Высокопроизводительный TSDB benchmark VictoriaMetrics vs TimescaleDB vs InfluxDB (перевод)
- [Высокая производительность, IT-инфраструктура, Серверное администрирование, Конференции] HighLoad++, Андрей Гущин (Zabbix): высокая производительность и нативное партиционирование
- [Высокая производительность, Разработка веб-сайтов, Администрирование баз данных, Хранение данных] Высокая производительность и нативное партиционирование: Zabbix с поддержкой TimescaleDB
- [Open source, Системное администрирование] Как мы Zabbix обновляли
- [PostgreSQL, Администрирование баз данных, Визуализация данных, Хранение данных] Time series данные в реляционной СУБД. Расширения TimescaleDB и PipelineDB для PostgreSQL
- Выпуск СУБД TimescaleDB 1.2
- Доступна СУБД TimescaleDB 1.0
Теги для поиска: #_timescaledb
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 23-Ноя 01:06
Часовой пояс: UTC + 5
Автор | Сообщение |
---|---|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
Опубликован выпуск СУБД TimescaleDB 2.0, предназначенной для хранения и обработки данных в форме временного ряда (срезы значений параметров через заданные промежутки времени, запись образует время и набор соответствующих этому времени значений). Подобная форма хранения оптимальна для таких применений как системы мониторинга, торговые платформы, системы сбора метрик и состояний датчиков. Предоставляются средства для интеграции с проектом Grafana и Prometheus. Проект TimescaleDB реализован в виде расширения к PostgreSQL и распространяется под лицензией Apache 2.0. Часть кода с расширенными возможностями поставляется под отдельной проприетарной лицензией Timescale (TSL), изначально не допускавшей внесение изменений, запрещавшей использование кода в сторонних продуктах и не разрешавшей бесплатное использование в облачных БД (database-as-a-service). В версии 2.0 в лицензию TSL были добавлены изменения, предоставляющие пользователям больше прав и позволяющие бесплатно использовать все возможности enterprise-версии, включая сжатие, распределение хранилища на несколько узлов и непрерывное агрегирование. В лицензии убраны ограничения области применения Community-сборки, предоставлено право на внесение улучшений и изменений, убраны платные привязки. В Community-редакцию перенесены все возможности, ранее предлагавшиеся в TimescaleDB Enterprise. Основные изменения в TimescaleDB 2.0:
Ключевой особенностью TimescaleDB является поддержка автоматического секционирования (партицирования) массива данных. Входной поток данных автоматически распределяется по секционированным таблицам. Секции создаются в зависимости от времени (в каждой секции хранятся данные за определённый промежуток времени) или в привязке к произвольному ключу (например, идентификатору устройства, местоположению и т.п.). Для оптимизации производительности секционированные таблицы могут распределяться по разным дискам. Для запросов секционированная БД выглядит как одна большая таблица, именуемая гипертаблицей. Гипертаблица представляет собой виртуальное представление множества отдельных таблиц, в которых накапливаются поступающие данные. Гипертаблица используется не только для запросов и добавления данных, но и для таких операций, как создание индексов и изменение структуры ("ALTER TABLE"), скрывая от разработчика низкоуровневую сегментированную структуру БД. C гипертаблицей можно использовать любые агрегатные функции, подзапросы, операции слияния (JOIN) с обычными таблицами и оконные функции. =========== Источник: OpenNet.RU =========== Похожие новости
|
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 23-Ноя 01:06
Часовой пояс: UTC + 5