[Анализ и проектирование систем, Робототехника, Софт] Вы можете использовать RPA, чтобы помочь с очисткой данных для аналитики (перевод)
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Для будущих учащихся на курсе "Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX" и всех интересующихся темой RPA подготовили перевод интересного материала.
Также предлагаем посмотреть запись демо-урока по теме "Считывание данных и отправка результатов".
Этот инструмент не работает для больших данных (Big Data), но он может помочь вам подготовить ваши данные к анализу. Вот почему.
Большинство IT профессионалов видели бизнес-процессы, в которых пользователям приходилось включать документы, такие как счета-фактуры, в одну систему, а затем повторно вводить ту же информацию в другую систему, потому что не было простого способа автоматизировать интеграцию между системами. В аналитических проектах мы также видели, как в рамках подготовительного процесса по очистке данных пользователи вручную просматривают данные, чтобы найти адресные поля, ZIP-коды или имена, которые либо неполны, либо дублируются другими записями, а затем они вынуждены исправлять их вручную.Это кропотливая ручная работа для пользователей резко замедляет бизнес-процессы. Однако, если эта работа не выполняется, бизнес-процессы не протекают, а точность результатов аналитики находится под угрозой из-за низкого качества данных. В связи с этим возникает вопрос: Может ли такая технология, как роботизированная автоматизация процессов (RPA) выполнять такую кропотливую работу по очистке данных?Что такое RPA?RPA — это программное обеспечение, которое частично или полностью автоматизирует человеческую деятельность, которая не автоматизирована, основана на правилах и повторяющаяся. RPA делает это путем копирования действий человека при выполнении таких задач, как ввод данных.Вот как RPA будет работать в приведенном выше примере. Пользователь вводит информацию в новую счет-фактуру один раз. После этого, программное обеспечение для автоматизации принимает работу на себя. Оно делает это путем выведения данных, которые ввел пользователь, а затем перемещает эти данные в другие системы, которые также нуждаются в них.Это обеспечивает равномерность данных между системами. Бизнес-правила и правила редактирования данных также могут быть закодированы в RPA, который имеет возможность нормализовать или исправить данные в соответствии со стандартами, которые устанавливаются бизнесом или его системами.Где RPA подходит (и не подходит) для очистки данных.Поскольку вы можете запрограммировать свои собственные правила редактирования и нормализации данных в рутину RPA, существует возможность автоматизировать ручную работу, которую иногда приходится выполнять пользователям, чтобы обеспечить высокое качество данных для аналитики.Существуют также некоторые ограничения. Например, RPA может работать только со стандартными, структурированными, транзакционными данными. Она не работает с большими данными (Big data).Но RPA — это инструмент, который можно добавить в набор инструментов аналитики, использующий большие данные (Big data). Большинство аналитиков используют данные, которые представляют собой комбинацию как структурированных, так и неструктурированных данных. Например, если вы хотите смоделировать распространенность COVID-19 среди жителей вашего города и составить карту "горячих точек", вам необходимо объединить данные о транзакциях медицинских систем с картографическими инструментами с помощью работы с большими данными (Big data).Необходимо очистить все эти данные, чтобы гарантировать истинные результаты. В то время как ваши сотрудники, работающие с данными, будут использовать специализированные инструменты для очистки неструктурированных больших данных, они также могут подключить RPA для очистки транзакционных, структурированных данных, которые являются частью аналитики.Со временем могут быть разработаны новые бизнес-правила для RPA, которые улучшат производительность. В некоторых случаях организации даже использовали машинное обучение для обучения логике RPA для постоянного улучшения процесса и более качественных данных о транзакциях.Рассмотрите RPA как один из вариантов в своей аналитикеХотя основной целью RPA является автоматизация ввода транзакционных данных, которая экономит время для конечных пользователей, она также может быть использована в качестве инструмента для предварительной очистки транзакционных данных, которые впоследствии используются в аналитике.В этом отношении IT-специалисты могут использовать такие инструменты, как RPA, которые на первый взгляд кажутся не связанными с процессом очистки аналитических данных, но которые помогают IT-персоналу и специалистам по работе с данными экономить ценное время, так же как и сокращают время для конечных пользователей.
Узнать подробнее о курсе "Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX".
Посмотреть открытый урок на тему "Считывание данных и отправка результатов".
ЗАБРАТЬ СКИДКУ
===========
Источник:
habr.com
===========
===========
Автор оригинала: Mary Shacklett
===========Похожие новости:
- [Firefox, Разработка под MacOS, Разработка для Office 365, Софт] На Apple M1 заработали Firefox и Microsoft Office в нативном коде
- [Информационная безопасность, IT-компании] Как металлургический комбинат с помощью RPA расширил возможности закупок
- [SQL, Apache, Big Data] Управление кодом Spark-приложений
- [Робототехника] Миниатюрный робот из гидрогеля станцует брейк под водой (перевод)
- [Разработка на Raspberry Pi, Робототехника, DIY или Сделай сам] Как мы сделали простого WebRTC робота в домашних условиях
- [Программирование, Java, Администрирование баз данных, API] Java и базы данных: обзор библиотек и API (перевод)
- [Платежные системы, Анализ и проектирование систем, Бизнес-модели, IT-компании] Архитектура экосистем
- [Системное администрирование, Софт] В тестовой сборке Windows 10 появилась утилита Disk Usage — анализатор дискового пространства из командной строки
- [Программирование, Анализ и проектирование систем, Отладка, Инженерные системы] Лучшие методики журналирования enterprise-приложений (с точки зрения инженера поддержки) (перевод)
- [Управление персоналом] Как находить технических специалистов в период пандемии (перевод)
Теги для поиска: #_analiz_i_proektirovanie_sistem (Анализ и проектирование систем), #_robototehnika (Робототехника), #_soft (Софт), #_rpa, #_big_data, #_blog_kompanii_otus._onlajnobrazovanie (
Блог компании OTUS. Онлайн-образование
), #_analiz_i_proektirovanie_sistem (
Анализ и проектирование систем
), #_robototehnika (
Робототехника
), #_soft (
Софт
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 25-Ноя 17:00
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Для будущих учащихся на курсе "Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX" и всех интересующихся темой RPA подготовили перевод интересного материала.
Также предлагаем посмотреть запись демо-урока по теме "Считывание данных и отправка результатов".  Большинство IT профессионалов видели бизнес-процессы, в которых пользователям приходилось включать документы, такие как счета-фактуры, в одну систему, а затем повторно вводить ту же информацию в другую систему, потому что не было простого способа автоматизировать интеграцию между системами. В аналитических проектах мы также видели, как в рамках подготовительного процесса по очистке данных пользователи вручную просматривают данные, чтобы найти адресные поля, ZIP-коды или имена, которые либо неполны, либо дублируются другими записями, а затем они вынуждены исправлять их вручную.Это кропотливая ручная работа для пользователей резко замедляет бизнес-процессы. Однако, если эта работа не выполняется, бизнес-процессы не протекают, а точность результатов аналитики находится под угрозой из-за низкого качества данных. В связи с этим возникает вопрос: Может ли такая технология, как роботизированная автоматизация процессов (RPA) выполнять такую кропотливую работу по очистке данных?Что такое RPA?RPA — это программное обеспечение, которое частично или полностью автоматизирует человеческую деятельность, которая не автоматизирована, основана на правилах и повторяющаяся. RPA делает это путем копирования действий человека при выполнении таких задач, как ввод данных.Вот как RPA будет работать в приведенном выше примере. Пользователь вводит информацию в новую счет-фактуру один раз. После этого, программное обеспечение для автоматизации принимает работу на себя. Оно делает это путем выведения данных, которые ввел пользователь, а затем перемещает эти данные в другие системы, которые также нуждаются в них.Это обеспечивает равномерность данных между системами. Бизнес-правила и правила редактирования данных также могут быть закодированы в RPA, который имеет возможность нормализовать или исправить данные в соответствии со стандартами, которые устанавливаются бизнесом или его системами.Где RPA подходит (и не подходит) для очистки данных.Поскольку вы можете запрограммировать свои собственные правила редактирования и нормализации данных в рутину RPA, существует возможность автоматизировать ручную работу, которую иногда приходится выполнять пользователям, чтобы обеспечить высокое качество данных для аналитики.Существуют также некоторые ограничения. Например, RPA может работать только со стандартными, структурированными, транзакционными данными. Она не работает с большими данными (Big data).Но RPA — это инструмент, который можно добавить в набор инструментов аналитики, использующий большие данные (Big data). Большинство аналитиков используют данные, которые представляют собой комбинацию как структурированных, так и неструктурированных данных. Например, если вы хотите смоделировать распространенность COVID-19 среди жителей вашего города и составить карту "горячих точек", вам необходимо объединить данные о транзакциях медицинских систем с картографическими инструментами с помощью работы с большими данными (Big data).Необходимо очистить все эти данные, чтобы гарантировать истинные результаты. В то время как ваши сотрудники, работающие с данными, будут использовать специализированные инструменты для очистки неструктурированных больших данных, они также могут подключить RPA для очистки транзакционных, структурированных данных, которые являются частью аналитики.Со временем могут быть разработаны новые бизнес-правила для RPA, которые улучшат производительность. В некоторых случаях организации даже использовали машинное обучение для обучения логике RPA для постоянного улучшения процесса и более качественных данных о транзакциях.Рассмотрите RPA как один из вариантов в своей аналитикеХотя основной целью RPA является автоматизация ввода транзакционных данных, которая экономит время для конечных пользователей, она также может быть использована в качестве инструмента для предварительной очистки транзакционных данных, которые впоследствии используются в аналитике.В этом отношении IT-специалисты могут использовать такие инструменты, как RPA, которые на первый взгляд кажутся не связанными с процессом очистки аналитических данных, но которые помогают IT-персоналу и специалистам по работе с данными экономить ценное время, так же как и сокращают время для конечных пользователей. Узнать подробнее о курсе "Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX".
Посмотреть открытый урок на тему "Считывание данных и отправка результатов".  ЗАБРАТЬ СКИДКУ =========== Источник: habr.com =========== =========== Автор оригинала: Mary Shacklett ===========Похожие новости:
Блог компании OTUS. Онлайн-образование ), #_analiz_i_proektirovanie_sistem ( Анализ и проектирование систем ), #_robototehnika ( Робототехника ), #_soft ( Софт ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 25-Ноя 17:00
Часовой пояс: UTC + 5