[Python, Программирование] Семь бед — один ответ: как мы решали проблему постоянных исправлений
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Приветствую, Хабр! Меня зовут Павел Воропаев, я Software Engineer в компании Exness. Ранее успел поработать в разных российских компаниях в качестве фулстек разработчика, разработчика баз данных Oracle, Python-разработчика и тимлида. По случаю завершения моего испытательного срока я решил написать статью, в которой бы хотел поговорить о том, как можно оптимизировать процесс погружения в задачу. Я расскажу о накопленном ранее опыте, и о том как мой опыт выручил меня, когда я пришел в Exness. В примерах буду описывать взаимодействие микросервисов с помощью sequence diagram.
Наверняка все из вас на разных этапах карьеры сталкивались с такой проблемой: пилишь задачу, вроде она простая и требования понятны, а потом выясняется, что требовалось реализовать по-другому. Время на реализацию потрачено, и уже подкрадывается дедлайн, а задача фактически не готова. Приходится на лету переписывать, вероятно с нарушением дедлайна. Теряются человеко-часы, а они стоят денег, а если эта проблема не у одного разработчика, а массовая для всей компании, то нарастает ком из просроченных задач, стоимость разработки растет, бизнес не может реализовать стратегии, и компания терпит убытки.
В чем проблема?
Возникает такая проблема из-за недостаточного погружения в задачу. Причин может быть много, вот некоторые из них:
- отсутствие актуальной документации;
- непонимание бизнес-процесса;
- проработка требований не в полной мере;
- человеческий фактор (источник знаний и исполнитель говорят об одном и том же, но понимают по-разному);
- личное разгильдяйство исполнителей и заказчиков;
- и другие (каждый по своему наступал на грабли).
В результате недостаточного погружения в задачу разработчики делают не то или не в полной мере, тестировщики не то тестируют, девопсы не то выкатывают, а SRE не те параметры мониторят.
Как это можно исправить?
На предыдущих местах работы я встречал такой алгоритм работы:
- сбор сведений и формирование требований;
- команда груммит и продумывает общее решение;
- назначается исполнитель, который реализует задачу;
- код-ревью;
- исправления;
- тестирование;
- еще исправления;
...
- еще исправления;
- долгожданное завершение задачи.
Очевидно, что больше всего времени уходит на реализацию задачи и исправление багов, так почему бы не минимизировать эти трудозатраты?
В тех командах, где я работал, мы решили описывать техническое решение, то есть, что именно мы будем делать для выполнения задачи.
Описание технического решения делается еще до начала разработки и затем ревьювится всей командой. Для наглядности и улучшения восприятия решили разбавлять текст графическими схемами. Целью этого действия является выявление подводных камней, правильный выбор инструментов, корректное взаимодействие с другими узлами системы и возможность погрузиться в решение всей командой. Результат, который мы ожидали — снижение трудозатрат и ошибок в бизнес-процессах (забегая вперед скажу, что ошибки в бизнес-логике практически исчезли, удалось избежать и многих технических ошибок, сократились исправления и достаточно неплохо снизилось среднее время реализации задачи). Также оказалось, что вносить правки в текстовое описание или схему сильно легче и быстрее, чем в уже написанный код.
Тогда алгоритм работы станет следующим:
- сбор сведений и формирование требовании;
- команда груммит и продумывает решение;
- назначается ответственный разработчик;
- разработчик описывает техническое решение;
- затем это техническое решение проходит ревью у команды и остальных погруженных в предметную область;
- и только после того, как согласовали решение, разработчик пишет код;
- код-ревью;
- тестирование.
Почему так важно описать техническое решение до самой реализации:
- логика решения проходит ревью, ошибки исправляются на этапе проектирования;
- разработчик глубже погружается в предметную область до реализации, что позволяет заранее продумать архитектуру;
- смежные подразделения могут сразу понимать, каким будет API, и готовы начать параллельную разработку;
- выясняются потребности коллег, зависящих от вашей реализации;
- все описанные пункты экономят время всех участников процесса (по моим наблюдениям как разработчика, диаграмма рисуется быстрее в несколько раз, чем пишется и переписывается код).
Как я применил этот опыт в Exness?
Придя в Exness, мне хотелось побыстрее освоиться в команде, изучить инфраструктуру и начать решать боевые задачи. В первой емкой задаче я решил использовать накопленный опыт и минимизировать риск некорректного решения задачи. Для описания взаимодействия сервисов решил использовать диаграммы последовательности, блок схемы для описания работы алгоритмов и ER-диаграммы для описания схемы БД.
В процессе рисования диаграммы я узнавал от коллег, какие сервисы могут понадобиться для решения моей задачи, проверял запросы к ним и данные в БД, поэтому уже понимал, что и как работает. На разработку диаграммы ушло не много времени, в процессе ревью диаграммы я получил полезный фидбек:
- фронтенд-разработчик хотел знать, в каких случаях, какие данные и статусы он будет получать от бэка;
- QA необходимо понимать, откуда берутся данные в сервисе, чтобы покрыть как можно больше кейсов.
На диаграмме я детализировал исключительные ситуации, и как они выходят «наружу», а также используемые источники данных. Это дало возможность наглядно показать коллегам, как работает функционал и чего от него ожидать, соответственно, коллеги могли начать реализовывать свои части, не дожидаясь моей реализации. Фронтенд-разработчик знал, как будет отвечать сервис, и мог начать писать интеграции, у QA была информация, как сервис реагирует на разные ситуации и как воспроизвести эти ситуации. В результате, разработка и погружение в задачу получились достаточно быстрыми, а нарисованная диаграмма пополнила документацию разрабатываемого сервиса.
Пример
Ниже описанный пример является собирательным из различных ситуаций.
Новому разработчику прилетела задача с формулировкой "Написать новый микросервис для отклонения просроченных заявок. Уведомить клиентов о смене статуса.".
После выяснения технических деталей понять задачу можно так:
- собрать микросервис, в нем сделать одну POST — метод API с названием reject_old_requests;
- в этом метод API надо получить данные из БД, в запросе указать фильтры по пользователю, статусу и дате;
- по каждой заявке сменить статус в сервисе, который управляет заявками;
- затем отправить запрос в сервис нотификации, чтобы уведомить пользователей об изменении статуса заявки.
Диаграмма последовательности для этой задачи могла бы выглядеть так:
и на какие ошибки можно было бы напороться:
- под новым микросервисом аналитик мог подразумевать обычный метод API в микросервисе для работы с заявками, но распознать такой сценарий сложно (в моей практике был случай, когда под микросервисом аналитик понимал обычный метод API, насколько мне известно аналитик не адаптировался к верной терминологии);
- возможно, у заявки есть подзаявки или связанные заявки, о существовании которых новый разработчик может не знать, а аналитик может забыть сообщить и надеяться, что разработчик сам раздобудет информацию;
- возможно, заявок будет много, а их отклонение в проде будет занимать много времени. В таком случае лучше бы заложиться и сделать возможность отклонять в фоне;
- хорошая практика — получение данных из сервиса, а не из его БД напрямую. Ведь в сервисе, который управляет заявками может быть дополнительная логика выборки.
Итого получается, что придется переписать с нуля такое решение, так как наличие таких ошибок может сделать реализацию нежизнеспособной.
Если перед разработкой написать техническое решение и для наглядности использовать диаграмму последовательности, то в процессе его ревью более погруженные коллеги в предметную область смогут увидеть ошибки и указать на них. Да и вероятно сам разработчик сможет увидеть некоторые проблемы и исправить их до ревью.
Уверяю вас, просто проговорить решение задачи еще не означает решить задачу правильно, один не правильно выразится, а другой не верно поймет, и задача будет реализована не корректно. Диаграмма последовательности не является серебряной пулей, но во многих случаях поможет прояснить некоторые детали.
Как бы выглядела диаграмма после исправлений:
Какая польза от диаграмм?
Не каждый человек способен хорошо перенести мысль на бумагу, поэтому лучше иногда разбавить текст графическим описанием. Более наглядное описание задачи будет полезно не только разработчикам, но и тестировщикам, так как они сталкиваются с той же проблемой погружения, что и разработчики. Тестировщикам надо не просто проверить позитивные исходы, а убедиться, что система отвечает корректно и предсказуемо в любой ситуации, для эмуляции таких кейсов надо хорошо понимать, что в системе изменилось. Для команды в целом может быть удобнее хранить документацию в виде диаграмм или различных схем, так как они немногословны, при больших изменениях требуют меньше времени на редактирование, чем текстовое описание. При крупном рефакторинге диаграммы незаменимы, поскольку позволяют быстро понять, кто и как работает с конкретным узлом в системе. Для тимлидов вещь будет полезна тем, что можно сократить свое время и время младших коллег на погружение, соответственно, более точно планировать задачи. При передаче дел от одного разработчика другому снижаются временные затраты, соответственно, улучшается ситуация с bus-фактором.
Какие выводы можно сделать?
Диаграммы последовательности очень мощный и полезный инструмент, который экономит ваше время и время ваших коллег. Визуальное описание упрощает восприятие и позволяет сосредоточиться на самом решении без сильного углубления в техническую реализацию. Но ни в коем случае не говорю, что такое наглядное описание является спасением от всех проблем, но значительную их часть решить поможет.
Диаграммы однозначно помогут с:
- качеством и скоростью погружения в проект/ задачу;
- улучшат ситуацию с bus-фактором;
- снижают трудозатраты на ведение технической документации;
- упростят передачу дел между коллегами;
- снижают трудозатраты на реализацию, тестирование и ревью кода, так как логика решения задачи проходит ревью еще до начала реализации —получится избежать кучи ошибок.
Лично в моей практике диаграммы были и остаются незаменимым инструментом.
Желаю и вам найти инструменты, которые будут оптимизировать вашу работу. Спасибо за то, что дочитали до конца.
P.S. Напишите в комментариях, пользуетесь ли вы подобной практикой, какие инструменты вы используете?
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Программирование] Как импортировать существующие виртуальные машины VMWare в Terraform (перевод)
- [JavaScript, Программирование, Node.JS] Дино (Deno): Создать API для отдыха с помощью JWT (перевод)
- [Программирование, Git, Dart, Microsoft Azure] Когда твой код стал общим: история от дебюта до эндшпиля
- [JavaScript, Программирование, TypeScript] Кастомизация компонентов Ant Design и оптимизация бандла
- [Python, JavaScript, Браузеры] Brython: заменяем JavaScript на Python на фронтенде (перевод)
- [Python, C++, Go] Сравним C++, JS, Python, Python + numba, PHP7, PHP8, и Golang на примере расчёта “Простое Число”
- [Программирование, Управление персоналом, Карьера в IT-индустрии] Почему сеньоры ненавидят собеседования с кодингом, и что компании должны использовать вместо них (перевод)
- [Децентрализованные сети, Анализ и проектирование систем, Беспроводные технологии, Mesh-сети, Разработка для интернета вещей] Концепция независимой инфраструктуры для IIoT системы на основе mesh cети
- [Программирование, Мозг, Здоровье] Зачем мне психотерапевт?
- [Программирование] Вышла версия 6.0 интегрированной среды разработки Qt
Теги для поиска: #_python, #_programmirovanie (Программирование), #_diagrammy_posledovatelnosti (диаграммы последовательности), #_horoshie_praktiki (хорошие практики), #_pogruzhenie_v_proekt (погружение в проект), #_proektirovanie (проектирование), #_dokumentirovanie (документирование), #_blog_kompanii_exness (
Блог компании Exness
), #_python, #_programmirovanie (
Программирование
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 02:17
Часовой пояс: UTC + 5
Автор | Сообщение |
---|---|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
Приветствую, Хабр! Меня зовут Павел Воропаев, я Software Engineer в компании Exness. Ранее успел поработать в разных российских компаниях в качестве фулстек разработчика, разработчика баз данных Oracle, Python-разработчика и тимлида. По случаю завершения моего испытательного срока я решил написать статью, в которой бы хотел поговорить о том, как можно оптимизировать процесс погружения в задачу. Я расскажу о накопленном ранее опыте, и о том как мой опыт выручил меня, когда я пришел в Exness. В примерах буду описывать взаимодействие микросервисов с помощью sequence diagram. Наверняка все из вас на разных этапах карьеры сталкивались с такой проблемой: пилишь задачу, вроде она простая и требования понятны, а потом выясняется, что требовалось реализовать по-другому. Время на реализацию потрачено, и уже подкрадывается дедлайн, а задача фактически не готова. Приходится на лету переписывать, вероятно с нарушением дедлайна. Теряются человеко-часы, а они стоят денег, а если эта проблема не у одного разработчика, а массовая для всей компании, то нарастает ком из просроченных задач, стоимость разработки растет, бизнес не может реализовать стратегии, и компания терпит убытки. В чем проблема? Возникает такая проблема из-за недостаточного погружения в задачу. Причин может быть много, вот некоторые из них:
В результате недостаточного погружения в задачу разработчики делают не то или не в полной мере, тестировщики не то тестируют, девопсы не то выкатывают, а SRE не те параметры мониторят. Как это можно исправить? На предыдущих местах работы я встречал такой алгоритм работы:
...
Очевидно, что больше всего времени уходит на реализацию задачи и исправление багов, так почему бы не минимизировать эти трудозатраты? В тех командах, где я работал, мы решили описывать техническое решение, то есть, что именно мы будем делать для выполнения задачи. Описание технического решения делается еще до начала разработки и затем ревьювится всей командой. Для наглядности и улучшения восприятия решили разбавлять текст графическими схемами. Целью этого действия является выявление подводных камней, правильный выбор инструментов, корректное взаимодействие с другими узлами системы и возможность погрузиться в решение всей командой. Результат, который мы ожидали — снижение трудозатрат и ошибок в бизнес-процессах (забегая вперед скажу, что ошибки в бизнес-логике практически исчезли, удалось избежать и многих технических ошибок, сократились исправления и достаточно неплохо снизилось среднее время реализации задачи). Также оказалось, что вносить правки в текстовое описание или схему сильно легче и быстрее, чем в уже написанный код. Тогда алгоритм работы станет следующим:
Почему так важно описать техническое решение до самой реализации:
Как я применил этот опыт в Exness? Придя в Exness, мне хотелось побыстрее освоиться в команде, изучить инфраструктуру и начать решать боевые задачи. В первой емкой задаче я решил использовать накопленный опыт и минимизировать риск некорректного решения задачи. Для описания взаимодействия сервисов решил использовать диаграммы последовательности, блок схемы для описания работы алгоритмов и ER-диаграммы для описания схемы БД. В процессе рисования диаграммы я узнавал от коллег, какие сервисы могут понадобиться для решения моей задачи, проверял запросы к ним и данные в БД, поэтому уже понимал, что и как работает. На разработку диаграммы ушло не много времени, в процессе ревью диаграммы я получил полезный фидбек:
На диаграмме я детализировал исключительные ситуации, и как они выходят «наружу», а также используемые источники данных. Это дало возможность наглядно показать коллегам, как работает функционал и чего от него ожидать, соответственно, коллеги могли начать реализовывать свои части, не дожидаясь моей реализации. Фронтенд-разработчик знал, как будет отвечать сервис, и мог начать писать интеграции, у QA была информация, как сервис реагирует на разные ситуации и как воспроизвести эти ситуации. В результате, разработка и погружение в задачу получились достаточно быстрыми, а нарисованная диаграмма пополнила документацию разрабатываемого сервиса. Пример Ниже описанный пример является собирательным из различных ситуаций. Новому разработчику прилетела задача с формулировкой "Написать новый микросервис для отклонения просроченных заявок. Уведомить клиентов о смене статуса.". После выяснения технических деталей понять задачу можно так:
Диаграмма последовательности для этой задачи могла бы выглядеть так: и на какие ошибки можно было бы напороться:
Итого получается, что придется переписать с нуля такое решение, так как наличие таких ошибок может сделать реализацию нежизнеспособной. Если перед разработкой написать техническое решение и для наглядности использовать диаграмму последовательности, то в процессе его ревью более погруженные коллеги в предметную область смогут увидеть ошибки и указать на них. Да и вероятно сам разработчик сможет увидеть некоторые проблемы и исправить их до ревью. Уверяю вас, просто проговорить решение задачи еще не означает решить задачу правильно, один не правильно выразится, а другой не верно поймет, и задача будет реализована не корректно. Диаграмма последовательности не является серебряной пулей, но во многих случаях поможет прояснить некоторые детали. Как бы выглядела диаграмма после исправлений: Какая польза от диаграмм? Не каждый человек способен хорошо перенести мысль на бумагу, поэтому лучше иногда разбавить текст графическим описанием. Более наглядное описание задачи будет полезно не только разработчикам, но и тестировщикам, так как они сталкиваются с той же проблемой погружения, что и разработчики. Тестировщикам надо не просто проверить позитивные исходы, а убедиться, что система отвечает корректно и предсказуемо в любой ситуации, для эмуляции таких кейсов надо хорошо понимать, что в системе изменилось. Для команды в целом может быть удобнее хранить документацию в виде диаграмм или различных схем, так как они немногословны, при больших изменениях требуют меньше времени на редактирование, чем текстовое описание. При крупном рефакторинге диаграммы незаменимы, поскольку позволяют быстро понять, кто и как работает с конкретным узлом в системе. Для тимлидов вещь будет полезна тем, что можно сократить свое время и время младших коллег на погружение, соответственно, более точно планировать задачи. При передаче дел от одного разработчика другому снижаются временные затраты, соответственно, улучшается ситуация с bus-фактором. Какие выводы можно сделать? Диаграммы последовательности очень мощный и полезный инструмент, который экономит ваше время и время ваших коллег. Визуальное описание упрощает восприятие и позволяет сосредоточиться на самом решении без сильного углубления в техническую реализацию. Но ни в коем случае не говорю, что такое наглядное описание является спасением от всех проблем, но значительную их часть решить поможет. Диаграммы однозначно помогут с:
Лично в моей практике диаграммы были и остаются незаменимым инструментом. Желаю и вам найти инструменты, которые будут оптимизировать вашу работу. Спасибо за то, что дочитали до конца. P.S. Напишите в комментариях, пользуетесь ли вы подобной практикой, какие инструменты вы используете? =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании Exness ), #_python, #_programmirovanie ( Программирование ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 02:17
Часовой пояс: UTC + 5