[Высокая производительность, Программирование, SQL] Проблема с N+1 запросами в JPA и Hibernate (перевод)

Ответить на тему

Автор

Сообщение

news_bot ^®

Стаж: 6 лет 4 месяца
Сообщений: 27286

news_bot ^® написал(а)
24-Ноя-2020 21:31

Цитировать

В преддверии курса"Highload Architect"приглашаем вас посетить открытый урок по теме "Паттерны горизонтального масштабирования хранилищ".
А пока делимся традиционным переводом полезной статьи.

ВведениеВ этой статье я расскажу, в чем состоит проблема N + 1 запросов при использовании JPA и Hibernate, и как ее лучше всего исправить. Проблема N + 1 не специфична для JPA и Hibernate, с ней вы можете столкнуться и при использовании других технологий доступа к данным.Что такое проблема N + 1Проблема N + 1 возникает, когда фреймворк доступа к данным выполняет N дополнительных SQL-запросов для получения тех же данных, которые можно получить при выполнении одного SQL-запроса.Чем больше значение N, тем больше запросов будет выполнено и тем больше влияние на производительность. И хотя лог медленных запросов может вам помочь найти медленные запросы, но проблему N + 1 он не обнаружит, так как каждый отдельный дополнительный запрос выполняется достаточно быстро. Проблема заключается в выполнении множества дополнительных запросов, которые в сумме выполняются уже существенное время, влияющее на быстродействие.Рассмотрим следующие таблицы БД: post (посты) и post_comments (комментарии к постам), которые связаны отношением "один-ко-многим":

Вставим в таблицу post четыре строки:

INSERT INTO post (title, id)
VALUES ('High-Performance Java Persistence - Part 1', 1)
INSERT INTO post (title, id)
VALUES ('High-Performance Java Persistence - Part 2', 2)
INSERT INTO post (title, id)
VALUES ('High-Performance Java Persistence - Part 3', 3)
INSERT INTO post (title, id)
VALUES ('High-Performance Java Persistence - Part 4', 4)

А в таблицу post_comment четыре дочерние записи:

INSERT INTO post_comment (post_id, review, id)
VALUES (1, 'Excellent book to understand Java Persistence', 1)
INSERT INTO post_comment (post_id, review, id)
VALUES (2, 'Must-read for Java developers', 2)
INSERT INTO post_comment (post_id, review, id)
VALUES (3, 'Five Stars', 3)
INSERT INTO post_comment (post_id, review, id)
VALUES (4, 'A great reference book', 4)

Проблема N+1 с простым SQLКак уже говорилось, проблема N + 1 может возникнуть при использовании любой технологии доступа к данным, даже при прямом использовании SQL.Если вы выберете post_comments с помощью следующего SQL-запроса:

List<Tuple> comments = entityManager.createNativeQuery("""
SELECT
pc.id AS id,
pc.review AS review,
pc.post_id AS postId
FROM post_comment pc
""", Tuple.class)
.getResultList();

А позже решите получить заголовок (title) связанного поста (post) для каждого комментария (post_comment):

for (Tuple comment : comments) {
String review = (String) comment.get("review");
Long postId = ((Number) comment.get("postId")).longValue();
String postTitle = (String) entityManager.createNativeQuery("""
SELECT
p.title
FROM post p
WHERE p.id = :postId
""")
.setParameter("postId", postId)
.getSingleResult();
LOGGER.info(
"The Post '{}' got this review '{}'",
postTitle,
review
);
}

Вы получите проблему N + 1, потому что вместо одного SQL-запроса вы выполнили пять (1 + 4):

SELECT
pc.id AS id,
pc.review AS review,
pc.post_id AS postId
FROM post_comment pc
SELECT p.title FROM post p WHERE p.id = 1
-- The Post 'High-Performance Java Persistence - Part 1' got this review
-- 'Excellent book to understand Java Persistence'
SELECT p.title FROM post p WHERE p.id = 2
-- The Post 'High-Performance Java Persistence - Part 2' got this review
-- 'Must-read for Java developers'
SELECT p.title FROM post p WHERE p.id = 3
-- The Post 'High-Performance Java Persistence - Part 3' got this review
-- 'Five Stars'
SELECT p.title FROM post p WHERE p.id = 4
-- The Post 'High-Performance Java Persistence - Part 4' got this review
-- 'A great reference book'

Исправить эту проблему с N + 1 запросом очень просто. Все, что нужно сделать, это извлечь все необходимые данные одним SQL-запросом, например, так:

List<Tuple> comments = entityManager.createNativeQuery("""
SELECT
pc.id AS id,
pc.review AS review,
p.title AS postTitle
FROM post_comment pc
JOIN post p ON pc.post_id = p.id
""", Tuple.class)
.getResultList();
for (Tuple comment : comments) {
String review = (String) comment.get("review");
String postTitle = (String) comment.get("postTitle");
LOGGER.info(
"The Post '{}' got this review '{}'",
postTitle,
review
);
}

На этот раз выполняется только один SQL-запрос и возвращаются все данные, которые мы хотим использовать в дальнейшем.Проблема N + 1 с JPA и HibernateПри использовании JPA и Hibernate есть несколько способов получить проблему N + 1, поэтому очень важно знать, как избежать таких ситуаций.Рассмотрим следующие классы, которые мапятся на таблицы post и post_comments:

JPA-маппинг выглядят следующим образом:

@Entity(name = "Post")
@Table(name = "post")
public class Post {
@Id
private Long id;
private String title;
//Getters and setters omitted for brevity
}
@Entity(name = "PostComment")
@Table(name = "post_comment")
public class PostComment {
@Id
private Long id;
@ManyToOne
private Post post;
private String review;
//Getters and setters omitted for brevity
}

FetchType.EAGERИспользование явного или неявного FetchType.EAGER для JPA-ассоциаций — плохая идея, потому что будет загружаться гораздо больше данных, чем вам нужно. Более того, стратегия FetchType.EAGER также подвержена проблемам N + 1. К сожалению, ассоциации @ManyToOne и @OneToOne по умолчанию используют FetchType.EAGER, поэтому, если ваши маппинги выглядят следующим образом:

@ManyToOne
private Post post;

У вас используется FetchType.EAGER и каждый раз, когда вы забываете указать JOIN FETCH при загрузке сущностей PostComment с помощью JPQL-запроса или Criteria API:

List<PostComment> comments = entityManager
.createQuery("""
select pc
from PostComment pc
""", PostComment.class)
.getResultList();

Вы сталкиваетесь с проблемой N + 1:

SELECT
pc.id AS id1_1_,
pc.post_id AS post_id3_1_,
pc.review AS review2_1_
FROM
post_comment pc
SELECT p.id AS id1_0_0_, p.title AS title2_0_0_ FROM post p WHERE p.id = 1
SELECT p.id AS id1_0_0_, p.title AS title2_0_0_ FROM post p WHERE p.id = 2
SELECT p.id AS id1_0_0_, p.title AS title2_0_0_ FROM post p WHERE p.id = 3
SELECT p.id AS id1_0_0_, p.title AS title2_0_0_ FROM post p WHERE p.id = 4

Обратите внимание на дополнительные запросы SELECT, которые появились, потому что перед возвращением списка сущностей PostComment необходимо извлечь ассоциацию с post.В отличие от значений по умолчанию, используемых в методе find из EntityManager, в JPQL-запросах и Criteria API явно указывается план выборки (fetch plan), который Hibernate не может изменить, автоматически применив JOIN FETCH. Таким образом, вам это нужно делать вручную.Если вам совсем не нужна ассоциация с post, то не повезло: с использованием FetchType.EAGER нет способа избежать ее получения. Поэтому по умолчанию лучше использовать FetchType.LAZY.Но если вы хотите использовать ассоциацию с post, то можно использовать JOIN FETCH, чтобы избежать проблемы с N + 1:

List<PostComment> comments = entityManager.createQuery("""
select pc
from PostComment pc
join fetch pc.post p
""", PostComment.class)
.getResultList();
for(PostComment comment : comments) {
LOGGER.info(
"The Post '{}' got this review '{}'",
comment.getPost().getTitle(),
comment.getReview()
);
}

На этот раз Hibernate выполнит один SQL-запрос:

SELECT
pc.id as id1_1_0_,
pc.post_id as post_id3_1_0_,
pc.review as review2_1_0_,
p.id as id1_0_1_,
p.title as title2_0_1_
FROM
post_comment pc
INNER JOIN
post p ON pc.post_id = p.id
-- The Post 'High-Performance Java Persistence - Part 1' got this review
-- 'Excellent book to understand Java Persistence'
-- The Post 'High-Performance Java Persistence - Part 2' got this review
-- 'Must-read for Java developers'
-- The Post 'High-Performance Java Persistence - Part 3' got this review
-- 'Five Stars'
-- The Post 'High-Performance Java Persistence - Part 4' got this review
-- 'A great reference book'

Подробнее о том, почему следует избегать стратегии FetchType.EAGER, читайте в этой статье.FetchType.LAZYДаже если вы явно перейдете на использование FetchType.LAZY для всех ассоциаций, то вы все равно можете столкнуться с проблемой N + 1.На этот раз ассоциация с post мапится следующим образом:

@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
private Post post;

Теперь, когда вы запросите PostComment:

List<PostComment> comments = entityManager
.createQuery("""
select pc
from PostComment pc
""", PostComment.class)
.getResultList();

Hibernate выполнит один SQL-запрос:

SELECT
pc.id AS id1_1_,
pc.post_id AS post_id3_1_,
pc.review AS review2_1_
FROM
post_comment pc

Но если позже вы обратитесь к этой lazy-load ассоциации с post:

for(PostComment comment : comments) {
LOGGER.info(
"The Post '{}' got this review '{}'",
comment.getPost().getTitle(),
comment.getReview()
);
}

Вы получите проблему с N + 1 запросом:

SELECT p.id AS id1_0_0_, p.title AS title2_0_0_ FROM post p WHERE p.id = 1
-- The Post 'High-Performance Java Persistence - Part 1' got this review
-- 'Excellent book to understand Java Persistence'
SELECT p.id AS id1_0_0_, p.title AS title2_0_0_ FROM post p WHERE p.id = 2
-- The Post 'High-Performance Java Persistence - Part 2' got this review
-- 'Must-read for Java developers'
SELECT p.id AS id1_0_0_, p.title AS title2_0_0_ FROM post p WHERE p.id = 3
-- The Post 'High-Performance Java Persistence - Part 3' got this review
-- 'Five Stars'
SELECT p.id AS id1_0_0_, p.title AS title2_0_0_ FROM post p WHERE p.id = 4
-- The Post 'High-Performance Java Persistence - Part 4' got this review
-- 'A great reference book'

Поскольку ассоциация с post загружается лениво, при доступе к этой ассоциации будет выполняться дополнительный SQL-запрос для получения нужных данных.Опять же, решение заключается в добавлении JOIN FETCH к запросу JPQL:

И как и в примере с FetchType.EAGER, этот JPQL-запрос будет генерировать один SQL-запрос.Даже если вы используете FetchType.LAZY и не ссылаетесь на дочерние ассоциации двунаправленного отношения @OneToOne, вы все равно можете получить N + 1.Подробнее о том, как преодолеть проблему N+1 c @OneToOne-ассоциациями, читайте в этой статье.Кэш второго уровняПроблема N + 1 также может возникать при использовании кэша второго уровня для обработки коллекций или результатов запроса.Например, если выполните следующий JPQL-запрос, использующий кэш запросов:

List<PostComment> comments = entityManager.createQuery("""
select pc
from PostComment pc
order by pc.post.id desc
""", PostComment.class)
.setMaxResults(10)
.setHint(QueryHints.HINT_CACHEABLE, true)
.getResultList();

Если PostComment не находится в кэше второго уровня, то будет выполнено N запросов для получения каждого отдельного PostComment:

-- Checking cached query results in region: org.hibernate.cache.internal.StandardQueryCache
-- Checking query spaces are up-to-date: [post_comment]
-- [post_comment] last update timestamp: 6244574473195524, result set timestamp: 6244574473207808
-- Returning cached query results
SELECT pc.id AS id1_1_0_,
pc.post_id AS post_id3_1_0_,
pc.review AS review2_1_0_
FROM post_comment pc
WHERE pc.id = 3
SELECT pc.id AS id1_1_0_,
pc.post_id AS post_id3_1_0_,
pc.review AS review2_1_0_
FROM post_comment pc
WHERE pc.id = 2
SELECT pc.id AS id1_1_0_,
pc.post_id AS post_id3_1_0_,
pc.review AS review2_1_0_
FROM post_comment pc
WHERE pc.id = 1

В кэше запросов хранятся только идентификаторы сущностей PostComment. Таким образом, если сущности PostComment не находятся в кэше, они будут извлечены из базы данных и вы получите N дополнительных SQL-запросов.

Подробнее о курсе "Highload Architect".

===========
Источник:
habr.com
===========
===========
Автор оригинала: Vlad Mihalcea
===========Похожие новости:

Теги для поиска: #_vysokaja_proizvoditelnost (Высокая производительность), #_programmirovanie (Программирование), #_sql, #_sql, #_jpa, #_hibernate, #_blog_kompanii_otus._onlajnobrazovanie (
Блог компании OTUS. Онлайн-образование
), #_vysokaja_proizvoditelnost (
Высокая производительность
), #_programmirovanie (
Программирование
), #_sql

Профиль ЛС

Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 02-Июл 18:56
Часовой пояс: UTC + 5