[Python, Программирование] Каверзные вопросы по Python

Ответить на тему

Автор

Сообщение

news_bot ^®

Стаж: 6 лет 4 месяца
Сообщений: 27286

news_bot ^® написал(а)
18-Ноя-2020 14:32

Цитировать

Мне кажется, в каждом языке программирования есть моменты, которые требуют повышенной концентрации внимания или больше практики для своего понимания. Python в этом плане не исключение, и сегодня я расскажу вам о нескольких каверзных вопросах, с которыми вы можете столкнуться как в повседневной разработке, так и в ходе прохождения собеседования.

Каждый пример будет построен так, чтобы сначала можно было подумать самому, потом получить подсказку, почитать объяснение, и только в конце увидеть ответ.
Обратите внимание, что первичное объяснение не всегда корректно. Чтобы получить правильный ответ, дочитывайте пример до конца.
Первый пример
Очень короткий. Про операторы и порядок их вычислений.

11 > 0 is True

С ходу можно интерпретировать это выражение следующим образом:

Приоритет операторов сравнения и is одинаков.
11 > 0 — это True.
Упрощаем выражение, получая True is True.
Всё выражение в итоге станет True.

На самом же деле это выражение вернёт False.
Вот еще пара похожих выражений.

0 < 0 == 0 # False
1 in range(2) == True # False

Также обратите внимание, что расстановка скобок изменит результат.

(11 > 0) is True # True
(0 < 0) == 0 # True
(1 in range(2)) == True # True

Как всегда, никакой магии в этих примерах нет. Приведенные выражения — это chained comparisons, которые следует читать так: a op1 b op2 c ... y opN z эквивалентно a op1 b and b op2 c and ... y opN z.
Итак, ответ: исходное выражение эквивалентно (11 > 0) and (0 is True), что, очевидно, является ложью.
Остался вопрос про скобки? Расстановка скобок превращает выражение в обычное, не chained comparisons. То есть благодаря скобкам приоритет смещается на выражение в них, оно вычисляется первым, а затем выполняется вторая операция.
Второй пример
В отличие от остальных примеров, незнание следующего факта вряд ли приведёт к ошибке в коде, но знать о таких вещах, мне кажется, как минимум любопытно.

a = 123
b = 123
a == b
a is b

Двойное равно проверяет объекты на равенство (и очевидно, что 123 == 123). А оператор is проверяет, что переменные ссылаются на один и тот же объект. a и b — разные объекты, поэтому a is b вернёт False.
На самом деле в Python есть оптимизация, касающаяся небольших int-ов (от -5 до 256 включительно). Эти объекты загружаются в память интерпретатора при его запуске. Получается небольшой кеш. Из-за этого объект получается один, и результат будет True.
Аналогичный пример для числа > 256 сработает ожидаемо:

a = 257
b = 257
a == b # True
a is b # False

Второй пример. Продолжение
Давайте попробуем копнуть глубже и посмотрим на следующий пример:

def test():
a = 257
b = 257
print(a is b)
test()

257 не входит в кеш, и должно отобразиться False.
Отличие от предыдущего примера в том, что тут за счёт функции все инструкции интерпретатору подаются единым блоком. Чтобы понять, что происходит, давайте обратимся к байткоду этой функции:

import dis
dis.dis(test)

Мы увидим следующие инструкции:

2 0 LOAD_CONST 1 (257)
2 STORE_FAST 0 (a)
3 4 LOAD_CONST 1 (257)
6 STORE_FAST 1 (b)
4 8 LOAD_GLOBAL 0 (print)
10 LOAD_FAST 0 (a)
12 LOAD_FAST 1 (b)
14 COMPARE_OP 8 (is)
16 CALL_FUNCTION 1
18 POP_TOP
20 LOAD_CONST 0 (None)
22 RETURN_VALUE

Предпоследняя колонка — это аргументы для операций. Для LOAD_CONST — это индекс в массиве констант. Поскольку для обеих операций LOAD_CONST подаётся один и тот же индекс, в байткоде у нас лишь один объект, отвечающий за число 257.
Получается, что интерпретатор способен на подобные оптимизации: код предварительно анализируется, и некоторые константы переиспользуются (float-ы тоже, но не tuple-ы).
Итак, исходный код выведет True.
Третий пример
Этот вопрос однажды встретился мне на собеседовании. Он про классы и методы.

class C:
a = lambda self: self.b()
def __init__(self):
self.b = lambda self: None
c = C()
c.a()

Здесь стоит внимательно пройти цепочку вызовов, отличая методы класса от обычных функций.
Вспоминаем, что вызов метода применительно к экземпляру класса c.method() — это то же самое, что вызов метода применительно к классу с первым аргументом в качестве экземпляра: C.method(c).
Теперь проверим, во что превратились параметры a и b класса C.

type(c.a) # <class 'method'>
type(c.b) # <class 'function'>

Параметр а превратился в метод класса, такой же, как при определении метода внутри класса через def a(self).
А вот b — это обычная функция, потому что она присваивается атрибуту экземпляра класса, а не определяется (как a) в момент создания класса.
Получается, что при вызове c.a() мы получаем C.a(c). Тут в качестве аргумента self в метод валидно передастся экземпляр класса. Далее внутри a вызывается функция b. Поскольку это обычная функция, то «автоматической» передачи экземпляра в качестве первого аргумента не произойдёт. И получается, что функция b вызовется без аргументов. Но она требует аргумент! Ведь она задана как lambda self: None. Не обращайте внимание, что аргумент называется self. Это сделано для дополнительного запутывания.
Итак, ответ:

Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
File "<input>", line 2, in <lambda>
TypeError: <lambda>() missing 1 required positional argument: 'self'

Это происходит потому, что функции b не передан аргумент.
Четвёртый пример
Он про определение переменных в замыкании. Взят из списка хитрых вопросов с toptall:

def create_multipliers():
return [lambda x : i * x for i in range(5)]
for multiplier in create_multipliers():
print(multiplier(2))

Кажется, ничего сложного. create_multipliers вернёт список из 5 функций (назовём их list_lamba_f). Каждая list_lamba_f будет умножать свой аргумент на свой индекс в результирующем массиве.
Получается, что на экране мы увидим:

0
2
4
6
8

Дальнейший разбор предполагает, что вам знакомо замыкание (closure) при использовании вложенных функций (nested functions).
Свои коррективы в наивное объяснение выше вносит позднее связывание. Согласно ему, значение переменной из замыкания (это переменная i) вычисляется в тот момент, когда вызывается внутренняя функция (наши list_lamba_f).
Получается, что значение i в list_lamba_f вычисляется в момент вызова multiplier(2) в пятой строчке. Но в этот момент create_multipliers уже отработала целиком. и значение i — это 4. То есть для всех list_lamba_f значение i равно 4.
Итак, ответ:

8
8
8
8
8

Надеюсь, вам было интересно и понятно. С удовольствием почитаю комментарии с вопросами и задачами, которые кажутся вам полезными для понимания Python и просто занятными. Только не пишите ответ сразу!
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:

Теги для поиска: #_python, #_programmirovanie (Программирование), #_python, #_interview, #_question_and_answers, #_trick, #_blog_kompanii_domklik (
Блог компании ДомКлик
), #_python, #_programmirovanie (
Программирование
)

Профиль ЛС

Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 07-Июл 16:06
Часовой пояс: UTC + 5