[Здоровье] Анонс проекта
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Наша команда sudoDragon прошла отбор на Архипелаг 20.35 с проектом «Графология: распознание почерка пациента с целью психиатрической диагностики». Соответственно, решили выбрать трек по медицине или биомедицине.
Сейчас находимся на этапе аукциона, чтобы попасть на выбранный трек. Заполнили чек-лист, ждём указание от лидера команды.
В своей работе планируем использовать нейросеть, чтобы обрабатывать рукописный ввод данных, с целью помощи врачам-психиатрам и геронтологам в первичной диагностике психических и нейродегенеративных заболеваний.
Проект будет создан с помощью Machine Learning и Big Data. Приложение позволит заблаговременно проводить первичную диагностику продромального периода.
Вид реализации: мобильное приложение под iOS, Android, а также клиент-серверное приложение (для веб).
Проблема: Мы планируем решить проблему ранней диагностики психических и нейродегенеративных заболеваний с целью предотвращения острого состояния и сохранения качества жизни пациента.
Решение: Автоматическое распознавание почерка позволит проводить первичную диагностику. Нейросеть, обученная по собранному нами датасету, будет уметь отличать один вид психического заболевания от другого, а также каждую выборку от контрольной (здоровые люди с подтверждённым отсутствием диагноза).
Мы предлагаем решение проблемы ранней диагностики психических и нейродегенеративных заболеваний по почерку пациентов, исходя из наборов данных (характерные черты почерка больных с конкретным заболеванием, почерка здоровых людей).
Наша команда:
Мария Иванченко – лидер, IT-евангелист, постгуманист, веб-разработчик.
Александр (я) – Python Developer, специалист в ML и BD.
Александр Балбашов – Android Developer, C# Developer.
Андрей Исаев – iOS Developer (Swift), продажник.
Виктория Гушшамова – дизайнер.
В будущем планируем создать стартап. О нашем участии в проекте Архипелаг, а также технических деталях напишем в следующем посте. Также добавим сайт проекта по мере его реализации.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Программирование, .NET, Промышленное программирование, Xamarin] XAML Aesthetics: Value Converters
- [Научно-популярное, Здоровье] H1N1 — от испанки до наших дней: «нулевой мальчик» и пандемии
- [Программирование, .NET, Промышленное программирование, Xamarin] Эстетика XAML: конвертеры значений
- [Управление проектами, Мозг, Здоровье] Мышление письмом
- [Программирование, Big Data, Машинное обучение] Как я регулярно улучшаю точность моделей обучения с 80% до 90+% (перевод)
- [SQL, Администрирование баз данных, Big Data, Data Engineering] Кто ответит за качество аналитики: QA для Хранилища Данных
- [CSS, JavaScript, HTML] Цветовые темы на сайте
- [PHP, MySQL, CSS, JavaScript, HTML] RevolveR Contents Management Framework v.1.9.4.9
- [JavaScript, HTML, Accessibility] Решение проблемы обеспечения доступности модального окна для людей с ограниченными возможностями
- [CSS, Разработка игр, HTML] Как я IF на Twine писал
Теги для поиска: #_zdorove (Здоровье), #_ml, #_big_data, #_zdorove (
Здоровье
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 23-Ноя 00:15
Часовой пояс: UTC + 5
Автор | Сообщение |
---|---|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
Наша команда sudoDragon прошла отбор на Архипелаг 20.35 с проектом «Графология: распознание почерка пациента с целью психиатрической диагностики». Соответственно, решили выбрать трек по медицине или биомедицине. Сейчас находимся на этапе аукциона, чтобы попасть на выбранный трек. Заполнили чек-лист, ждём указание от лидера команды. В своей работе планируем использовать нейросеть, чтобы обрабатывать рукописный ввод данных, с целью помощи врачам-психиатрам и геронтологам в первичной диагностике психических и нейродегенеративных заболеваний. Проект будет создан с помощью Machine Learning и Big Data. Приложение позволит заблаговременно проводить первичную диагностику продромального периода. Вид реализации: мобильное приложение под iOS, Android, а также клиент-серверное приложение (для веб). Проблема: Мы планируем решить проблему ранней диагностики психических и нейродегенеративных заболеваний с целью предотвращения острого состояния и сохранения качества жизни пациента. Решение: Автоматическое распознавание почерка позволит проводить первичную диагностику. Нейросеть, обученная по собранному нами датасету, будет уметь отличать один вид психического заболевания от другого, а также каждую выборку от контрольной (здоровые люди с подтверждённым отсутствием диагноза). Мы предлагаем решение проблемы ранней диагностики психических и нейродегенеративных заболеваний по почерку пациентов, исходя из наборов данных (характерные черты почерка больных с конкретным заболеванием, почерка здоровых людей). Наша команда: Мария Иванченко – лидер, IT-евангелист, постгуманист, веб-разработчик. Александр (я) – Python Developer, специалист в ML и BD. Александр Балбашов – Android Developer, C# Developer. Андрей Исаев – iOS Developer (Swift), продажник. Виктория Гушшамова – дизайнер. В будущем планируем создать стартап. О нашем участии в проекте Архипелаг, а также технических деталях напишем в следующем посте. Также добавим сайт проекта по мере его реализации. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Здоровье ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 23-Ноя 00:15
Часовой пояс: UTC + 5