[Работа с видео, Алгоритмы, Искусственный интеллект] Нейросеть Google переводит веб-страницы в видео
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
В Google AI продемонстрировали работу нейросети, которая переводит веб-сайты в видео. URL2Video, конвейер для автоматического преобразования в короткое видео, выполняет перевод с учетом временных и визуальных ограничений владельца контента.
Инструмент извлекает ресурсы (текст, изображения или видео) и их стили дизайна (включая шрифты, цвета, графические макеты и иерархию) из источников HTML и преобразует их в последовательность снимков на исходной странице. Затем пользователь задает параметры размеров и продолжительности ролика, и инструмент преобразует извлеченные материалы в видео.
Конвейер URL2Video определяет временное и визуальное представление каждого ресурса на основе набора эвристик, полученных в ходе интервью с дизайнерами. Эвристические методы, разработанные ими, охватывают общие стили редактирования видео, включая иерархию контента, ограничение объема информации в кадре и его продолжительности, обеспечение согласованного цвета и стиля для брендинга и многое другое.
Считывая URL-адрес веб-страницы, URL2Video извлекает информацию объектной модели документа (DOM) и мультимедийные материалы. Инструмент идентифицирует такие визуально различимые элементы как заголовок, изображение продукта, подробные описания и кнопки с призывом к действию, и захватывает подробные спецификации дизайна (теги HTML, стили CSS и отображаемые местоположения) для каждого. Затем он ранжирует группы ресурсов, присваивая каждой из них приоритет.
URL2Video автоматически ограничивает продолжительность каждого визуального элемента, чтобы зрители могли воспринимать контент. Таким образом, короткое видео выделяет наиболее важную информацию вверху страницы.
Интерфейс исследовательского прототипа позволяет пользователю просматривать атрибуты дизайна в каждом видеоролике, извлеченном из исходной страницы, переупорядочивать материалы, изменять дизайн, например цвета и шрифты, а также настраивать ограничения для создания нового видео.
Здесь демонстрируется работа URL2Video, который преобразует страницу с несколькими короткими видеоклипами в 12-секундное выходное видео:
Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
Исследователи работают над тем, чтобы внедрить звуковую дорожку и закадровый голос при создании видео.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Спортивное программирование, Программирование, Алгоритмы, Статистика в IT, Научно-популярное] О талантах, деньгах и алгоритмах сжатия данных
- [Алгоритмы, Обработка изображений, Машинное обучение] Шесть степеней свободы: 3D object detection и не только
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект] Мой опыт машинного обучения
- [Google API, Биллинговые системы, Развитие стартапа, Искусственный интеллект, Видеоконференцсвязь] Как мы в очередной раз пытаемся заменить людей на роботов
- [JavaScript, Алгоритмы, Canvas, Визуализация данных, Экология] Визуализация изменения климата при помощи интерактивного генеративного искусства (перевод)
- [Хостинг, Децентрализованные сети, Работа с видео, Node.JS] PeerTube (перевод)
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект] Два мегатренда в области искусственного интеллекта, доминирующие в Gartner Hype Cycle 2020 (перевод)
- [Open source, Работа с видео, GitHub, Резервное копирование, Копирайт] «Фонд за свободу прессы» осудил удаление youtube-dl, так как это инструмент работы журналистов
- [Искусственный интеллект, Космонавтика] Искусственный интеллект помогает исследовать Марс (перевод)
- [Python, Алгоритмы, Машинное обучение, Data Engineering] Расширение возможностей алгоритмов Машинного Обучения с помощью библиотеки daal4py
Теги для поиска: #_rabota_s_video (Работа с видео), #_algoritmy (Алгоритмы), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_google_ai, #_nejroseti (нейросети), #_preobrazovanie_video (преобразование видео), #_vebstranitsy (веб-страницы), #_rabota_s_video (
Работа с видео
), #_algoritmy (
Алгоритмы
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 14:15
Часовой пояс: UTC + 5
Автор | Сообщение |
---|---|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
В Google AI продемонстрировали работу нейросети, которая переводит веб-сайты в видео. URL2Video, конвейер для автоматического преобразования в короткое видео, выполняет перевод с учетом временных и визуальных ограничений владельца контента. Инструмент извлекает ресурсы (текст, изображения или видео) и их стили дизайна (включая шрифты, цвета, графические макеты и иерархию) из источников HTML и преобразует их в последовательность снимков на исходной странице. Затем пользователь задает параметры размеров и продолжительности ролика, и инструмент преобразует извлеченные материалы в видео. Конвейер URL2Video определяет временное и визуальное представление каждого ресурса на основе набора эвристик, полученных в ходе интервью с дизайнерами. Эвристические методы, разработанные ими, охватывают общие стили редактирования видео, включая иерархию контента, ограничение объема информации в кадре и его продолжительности, обеспечение согласованного цвета и стиля для брендинга и многое другое. Считывая URL-адрес веб-страницы, URL2Video извлекает информацию объектной модели документа (DOM) и мультимедийные материалы. Инструмент идентифицирует такие визуально различимые элементы как заголовок, изображение продукта, подробные описания и кнопки с призывом к действию, и захватывает подробные спецификации дизайна (теги HTML, стили CSS и отображаемые местоположения) для каждого. Затем он ранжирует группы ресурсов, присваивая каждой из них приоритет. URL2Video автоматически ограничивает продолжительность каждого визуального элемента, чтобы зрители могли воспринимать контент. Таким образом, короткое видео выделяет наиболее важную информацию вверху страницы. Интерфейс исследовательского прототипа позволяет пользователю просматривать атрибуты дизайна в каждом видеоролике, извлеченном из исходной страницы, переупорядочивать материалы, изменять дизайн, например цвета и шрифты, а также настраивать ограничения для создания нового видео. Здесь демонстрируется работа URL2Video, который преобразует страницу с несколькими короткими видеоклипами в 12-секундное выходное видео: Извините, данный ресурс не поддреживается. :( Исследователи работают над тем, чтобы внедрить звуковую дорожку и закадровый голос при создании видео. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Работа с видео ), #_algoritmy ( Алгоритмы ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 14:15
Часовой пояс: UTC + 5