[Работа с видео, Алгоритмы, Искусственный интеллект] Нейросеть Google переводит веб-страницы в видео
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 4 месяца
Сообщений: 27286
![Клик для увеличения](https://linkme.ufanet.ru/box/200x100/e18e22286305fbb3f8bb03f479ecebe5.png)
В Google AI продемонстрировали работу нейросети, которая переводит веб-сайты в видео. URL2Video, конвейер для автоматического преобразования в короткое видео, выполняет перевод с учетом временных и визуальных ограничений владельца контента.
Инструмент извлекает ресурсы (текст, изображения или видео) и их стили дизайна (включая шрифты, цвета, графические макеты и иерархию) из источников HTML и преобразует их в последовательность снимков на исходной странице. Затем пользователь задает параметры размеров и продолжительности ролика, и инструмент преобразует извлеченные материалы в видео.
![Клик для увеличения](https://linkme.ufanet.ru/box/200x100/0bcabd806b3f0b1c335362955a9d95f0.png)
Конвейер URL2Video определяет временное и визуальное представление каждого ресурса на основе набора эвристик, полученных в ходе интервью с дизайнерами. Эвристические методы, разработанные ими, охватывают общие стили редактирования видео, включая иерархию контента, ограничение объема информации в кадре и его продолжительности, обеспечение согласованного цвета и стиля для брендинга и многое другое.
Считывая URL-адрес веб-страницы, URL2Video извлекает информацию объектной модели документа (DOM) и мультимедийные материалы. Инструмент идентифицирует такие визуально различимые элементы как заголовок, изображение продукта, подробные описания и кнопки с призывом к действию, и захватывает подробные спецификации дизайна (теги HTML, стили CSS и отображаемые местоположения) для каждого. Затем он ранжирует группы ресурсов, присваивая каждой из них приоритет.
![Клик для увеличения](https://linkme.ufanet.ru/box/200x100/991b6023c05224ab3ba1a3ad21e2dd99.png)
URL2Video автоматически ограничивает продолжительность каждого визуального элемента, чтобы зрители могли воспринимать контент. Таким образом, короткое видео выделяет наиболее важную информацию вверху страницы.
Интерфейс исследовательского прототипа позволяет пользователю просматривать атрибуты дизайна в каждом видеоролике, извлеченном из исходной страницы, переупорядочивать материалы, изменять дизайн, например цвета и шрифты, а также настраивать ограничения для создания нового видео.
Здесь демонстрируется работа URL2Video, который преобразует страницу с несколькими короткими видеоклипами в 12-секундное выходное видео:
Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
Исследователи работают над тем, чтобы внедрить звуковую дорожку и закадровый голос при создании видео.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Спортивное программирование, Программирование, Алгоритмы, Статистика в IT, Научно-популярное] О талантах, деньгах и алгоритмах сжатия данных
- [Алгоритмы, Обработка изображений, Машинное обучение] Шесть степеней свободы: 3D object detection и не только
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект] Мой опыт машинного обучения
- [Google API, Биллинговые системы, Развитие стартапа, Искусственный интеллект, Видеоконференцсвязь] Как мы в очередной раз пытаемся заменить людей на роботов
- [JavaScript, Алгоритмы, Canvas, Визуализация данных, Экология] Визуализация изменения климата при помощи интерактивного генеративного искусства (перевод)
- [Хостинг, Децентрализованные сети, Работа с видео, Node.JS] PeerTube (перевод)
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект] Два мегатренда в области искусственного интеллекта, доминирующие в Gartner Hype Cycle 2020 (перевод)
- [Open source, Работа с видео, GitHub, Резервное копирование, Копирайт] «Фонд за свободу прессы» осудил удаление youtube-dl, так как это инструмент работы журналистов
- [Искусственный интеллект, Космонавтика] Искусственный интеллект помогает исследовать Марс (перевод)
- [Python, Алгоритмы, Машинное обучение, Data Engineering] Расширение возможностей алгоритмов Машинного Обучения с помощью библиотеки daal4py
Теги для поиска: #_rabota_s_video (Работа с видео), #_algoritmy (Алгоритмы), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_google_ai, #_nejroseti (нейросети), #_preobrazovanie_video (преобразование видео), #_vebstranitsy (веб-страницы), #_rabota_s_video (
Работа с видео
), #_algoritmy (
Алгоритмы
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 24-Июн 18:23
Часовой пояс: UTC + 5
Автор | Сообщение |
---|---|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 4 месяца |
|
![]() В Google AI продемонстрировали работу нейросети, которая переводит веб-сайты в видео. URL2Video, конвейер для автоматического преобразования в короткое видео, выполняет перевод с учетом временных и визуальных ограничений владельца контента. Инструмент извлекает ресурсы (текст, изображения или видео) и их стили дизайна (включая шрифты, цвета, графические макеты и иерархию) из источников HTML и преобразует их в последовательность снимков на исходной странице. Затем пользователь задает параметры размеров и продолжительности ролика, и инструмент преобразует извлеченные материалы в видео. ![]() Конвейер URL2Video определяет временное и визуальное представление каждого ресурса на основе набора эвристик, полученных в ходе интервью с дизайнерами. Эвристические методы, разработанные ими, охватывают общие стили редактирования видео, включая иерархию контента, ограничение объема информации в кадре и его продолжительности, обеспечение согласованного цвета и стиля для брендинга и многое другое. Считывая URL-адрес веб-страницы, URL2Video извлекает информацию объектной модели документа (DOM) и мультимедийные материалы. Инструмент идентифицирует такие визуально различимые элементы как заголовок, изображение продукта, подробные описания и кнопки с призывом к действию, и захватывает подробные спецификации дизайна (теги HTML, стили CSS и отображаемые местоположения) для каждого. Затем он ранжирует группы ресурсов, присваивая каждой из них приоритет. ![]() URL2Video автоматически ограничивает продолжительность каждого визуального элемента, чтобы зрители могли воспринимать контент. Таким образом, короткое видео выделяет наиболее важную информацию вверху страницы. Интерфейс исследовательского прототипа позволяет пользователю просматривать атрибуты дизайна в каждом видеоролике, извлеченном из исходной страницы, переупорядочивать материалы, изменять дизайн, например цвета и шрифты, а также настраивать ограничения для создания нового видео. Здесь демонстрируется работа URL2Video, который преобразует страницу с несколькими короткими видеоклипами в 12-секундное выходное видео: Извините, данный ресурс не поддреживается. :( Исследователи работают над тем, чтобы внедрить звуковую дорожку и закадровый голос при создании видео. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Работа с видео ), #_algoritmy ( Алгоритмы ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 24-Июн 18:23
Часовой пояс: UTC + 5