[Машинное обучение] Насколько актуально машинное обучение в повседневной жизни. Обзор
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Трудно представить себе жизнь современного человека без машинного обучения и искусственного интеллекта. Данные технологии создают новые возможности. Например, системы безопасности в метро используют машинное обучение для распознавания и поиска лиц, которые находятся в розыске. Компьютерное зрение используется в беспилотных автомобилях и летательных аппаратах для коммерческих и военных целях.
Как, с первого взгляда, можно использовать ML "не во благо":
- Результаты работы машинного обучения могут быть использованы сторонними лицами, для извлечения персональных данных в корыстных или обывательских целях. Именно этого сейчас боятся жители больших городов с внедрением службы мониторинга.
- С помощью этих технологий можно дезинформировать или создавать фейковые новости.
Примечательно, что можно практически не беспокоится за поколение, родившееся после 1996, так как молодые люди с легкостью отличают “зерна от плевел” и фильтруют новости из социальных сетей и новостных ресурсов, о чем говорит публикация об исследовании. Только 7% молодых людей Поколения Z уверены, что социальные сети - это надежный информационный источник, в тоже время более половины студентов склонны верить онлайн газетам и новостным сайтам.Обзор инструментов с применением технологии машинного обучения (искусственного интеллекта)А вы знали, что с помощью этих современных технологий можно сгенерировать данные в виде фото (картинок), видео или текста?
- Генерация фото (картинок). Воспользуйтесь сервисом thispersondoesnotexist и получите реалистичное онлайн фото никогда не существовавшего человека. Тот же самый принцип, но с генерацией фотографий котиков, получив три-пять пушистых фотографий вы поймете, что сервисиногда выдает довольно курьезные картинки.
- Генерация видео. Возможно вы встречали на интернет просторах реалистичное видео синтезированого Барака Обамы, чей искусственный рот может произнести любую вложенную в него речь. Технология генерации видео с использованием искусственного интеллекта была изобретена учеными Вашингтонского Университета для создания публичных речей и впечатлила общественность.
- Генерация текста. Алгоритм GPT-2/GPT-3 может генерировать любой связный текст по введенному пользователем текстовому описанию.
- Генерация музыки. Здесь заслуживают особого внимания нейронные сети от OpenAI:
- Jukebox создана для генерации музыки из ничего;
- MuseNet может сгенерировать 4-минутные композиции, используя десять различных музыкальных инструментов.
DeepAI позволяют "создать текст" через API. Есть примеры описания API для: bash/nodejs/python/Ruby/C#.
Ниже перечислены некоторые инструменты, которые открывают нам другие интересные возможности:Другие довольно интересные проекты от OpenAI доступны по ссылке: https://openai.com/projects/
- Image Colorization добавит красок на черно-белые изображения;
- Facial RecognitionImage Similarity определяет лица на любом изображении или видео;
- Sentiment Analysis классифицирует настроение текста;
- Nudity Detection определит есть ли на фото взрослый контент;
- Text Summarization- сократит длинный текст без потери смысла;
- Pose Detection распознает позы людей на фото;
- Face Anonymizationанонимизирует лица на фото.
- Text Tagging найдет ключевые слова в тексте;
Векторы развития и сценарии использования
- поиска объектов и паттернов (людей и их поведения на фото, видео и в тексте) - "поиск (как таковой)",
- искажение или полное удаление объектов - "клоакинг"
- генерация и поиск "искусственных объектов" - "создание и поиск фейков".
Что здесь примечательно, так это две стороны одной и той же медали. С одной стороны, эти инструменты позволяют создавать новую информацию. А с другой, проверять ее на соответствие реальности. Это похоже на противоборство между созданием объектов и их дальнейшим детектированием. Как пример, создание фейковых новостей и их поиск среди реальных новостей или поиск людей на фото (видео) и защита от этого поиска.Что касается поиска, первое, что приходит на ум для поиска людей по фото это сервис FindFace. О нём известно с 2016 года. Сейчас этот проект переключился на b2b.Но на рынке есть похожии компании, боты и сервисы и их услугами могут пользоваться и частные лица.Для защиты от инструментов поиска по фото ты можешь воспользоваться разными инструментами и сервисами.Среди которых:
- "Photo Protection" от D-ID
- "Face Anonymization API" от DeepAI
- Image "Cloaking" Protecting Personal Privacy by UChicago CS Researchers
Современные инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения привносят в нашу жизнь новые возможности, новый контент и новые знания. А знание - сила. Даже если это знание получено посредством искусственно созданных объектов. Фейковые новости могут быть использованы не только для управления людьми, но и для выявления значимых настроений и мнений людей, до совершения реальных событий. Например, таким способом можно узнать мнение людей "по чувствительным вопросам". А искажение ("cloaking") фото может позволить найти компромисс между публичностью и приватностью, сохранением персональных данных.Поделитесь в комментариях, используете ли инструменты генерации данных и какие заслуживают внимания? аимизирует лица на фото.аимизирует лица на фото.а
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Python, Big Data, Машинное обучение] AutoVIML: Автоматизированное машинное обучение (перевод)
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект] Два мегатренда в области искусственного интеллекта, доминирующие в Gartner Hype Cycle 2020 (перевод)
- [Машинное обучение] Генетическое программирование для тестирования компилятора: опыт аспиранта ML-лаборатории ИТМО
- [Python, Алгоритмы, Машинное обучение, Data Engineering] Расширение возможностей алгоритмов Машинного Обучения с помощью библиотеки daal4py
- [Поисковые технологии, Алгоритмы, Машинное обучение] Как построить полнотекстовый поиск с помощью нейронных сетей
- [Информационная безопасность, Звук] «Музыка большого брата»: как глобальный surveillance-контроль нашел отражение в рэп-культуре
- [Машинное обучение] ALBERT — облегченный BERT для самообучения языковым представлениям (перевод)
- [Искусственный интеллект, Машинное обучение, Управление персоналом] Логика у HR проста — обучать ИИ на «прижившихся»
- [Искусственный интеллект, Машинное обучение] DeepMind открыла код FermiNet, нейросети, которая симулирует поведение электронов
- [Высокая производительность, Python, Программирование, Машинное обучение] Deep Learning Inference Benchmark — измеряем скорость работы моделей глубокого обучения
Теги для поиска: #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_mashinnoe_obuchenie (машинное обучение), #_tekst (Текст), #_izobrazhenija (изображения), #_muzyka (музыка), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 22:36
Часовой пояс: UTC + 5
Автор | Сообщение |
---|---|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
Трудно представить себе жизнь современного человека без машинного обучения и искусственного интеллекта. Данные технологии создают новые возможности. Например, системы безопасности в метро используют машинное обучение для распознавания и поиска лиц, которые находятся в розыске. Компьютерное зрение используется в беспилотных автомобилях и летательных аппаратах для коммерческих и военных целях. Как, с первого взгляда, можно использовать ML "не во благо":
Ниже перечислены некоторые инструменты, которые открывают нам другие интересные возможности:Другие довольно интересные проекты от OpenAI доступны по ссылке: https://openai.com/projects/
=========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Машинное обучение ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 22:36
Часовой пояс: UTC + 5