[Big Data, Java, Scala] Big Data Tools EAP 11: Zeppelin в DataGrip и spark-submit во всех поддерживаемых IDE
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 4 месяца
Сообщений: 27286
Только что вышло очередное обновление EAP 11 для плагина под названием Big Data Tools, доступного для установки в IntelliJ IDEA Ultimate, PyCharm, and DataGrip. Можно установить его через страницу плагина на сайте или внутри IDE.
Big Data Tools — это плагин, позволяющий соединяться с кластерами Hadoop и Spark. Он предоставляет мониторинг узлов, приложений и отдельных задач. Кроме того, в IDEA и DataGrip можно создавать, запускать и редактировать ноутбуки Zeppelin. Можно не переключаться на веб-интерфейс Zeppelin и спокойно работать, не выходя из любимого IDE. Плагин позволяет удобно перемещаться по коду, делать умное автодополнение, рефакторинги и квик-фиксы прямо внутри ноутбука.
Новый тип конфигурации запуска для spark-submit
Одно из важнейших улучшений в этом релизе — возможность запускать Spark-приложения из IDE, без необходимости набирать команды в консоли. Эта функциональность доступна для всех поддерживаемых IDE, включая PyCharm. Напоминаю, скрипт spark-submit лежит в директории bin дистрибутива Spark и используется для запуска приложений на кластере. Он использует все поддерживаемые типы кластеров через единый интерфейс: благодаря этому не нужно несколько раз по-разному перенастраивать своё приложение. Удобно.
Большая проблема пользователей spark-submit в том, что его использование сопряжено с рядом ритуальных рутинных действий. Нужно вручную собрать все артефакты, скопировать их на целевой сервер по SSH, запустить spark-submit с кучей параметров. Обычно всё это заканчивается написанием пачки bash-скриптов на все случаи жизни, которые ты теперь обязан поддерживать. В целом, эта рутина крадет время разработчиков, которое можно было бы потратить на что-то более полезное.
С плагином Big Data Tools этот кошмар можно если не прекратить, но значительно облегчить. Теперь вам достаточно создать новую run configuration, вписать в неё параметры spark-submit, параметры SSH, прописать артефакты-зависимости и нажать кнопку запуска. Дальше всё сработает автоматически.
Поддержка Apache Zeppelin в DataGrip
Теперь можно использовать интеграцию с Zeppelin внутри DataGrip. Для пользователей DataGrip это означает, что наконец-то можно нормально визуализировать данные. Кроме того, писать код на SQL куда легче с новым умным автодополнением прямо внутри интерактивного блокнота.
Надо понимать, что языковая поддержка сейчас ограничена только SQL. Например, Matplotlib или анализ кода на Scala в DataGrip у вас не заработают.
Изменения
В этом обновлении мы сконцентрировались на улучшении существующей функциональности. Полный список изменений можно прочитать по ссылке, а дальше будут перечислены только самые важные.
Новая функциональность
- Поддержка Spark-submit для IntelliJ IDEA, DataGrip и PyCharm (BDIDE-843).
- Поддержка Apache Zeppelin для DataGrip (BDIDE-1045).
- Редактируемые заголовки параграфов в Zeppelin (BDIDE-906).
- Расширенная фильтрация результатов поиска в Spark Monitoring (BDIDE-1159).
- Псевдографические таблицы в текстовом ответе Zeppelin отображаются как полноценные таблицы (BDIDE-1172).
Улучшения в интерфейсе
- Zeppelin: Функции экспорта теперь умеют запоминать путь, по которому в прошлый раз происходило сохранение (графики, таблицы и HTML в ответах Zeppelin) (BDIDE-1132).
Список исправленных багов
- Zeppelin: Исправлено – IntelliJ IDEA 2020.1 могла падать при просмотре ответа Zeppelin, содержащего встроенные изображения (BDIDE-1184).
- Zeppelin: Исправлено – Нельзя было подключиться к серверу, если эндпоинт /api/version требовал серверной аутентификации (BRIDE-1199).
- Zeppelin: Исправлено – Попытка остановить выполняющийся параграф останавливала вообще все параграфы в ноутбуке (BDIDE-1171).
- Zeppelin: Исправлено – Нумерация параграфов в окне Structure не совпадала с нумерацией внутри Zeppelin (BDIDE-1135).
- Zeppelin: Fixed – IDEA пыталась загружать исходники заново, при каждом новом запуске (BDIDE-1208).
- Zeppelin: Исправлено – Кнопка "Open in browser" для локальных ноутов была не нужна (BDIDE-1142).
- Zeppelin: Исправлено – Результаты выполнения могли стираться при перезапуске интерпретатора (BDIDE-1129).
- Spark Monitoring: Исправлено – Неправильный анализ JSON, в котором хранятся данные для списка Storages, приводил к очистке списка (BDIDE-1162).
- Remote FS: Исправлено – Копирование директорий внутри инстанса Azure иногда приводило к созданию пустых директорий (BDIDE-1141).
- Remote FS: Исправлено – Файлы с неизвестным содержимым стоит открывать как текстовые файлы (BDIDE-1192).
- Remote FS: Исправлено – Исключение возникало при попытке открывать файлы без расширения (BDIDE-1202).
- General: Исправлено – Проблемы при попытке копирования и вставки между различными проектами (BDIDE-1195).
- HTTP Proxy: Исправлено – Ошибка при соединении со Spark или Hadoop через SOCKS proxy с авторизацией (BDIDE-1209).
- HTTP Proxy: Исправлено – Проблема с параметрами авторизации для SCOKS proxy (BDIDE-1215).
- HTTP Proxy: Исправлено – Частные настройки прокси не должны перекрывать общие настройки для нового соединения (BDIDE-1216).
Документация и социальные сети
Ну и наконец, если вам нужно разобраться функциональностью Big Data Tools, у нас есть подробная документация. Если хочется задать вопрос, можно сделать это прямо в комментариях на Хабре или перейти в наш Twitter.
Надеемся, что все эти улучшения окажутся полезными, позволят вам делать более интересыне вещи, и более приятным способом.
Команда Big Data Tools
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Big Data, Java, Scala] Big Data Tools Update 11 Is Out
- [Разработка под Android] Автоматический Code Improvement при коммите в Android Studio
- [Разработка веб-сайтов, JavaScript, ReactJS] Почему мы выбрали MobX, а не Redux, и как его использовать эффективнее
- [Open source, JavaScript, Я пиарюсь] Javascript фреймворк разработки бизнес приложений
- [Java, Анализ и проектирование систем, Промышленное программирование, Распределённые системы] Интеграция в стиле BPM
- [JavaScript, Тестирование мобильных приложений, ReactJS] Моки не кусаются! Осваиваем мокинг с React Testing Library (перевод)
- Открыты исходные тексты GitHub Docs
- [JavaScript, ReactJS, Программирование, Разработка веб-сайтов] Мифы о useEffect (перевод)
- [Разработка веб-сайтов, JavaScript, Социальные сети и сообщества] Front End Meetup от Facebook Developer Circle: Moscow
- [Big Data, Аналитика мобильных приложений, Искусственный интеллект, Машинное обучение, Открытые данные] Нейросети: где взять данные для тонкого обучения алгоритмов?
Теги для поиска: #_big_data, #_java, #_scala, #_big_data_tools, #_big_data, #_zeppelin, #_spark, #_sparksubmit, #_blog_kompanii_jetbrains (
Блог компании JetBrains
), #_big_data, #_java, #_scala
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 06-Июл 15:59
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 4 месяца |
|
|
Только что вышло очередное обновление EAP 11 для плагина под названием Big Data Tools, доступного для установки в IntelliJ IDEA Ultimate, PyCharm, and DataGrip. Можно установить его через страницу плагина на сайте или внутри IDE. Big Data Tools — это плагин, позволяющий соединяться с кластерами Hadoop и Spark. Он предоставляет мониторинг узлов, приложений и отдельных задач. Кроме того, в IDEA и DataGrip можно создавать, запускать и редактировать ноутбуки Zeppelin. Можно не переключаться на веб-интерфейс Zeppelin и спокойно работать, не выходя из любимого IDE. Плагин позволяет удобно перемещаться по коду, делать умное автодополнение, рефакторинги и квик-фиксы прямо внутри ноутбука.  Новый тип конфигурации запуска для spark-submit Одно из важнейших улучшений в этом релизе — возможность запускать Spark-приложения из IDE, без необходимости набирать команды в консоли. Эта функциональность доступна для всех поддерживаемых IDE, включая PyCharm. Напоминаю, скрипт spark-submit лежит в директории bin дистрибутива Spark и используется для запуска приложений на кластере. Он использует все поддерживаемые типы кластеров через единый интерфейс: благодаря этому не нужно несколько раз по-разному перенастраивать своё приложение. Удобно. Большая проблема пользователей spark-submit в том, что его использование сопряжено с рядом ритуальных рутинных действий. Нужно вручную собрать все артефакты, скопировать их на целевой сервер по SSH, запустить spark-submit с кучей параметров. Обычно всё это заканчивается написанием пачки bash-скриптов на все случаи жизни, которые ты теперь обязан поддерживать. В целом, эта рутина крадет время разработчиков, которое можно было бы потратить на что-то более полезное. С плагином Big Data Tools этот кошмар можно если не прекратить, но значительно облегчить. Теперь вам достаточно создать новую run configuration, вписать в неё параметры spark-submit, параметры SSH, прописать артефакты-зависимости и нажать кнопку запуска. Дальше всё сработает автоматически.  Поддержка Apache Zeppelin в DataGrip Теперь можно использовать интеграцию с Zeppelin внутри DataGrip. Для пользователей DataGrip это означает, что наконец-то можно нормально визуализировать данные. Кроме того, писать код на SQL куда легче с новым умным автодополнением прямо внутри интерактивного блокнота. Надо понимать, что языковая поддержка сейчас ограничена только SQL. Например, Matplotlib или анализ кода на Scala в DataGrip у вас не заработают. Изменения В этом обновлении мы сконцентрировались на улучшении существующей функциональности. Полный список изменений можно прочитать по ссылке, а дальше будут перечислены только самые важные. Новая функциональность
Улучшения в интерфейсе
Список исправленных багов
Документация и социальные сети Ну и наконец, если вам нужно разобраться функциональностью Big Data Tools, у нас есть подробная документация. Если хочется задать вопрос, можно сделать это прямо в комментариях на Хабре или перейти в наш Twitter. Надеемся, что все эти улучшения окажутся полезными, позволят вам делать более интересыне вещи, и более приятным способом. Команда Big Data Tools =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании JetBrains ), #_big_data, #_java, #_scala |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 06-Июл 15:59
Часовой пояс: UTC + 5