[Информационная безопасность, Open source, Обработка изображений, Киберпанк, TensorFlow] Защита фото от систем распознавания лиц работает?

Ответить на тему

Автор

Сообщение

news_bot ^®

Стаж: 6 лет 3 месяца
Сообщений: 27286

news_bot ^® написал(а)
22-Сен-2020 18:30

Цитировать

За последние полтора месяца (с начала августа 2020) уже довольно много изданий/платформ и ресурсов говорили/писали про Алгоритм Fawkes: https://sandlab.cs.uchicago.edu/fawkes/#press.
Среди которых и Habr, The New York Times, The Verge и т.д.
Действительно, в наше время (тихий 2020 год) довольно актуальна тема со слежкой опознанием граждан по камерам наблюдения и поиск частными лицами по фото (FindFace, etc).
Исследователи из Чикагского университета придумали алгоритм клоакинга, для защиты от распознавания лиц. Выложили исходники на github: https://github.com/Shawn-Shan/fawkes.
В августе я прочитал про этот инструмент (Алгоритм Fawkes). И решил заменить свои фото в социальных сетях и на всех интернет ресурсах, где есть мои реальные фото.
Но, для начала, решил испробовать данный инструмент на своих фото:

запускается ли fawkes;
проверить собственными глазами результат работы fawkes;
проверить на заявленных ресурсах (теми же инструментами, что и автор fawkes проверял свой алгоритм).

Благо на https://github.com/Shawn-Shan/fawkes есть довольно подробная и простая инструкция по работе с fawkes.
Создателем fawkes заявлено, что алгоритм защищает от:

Microsoft Azure Face API,
Amazon Rekognition Face Verification,
Face++ Face Search API.

Данный список указан в «Technical Paper»:

На личном сервере собрал из исходников: git clone; pip3 install fawkes. Это было не просто, а очень просто.
Закинул свое фото на сервер «r1.jpg». И по инструкции обработал это фото с помощью fawkes.
На выходе получил второе фото: «r1_min_cloaked.png». Ура, я получил «клоакнутое» фото. Открыл фото «r1_min_cloaked.png» — посмотреть своими глазами. Изменения заметны, но не критичны. Вокруг глаз, переносицы и носа — есть не значительные затемнения.

После этого решил проверить результат («r1_min_cloaked.png») на сервисах «Microsoft Azure Face API», «Amazon Rekognition Face Verification» и «Face++ Face Search API».
Результат:

Как видим — нейросеть «Microsoft Azure Face API» показала, что оригинальное фото (слева на скриншоте) и фото после обработки (справа на скриншоте) — один человек. Аналогичные цифры показали и остальные инструмента проверки: нейросети «Amazon Rekognition Face Verification» и «Face++ Face Search API».
То же самое с «защитой» фото других людей/персон:

То есть по состоянию на середину сентября «Fawkes» не работает. Возможно, конечно, «Fawkes» работала в августе 2020 года. Но в сентябре 2020 году — уже не работает.
Неделю назад писал письмо разработчику «Fawkes» и его команде «Fawkes team», с просьбой помочь подтвердить работу алгоритма. Но ответного письма пока не получил.
На данный момент я так и не смог подтвердить работу «Fawkes».
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:

Теги для поиска: #_informatsionnaja_bezopasnost (Информационная безопасность), #_open_source, #_obrabotka_izobrazhenij (Обработка изображений), #_kiberpank (Киберпанк), #_tensorflow, #_open_source, #_obrabotka_izobrazhenij (Обработка изображений), #_informatsionnaja_bezopasnost (Информационная безопасность), #_kiberpank (Киберпанк), #_fawkes, #_raspoznavanie_lits (распознавание лиц), #_kloaking (клоакинг), #_informatsionnaja_bezopasnost (
Информационная безопасность
), #_open_source, #_obrabotka_izobrazhenij (
Обработка изображений
), #_kiberpank (
Киберпанк
), #_tensorflow

Профиль ЛС

Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 20-Май 06:31
Часовой пояс: UTC + 5