[Алгоритмы, Научно-популярное, Искусственный интеллект, Астрономия] Алгоритм смог обнаружить 50 новых планет в архивах NASA
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Астрономы и IT-специалисты из Университета Уорика разработали алгоритм машинного обучения, чтобы изучить архивные данные NASA. Он смог выявить 50 новых планет. Причем, алгоритм может безошибочно отличить экзопланету от обычных фоновых помех и других объектов в космосе.
Систему обучали на данных, собранных космическим телескопом NASA «Кеплер». Орбитальный телескоп со сверхчувствительным фотометром занимался поиском экзопланет в течение девяти лет.
Полсотни обнаруженных экзопланет варьируются по размеру от таких больших, как Нептун, до меньших, чем Земля. Некоторые из их орбит имеют длину до 200 дней, а орбиты некоторых не превышают одного дня.
Как отметил Дэвид Армстронг из Университета Уорика, раньше машинное обучение использовалось только для ранжирования кандидатов в планеты. Теперь же ИИ можно использовать для текущих и будущих миссий телескопов, чтобы обеспечить эффективный метод проверки экзопланет. В теории алгоритм мог бы проверить тысячи невидимых кандидатов в планеты за считанные секунды, говорит астроном. Кроме того, алгоритм можно непрерывно совершенствовать.
Исследовательская группа утверждает, что астрономы должны использовать несколько методов проверки — включая этот новый алгоритм — для подтверждения того, что нашли экзопланету. В настоящее время около 30% всех известных планет были проверены с использованием только одного метода, который «не идеален», сказал Армстронг.
Новый алгоритм можно задействовать также для анализа данных с транзитного спутника наблюдения экзопланет TESS, который завершил свою основную миссию 4 июля. Спутник выявил 66 новых экзопланет и почти 2100 потенциальных кандидатов в планеты. Среди подтвержденных есть одна планета размером с Землю, которая потенциально обитаема и вращается вокруг звезды на расстоянии 100 световых лет.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Работа с видео, Работа с 3D-графикой, Алгоритмы, Разработка под AR и VR, Искусственный интеллект] ИИ обучили выполнять 3D-захват движения с помощью любой камеры
- [Научно-популярное, Старое железо, Космонавтика, Будущее здесь] Проводы российской «Науки»
- [Гаджеты, Научно-популярное, Энергия и элементы питания, Будущее здесь] Представлена «вечная» батарейка на радиоактивных элементах
- [Разработка для Office 365, Искусственный интеллект, Голосовые интерфейсы] MS Word из пакета Microsoft 365 научили переводить голос в текст в режиме реального времени
- [Искусственный интеллект] МКБ внедрил технологию распознавания клиентских данных с помощью искусственного интеллекта
- [Производство и разработка электроники, Научно-популярное, Периферия, Звук] Аудиобубен Лейтенанта Шмидта: рейтинг аудиомагии — ТОП- 5 устройств “волшебной” филофонистики
- [Производство и разработка электроники, Научно-популярное, Нанотехнологии, Физика] Объединение отрицательно заряженных частиц за счет фотонов
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект, Транспорт] Детектирование состояния светофоров на железнодорожных переездах для фиксации нарушений ПДД
- [Поисковые технологии, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Нейросетевой визуальный поиск
- [Алгоритмы, Машинное обучение] Обратный перевод для Нейронного машинного перевода
Теги для поиска: #_algoritmy (Алгоритмы), #_nauchnopopuljarnoe (Научно-популярное), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_astronomija (Астрономия), #_astronomija (астрономия), #_ekzoplanety (экзопланеты), #_nasa, #_algoritmy (алгоритмы), #_mashinnoe_obuchenie (машинное обучение), #_algoritmy (
Алгоритмы
), #_nauchnopopuljarnoe (
Научно-популярное
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
), #_astronomija (
Астрономия
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 17:51
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
 Астрономы и IT-специалисты из Университета Уорика разработали алгоритм машинного обучения, чтобы изучить архивные данные NASA. Он смог выявить 50 новых планет. Причем, алгоритм может безошибочно отличить экзопланету от обычных фоновых помех и других объектов в космосе. Систему обучали на данных, собранных космическим телескопом NASA «Кеплер». Орбитальный телескоп со сверхчувствительным фотометром занимался поиском экзопланет в течение девяти лет. Полсотни обнаруженных экзопланет варьируются по размеру от таких больших, как Нептун, до меньших, чем Земля. Некоторые из их орбит имеют длину до 200 дней, а орбиты некоторых не превышают одного дня. Как отметил Дэвид Армстронг из Университета Уорика, раньше машинное обучение использовалось только для ранжирования кандидатов в планеты. Теперь же ИИ можно использовать для текущих и будущих миссий телескопов, чтобы обеспечить эффективный метод проверки экзопланет. В теории алгоритм мог бы проверить тысячи невидимых кандидатов в планеты за считанные секунды, говорит астроном. Кроме того, алгоритм можно непрерывно совершенствовать. Исследовательская группа утверждает, что астрономы должны использовать несколько методов проверки — включая этот новый алгоритм — для подтверждения того, что нашли экзопланету. В настоящее время около 30% всех известных планет были проверены с использованием только одного метода, который «не идеален», сказал Армстронг. Новый алгоритм можно задействовать также для анализа данных с транзитного спутника наблюдения экзопланет TESS, который завершил свою основную миссию 4 июля. Спутник выявил 66 новых экзопланет и почти 2100 потенциальных кандидатов в планеты. Среди подтвержденных есть одна планета размером с Землю, которая потенциально обитаема и вращается вокруг звезды на расстоянии 100 световых лет. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Алгоритмы ), #_nauchnopopuljarnoe ( Научно-популярное ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ), #_astronomija ( Астрономия ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 17:51
Часовой пояс: UTC + 5