[Информационная безопасность, Платежные системы, Хранение данных, Софт] Системы противодействия банковскому мошенничеству – что необходимо знать о решениях
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Благодаря стремительному прогрессу в банковском секторе в направлении диджитализации и
увеличения спектра банковских услуг, постоянно растет комфорт и расширяются возможности клиента. Но одновременно увеличиваются и риски, а соответственно и повышается уровень требований к обеспечению безопасности финансов клиента.
Ежегодный ущерб от финансового мошенничества в сфере онлайн платежей составляет ≈200 млрд. $. 38% из них — результат хищения личных данных пользователей. Как избежать подобных рисков? Помогают в этом антифрод системы.
Современная антифрод система – это механизмы, позволяющие в первую очередь понять поведение каждого клиента во всех банковских каналах и отслеживать его в режиме реального времени. Она умеет выявлять как киберугрозы, так и финансовое мошенничество.
Следует заметить, что защита зачастую отстает от нападения, поэтому цель хорошей антифрод системы — свести это отставание к нулю и обеспечить своевременное выявление и реагирование на возникающие угрозы.
На сегодняшний день банковский сектор постепенно обновляет парк устаревших антифрод систем более новыми, которые созданы с использованием новых и усовершенствованных подходов, методик и технологий, таких как:
- работа с большими массивами данных;
- машинное обучение;
- искусственный интеллект;
- продолжительная поведенческая биометрия
- и другие.
Благодаря этому антифрод системы нового поколения показывают значительный прирост в
эффективности, при этом не требуя значительных дополнительных ресурсов.
Использование машинного обучения и искусственного интеллекта, информации финансовых
аналитических центров кибербезопасности уменьшает необходимость в большом штате
высококвалифицированных специалистов и дает возможность значительно увеличить скорость и
точность анализа событий.
В совокупности с использованием продолжительной поведенческой биометрии — выявлять «атаки нулевого дня» и минимизировать количество ложных срабатываний. Антифрод система должна обеспечивать многоуровневый подход к обеспечению безопасности транзакции (конечное устройство – сессия – канал – мультиканальная защита – использование данных от внешних SOC). Безопасность не должна заканчиваться аутентификацией пользователя и проверкой целостности транзакции.
Качественная современная антифрод система позволяет не тревожить клиента тогда, когда в этом нет необходимости, например, отправляя ему единоразовый пароль для подтверждения входа в личный кабинет. Это улучшает его опыт в использовании сервисов банка и соответственно обеспечивает частичную самоокупаемость, при этом значительно повышает уровень доверия. Следует отметить, что антифрод система относится к критичным ресурсам, так как остановка ее работы может привести либо к остановке бизнес-процесса, либо, при некорректной работе системы, к увеличению рисков финансовых потерь. Поэтому при выборе системы следует обращать внимание на надежность работы, безопасность хранения данных, отказоустойчивость, масштабируемость системы.
Важным аспектом также является простота разворачивания антифрод системы и легкость ее
интеграции с информационными системами банка. Одновременно с этим нужно понимать, что
интеграция должна быть минимально необходимой, поскольку она может повлиять на скорость и
эффективность работы системы.
Для работы экспертов очень важно, чтоб система имела удобный интерфейс и давала возможность получать максимально детализированную информацию о событии. Настройка скоринговых правил и действий должна быть легкой и простой.
На сегодняшний день на рынке антифрод систем есть ряд известных решений:
ThreatMark
Решение AntiFraudSuite от компании ThreatMark, несмотря на свою достаточною молодость на рынке антифрод систем, успело попасть в поле зрения компании Gartner. AntiFraudSuite включает возможность выявления киберугроз и финансового мошенничества. Использование машинного обучения, искусственного интеллекта и длительной поведенческой биометрии позволяет выявлять угрозы в режиме реального времени и имеет очень высокую точность срабатываний.
NICE
Решение Nice Actimize от компании NICE относится к классу аналитических платформ и позволяет осуществлять выявление финансового мошенничества в режиме реального времени. Система обеспечивает защиту любых типов платежей, в том числе SWIFT/Wire, Faster Payments, платежи BACS SEPA, банкоматные/дебетовые транзакции, массовые платежи, платежи по счетам, P2P/почтовые платежи и различные формы внутренних переводов.
RSA
RSA Transaction Monitoring and Adaptive Authentication от компании RSA относится к классу
аналитических платформ. Система позволяет выявлять попытки мошенничества в режиме реального времени и производит мониторинг транзакций после входа пользователя в систему, что позволяет защититься от атак типа MITM (Man in the Middle) и MITB (Man in the Browser).
SAS
SAS Fraud and Security Intelligence (SAS FSI) представляет собой единую платформу для решения задач предотвращения транзакционного, кредитного, внутреннего и иных типов финансового мошенничества. Решение совмещает тонкую настройку бизнес-правил с технологиями машинного обучения для предотвращения мошенничества при минимальном уровне ложных срабатываний. Система включает встроенные механизмы интеграции с онлайн- и офлайн-источниками данных.
F5
F5 WebSafe –это решение по защите от киберугроз в финансовой сфере от компании F5. Оно позволяет выявлять кражу учетных записей, признаки заражения вредоносными программами, кейлоггинга, фишинга, троянов удаленного доступа, а также атак типа MITM (Man in the Middle), MITB (Man in the Browser) и MITP (Man in the Phone — взлом мобильных устройств).
IBM
IBM Trusteer Rapport от компании IBM предназначена для защиты пользователей от перехвата учетных данных, захвата экрана, вредоносных программ и фишинговых атак, в том числе атак типа MITM (Man in the Middle) и MITB (Man in the Browser). Для этого в IBM Trusteer Rapport применяются технологии машинного обучения, что позволяет автоматически обнаружить и удалить вредоносные программы с конечного устройства, обеспечив безопасность сеанса работы в режиме онлайн.
Guardian Analytics
Система Digital Banking Fraud Detection от компании Guardian Analytics относится к аналитическим платформам. При этом Digital Banking Fraud Detection защищает от попыток захвата аккаунта клиента, мошеннических переводов, фишинга и атак типа MITB (Man in the Browser) в режиме реального времени. Для каждого пользователя создается свой профиль, на основе которого происходит распознавание аномального поведения.
Выбор антифрод системы должен происходить в первую очередь с пониманием своей потребности: это должна быть аналитическая платформа по выявлению финансового мошенничества, решение по защите киберугроз, либо комплексное решение, обеспечивающее и то и другое. Ряд решений могут интегрироваться между собой, но зачастую — единая система, позволяющая решить стоящие перед нами задачи, будет максимально эффективной.
Автор: Артемий Кабанцов, Softprom
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Информационная безопасность, Разработка веб-сайтов, JavaScript] Как npm обеспечивает безопасность
- [Информационная безопасность, Реверс-инжиниринг, Программирование микроконтроллеров, Производство и разработка электроники] Реверс embedded: трассировка кода через SPI-flash
- [Информационная безопасность, IT-инфраструктура, Управление проектами] Строим ролевую модель управления доступом. Часть вторая, «строительная»
- [Информационная безопасность] Виртуальный браузер vs удаленный изолированный браузер: лучшее решение для безопасного просмотра (перевод)
- [Информационная безопасность] Один подход к обнаружению веб-ботов, или Как мы использовали машинное обучение для классификации ботов
- [Agile, IT-стандарты, Информационная безопасность, Управление проектами] Спецификация системы управления инфорационной безопасностью и документационного обеспечения управления организации
- [Системное администрирование, IT-инфраструктура, Хранение данных] Копирование томов на СХД через Linux сервер с использованием XCOPY
- [Информационная безопасность, IT-инфраструктура, Сетевые технологии] В Беларуси блокируются сайты *.github.io
- [Информационная безопасность, Умный дом, Интернет вещей, Звук] Ключ смогли напечатать по звуку, который он издает при попадании в замок
- [Информационная безопасность, IT-стандарты, Серверное администрирование] Почта Mail.ru начинает в тестовом режиме применять политики MTA-STS
Теги для поиска: #_informatsionnaja_bezopasnost (Информационная безопасность), #_platezhnye_sistemy (Платежные системы), #_hranenie_dannyh (Хранение данных), #_soft (Софт), #_antifrod (антифрод), #_zaschita_dannyh (защита данных), #_zaschita_personalnyh_dannyh (защита персональных данных), #_zaschita_informatsii (защита информации), #_fishing (фишинг), #_kiberbezopasnost (кибербезопасность), #_kiberataki (кибератаки), #_kiberugrozy (киберугрозы), #_bezopasnost_platezhej (безопасность платежей), #_bezopasnost_dannyh (безопасность данных), #_blog_kompanii_roi4cio (
Блог компании ROI4CIO
), #_informatsionnaja_bezopasnost (
Информационная безопасность
), #_platezhnye_sistemy (
Платежные системы
), #_hranenie_dannyh (
Хранение данных
), #_soft (
Софт
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 13:50
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Благодаря стремительному прогрессу в банковском секторе в направлении диджитализации и увеличения спектра банковских услуг, постоянно растет комфорт и расширяются возможности клиента. Но одновременно увеличиваются и риски, а соответственно и повышается уровень требований к обеспечению безопасности финансов клиента.  Ежегодный ущерб от финансового мошенничества в сфере онлайн платежей составляет ≈200 млрд. $. 38% из них — результат хищения личных данных пользователей. Как избежать подобных рисков? Помогают в этом антифрод системы. Современная антифрод система – это механизмы, позволяющие в первую очередь понять поведение каждого клиента во всех банковских каналах и отслеживать его в режиме реального времени. Она умеет выявлять как киберугрозы, так и финансовое мошенничество. Следует заметить, что защита зачастую отстает от нападения, поэтому цель хорошей антифрод системы — свести это отставание к нулю и обеспечить своевременное выявление и реагирование на возникающие угрозы. На сегодняшний день банковский сектор постепенно обновляет парк устаревших антифрод систем более новыми, которые созданы с использованием новых и усовершенствованных подходов, методик и технологий, таких как:
Благодаря этому антифрод системы нового поколения показывают значительный прирост в эффективности, при этом не требуя значительных дополнительных ресурсов. Использование машинного обучения и искусственного интеллекта, информации финансовых аналитических центров кибербезопасности уменьшает необходимость в большом штате высококвалифицированных специалистов и дает возможность значительно увеличить скорость и точность анализа событий. В совокупности с использованием продолжительной поведенческой биометрии — выявлять «атаки нулевого дня» и минимизировать количество ложных срабатываний. Антифрод система должна обеспечивать многоуровневый подход к обеспечению безопасности транзакции (конечное устройство – сессия – канал – мультиканальная защита – использование данных от внешних SOC). Безопасность не должна заканчиваться аутентификацией пользователя и проверкой целостности транзакции. Качественная современная антифрод система позволяет не тревожить клиента тогда, когда в этом нет необходимости, например, отправляя ему единоразовый пароль для подтверждения входа в личный кабинет. Это улучшает его опыт в использовании сервисов банка и соответственно обеспечивает частичную самоокупаемость, при этом значительно повышает уровень доверия. Следует отметить, что антифрод система относится к критичным ресурсам, так как остановка ее работы может привести либо к остановке бизнес-процесса, либо, при некорректной работе системы, к увеличению рисков финансовых потерь. Поэтому при выборе системы следует обращать внимание на надежность работы, безопасность хранения данных, отказоустойчивость, масштабируемость системы. Важным аспектом также является простота разворачивания антифрод системы и легкость ее интеграции с информационными системами банка. Одновременно с этим нужно понимать, что интеграция должна быть минимально необходимой, поскольку она может повлиять на скорость и эффективность работы системы. Для работы экспертов очень важно, чтоб система имела удобный интерфейс и давала возможность получать максимально детализированную информацию о событии. Настройка скоринговых правил и действий должна быть легкой и простой. На сегодняшний день на рынке антифрод систем есть ряд известных решений: ThreatMark Решение AntiFraudSuite от компании ThreatMark, несмотря на свою достаточною молодость на рынке антифрод систем, успело попасть в поле зрения компании Gartner. AntiFraudSuite включает возможность выявления киберугроз и финансового мошенничества. Использование машинного обучения, искусственного интеллекта и длительной поведенческой биометрии позволяет выявлять угрозы в режиме реального времени и имеет очень высокую точность срабатываний.  NICE Решение Nice Actimize от компании NICE относится к классу аналитических платформ и позволяет осуществлять выявление финансового мошенничества в режиме реального времени. Система обеспечивает защиту любых типов платежей, в том числе SWIFT/Wire, Faster Payments, платежи BACS SEPA, банкоматные/дебетовые транзакции, массовые платежи, платежи по счетам, P2P/почтовые платежи и различные формы внутренних переводов. RSA RSA Transaction Monitoring and Adaptive Authentication от компании RSA относится к классу аналитических платформ. Система позволяет выявлять попытки мошенничества в режиме реального времени и производит мониторинг транзакций после входа пользователя в систему, что позволяет защититься от атак типа MITM (Man in the Middle) и MITB (Man in the Browser).  SAS SAS Fraud and Security Intelligence (SAS FSI) представляет собой единую платформу для решения задач предотвращения транзакционного, кредитного, внутреннего и иных типов финансового мошенничества. Решение совмещает тонкую настройку бизнес-правил с технологиями машинного обучения для предотвращения мошенничества при минимальном уровне ложных срабатываний. Система включает встроенные механизмы интеграции с онлайн- и офлайн-источниками данных.  F5 F5 WebSafe –это решение по защите от киберугроз в финансовой сфере от компании F5. Оно позволяет выявлять кражу учетных записей, признаки заражения вредоносными программами, кейлоггинга, фишинга, троянов удаленного доступа, а также атак типа MITM (Man in the Middle), MITB (Man in the Browser) и MITP (Man in the Phone — взлом мобильных устройств).  IBM IBM Trusteer Rapport от компании IBM предназначена для защиты пользователей от перехвата учетных данных, захвата экрана, вредоносных программ и фишинговых атак, в том числе атак типа MITM (Man in the Middle) и MITB (Man in the Browser). Для этого в IBM Trusteer Rapport применяются технологии машинного обучения, что позволяет автоматически обнаружить и удалить вредоносные программы с конечного устройства, обеспечив безопасность сеанса работы в режиме онлайн.  Guardian Analytics Система Digital Banking Fraud Detection от компании Guardian Analytics относится к аналитическим платформам. При этом Digital Banking Fraud Detection защищает от попыток захвата аккаунта клиента, мошеннических переводов, фишинга и атак типа MITB (Man in the Browser) в режиме реального времени. Для каждого пользователя создается свой профиль, на основе которого происходит распознавание аномального поведения.  Выбор антифрод системы должен происходить в первую очередь с пониманием своей потребности: это должна быть аналитическая платформа по выявлению финансового мошенничества, решение по защите киберугроз, либо комплексное решение, обеспечивающее и то и другое. Ряд решений могут интегрироваться между собой, но зачастую — единая система, позволяющая решить стоящие перед нами задачи, будет максимально эффективной. Автор: Артемий Кабанцов, Softprom =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании ROI4CIO ), #_informatsionnaja_bezopasnost ( Информационная безопасность ), #_platezhnye_sistemy ( Платежные системы ), #_hranenie_dannyh ( Хранение данных ), #_soft ( Софт ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 13:50
Часовой пояс: UTC + 5