[Машинное обучение, Искусственный интеллект] Учёные научили нейросеть генерировать теннисные матчи и смоделировали Уимблдон
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 7 месяцев
Сообщений: 27286
Специалисты Стэнфордского университета в США разработали ИИ, который способен генерировать теннисные матчи. Нейросеть можно будет использовать для тренировок спортсменов и анализа соревнований. Из-за пандемии коронавируса в этом году не состоялся Уимблдонский турнир — один из самых крупных и известных международных чемпионатов по теннису. Исследователи из Стэнфорда решили исправить это и смоделировали турнир с помощью искусственного интеллекта. Команда натренировала ИИ на множестве видеозаписей матчей и тренировок. Циклический характер теннисных матчей помог учёным создать модель, которая предсказывает, как будут в определённых ситуациях играть такие звёзды спорта, как Новак Джокович и Роджер Федерер. Модель принимает во внимание общую стратегию игры в теннис и особенности стиля каждого игрока. Например, ИИ знает, что Джокович любит направлять мяч на слабую сторону соперника. «Мы используем эти поведенческие модели для имитации действий, которые реальный игрок может предпринять в данной игровой ситуации», — указывают учёные. По словам авторов проекта, именно этот поведенческий аспект отделяет их модель от прошлых попыток создать систему, имитирующую игру в теннис. Система способна создавать бесконечные сценарии «что, если», предсказывая, какое действие будет следующим. Она может генерировать матчи, которые никогда не произойдут в реальности — например, в которых Федерер играет против самого себя. Исследователи могут изменить место приземления мяча в одном конкретном моменте и тем самым изменить ход всей игры. ИИ также позволяет контролировать местонахождение игрока во время подачи. Как признают сами создатели проекта, модель неидеальна. Главным недостатком ИИ они называют слабую визуальную составляющую: бывают моменты, когда всё происходящее больше похоже на видеоигры 90-х годов. Судьи и фанаты на трибунах не двигаются, а сами игроки будто скользят по корту на коньках. Ещё один минус заключается в том, что мяч и игроки не отбрасывают тени. Тем не менее, уверены учёные, эту систему уже можно использовать для анализа матчей и тренировок спортсменов.Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Обработка изображений, Биотехнологии, Искусственный интеллект] Анализ колоса пшеницы методами компьютерного зрения. Определение плоидности
- [Искусственный интеллект, Автомобильные гаджеты, Транспорт] Беспилотные автомобили будут спасать своих пассажиров
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект, Natural Language Processing] Искусственный интеллект в области юриспруденции. Статья 3
- [Big Data, Машинное обучение, Статистика в IT, Искусственный интеллект, Data Engineering] Обзор Gartner MQ 2020: Платформы Машинного Обучения и Искусственного Интеллекта
- [Компьютерное железо, Искусственный интеллект, Интернет вещей, Транспорт] Объектовая видеоаналитика на транспорте
- [Big Data, Машинное обучение] Разворачиваем модель машинного обучения с Docker – Часть 2 (перевод)
- [Python, Программирование, Параллельное программирование, Машинное обучение] Как писать аккуратные конвейеры для машинного обучения (перевод)
- [Высокая производительность, Искусственный интеллект, Суперкомпьютеры] NVIDIA собрала седьмой по мощности в мире суперкомпьютер за три недели
- [Алгоритмы, Машинное обучение] Машинный анализатор.Часть 4.Классификатор
- [Искусственный интеллект] Future of AI in Education; Such a Great Revolution
Теги для поиска: #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_sport (спорт), #_tennis (теннис), #_uimbldon (уимблдон), #_iskusstvennyj_intellekt (искусственный интеллект), #_nejroseti (нейросети), #_stenfordskij_universitet (стэнфордский университет), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 28-Сен 03:13
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 7 месяцев |
|
|
Специалисты Стэнфордского университета в США разработали ИИ, который способен генерировать теннисные матчи. Нейросеть можно будет использовать для тренировок спортсменов и анализа соревнований. Из-за пандемии коронавируса в этом году не состоялся Уимблдонский турнир — один из самых крупных и известных международных чемпионатов по теннису. Исследователи из Стэнфорда решили исправить это и смоделировали турнир с помощью искусственного интеллекта. Команда натренировала ИИ на множестве видеозаписей матчей и тренировок. Циклический характер теннисных матчей помог учёным создать модель, которая предсказывает, как будут в определённых ситуациях играть такие звёзды спорта, как Новак Джокович и Роджер Федерер. Модель принимает во внимание общую стратегию игры в теннис и особенности стиля каждого игрока. Например, ИИ знает, что Джокович любит направлять мяч на слабую сторону соперника. «Мы используем эти поведенческие модели для имитации действий, которые реальный игрок может предпринять в данной игровой ситуации», — указывают учёные. По словам авторов проекта, именно этот поведенческий аспект отделяет их модель от прошлых попыток создать систему, имитирующую игру в теннис. Система способна создавать бесконечные сценарии «что, если», предсказывая, какое действие будет следующим. Она может генерировать матчи, которые никогда не произойдут в реальности — например, в которых Федерер играет против самого себя. Исследователи могут изменить место приземления мяча в одном конкретном моменте и тем самым изменить ход всей игры. ИИ также позволяет контролировать местонахождение игрока во время подачи. Как признают сами создатели проекта, модель неидеальна. Главным недостатком ИИ они называют слабую визуальную составляющую: бывают моменты, когда всё происходящее больше похоже на видеоигры 90-х годов. Судьи и фанаты на трибунах не двигаются, а сами игроки будто скользят по корту на коньках. Ещё один минус заключается в том, что мяч и игроки не отбрасывают тени. Тем не менее, уверены учёные, эту систему уже можно использовать для анализа матчей и тренировок спортсменов.Извините, данный ресурс не поддреживается. :( =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Машинное обучение ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 28-Сен 03:13
Часовой пояс: UTC + 5