[Обработка изображений, Машинное обучение, Разработка под Arduino, DIY или Сделай сам] Как с помощью HUAWEI ML Kit реализовать функцию распознавания банковских карт
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Общая информация
В предыдущих статьях мы рассказали о том, как с помощью HUAWEI ML Kit создать функцию съемки при распознавании улыбки и апплет для фото на документы. В этой статье я покажу вам, как реализовать функцию распознавания банковских карт, чтобы пользователи могли привязать банковскую карту с минимальными затратами времени.
Назначение функции распознавания банковских карт
Прежде чем приступить к разработке, давайте рассмотрим, для чего нужна функция распознавания банковских карт. Она наиболее актуальна для приложений с функциями совершения платежей, таким как банковские приложения и онлайн-магазины. Эти приложения часто имеют ряд общих требований:
- Привязка банковской карты
Пользователи могут привязать свои банковские карты для совершения быстрых онлайн-платежей.
- Банковские переводы
Пользователи могут переводить деньги между счетами в одном банке или между разными банками.
- Аутентификация по настоящему имени и подтверждение личности
Пользователи могут быстро пройти аутентификацию по настоящему имени и подтверждение личности на основе информации своих банковских карт.
Чтобы использовать каждую из этих возможностей, пользователь должен ввести данные своей банковской карты, включая номер карты и срок ее действия. Вы, конечно, знаете, что при ручном вводе данных легко допустить ошибки и потратить много времени. Но благодаря сервису распознавания банковских карт HUAWEI ML Kit пользователи смогут быстро и без ошибок вводить свои данные.
Применение сервиса распознавания банковских карт
Сервис распознавания банковских карт позволяет с помощью камеры распознавать банковские карты и считывать ключевые данные, такие как номер карты и срок действия. Благодаря поддержке сервиса распознавания удостоверения личности она предлагает ряд популярных функций, таких как подтверждение личности и ввод номера банковской карты.
Мы предлагаем плагин распознавания банковских карт, который вы сможете интегрировать, чтобы этот сервис стал доступным в вашем приложении. Плагин будет обрабатывать данные камеры за вас.
Начало разработки
1. Подготовка
1.1 Добавьте репозиторий Maven Huawei в файл на уровне проекта build.gradle
Откройте файл build.gradle в корневом каталоге вашего проекта Android Studio и добавьте адрес репозитория Maven.
buildscript {
repositories {
maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
} }allprojects {
repositories {
maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
}}
1.2 Добавьте зависимости SDK в файл на уровне приложения build.gradle
dependencies{
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-bcr:1.0.3.303'
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-card-bcr-plugin:1.0.3.300'
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-card-bcr-model:1.0.3.300' }
1.3 Включите автоматическое обновление приложения до последней модели
Чтобы в вашем приложении автоматически обновлялась модель машинного обучения после загрузки из HUAWEI AppGallery, добавьте следующие данные в файл AndroidManifest.xml:
<manifest
...
<meta-data
android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"
android:value= "bcr"/>
<!--If multiple models are required,set the parameter as follows:
android:value="object,ocr,face,label,icr,bcr,imgseg"-->
... </manifest>
1.4 Запросите права доступа к Камере и Памяти в файле AndroidManifest.xml
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
2. Разработка кода
2.1 Создайте функции обратного вызова, которые вызываются после получения результата распознавания
Переопределите функции onSuccess, onCanceled, onFailure и onDenied:
- onSuccess: вызывается после завершения распознавания. MLBcrCaptureResult отображает результат распознавания.
- onCanceled: вызывается, если пользователь отменил распознавание.
- onFailure: вызывается при сбое распознавания.
- onDenied: вызывается, если запрос на распознавание был отклонен по какой-либо причине (например, если камера недоступна).
private MLBcrCapture.Callback callback = new MLBcrCapture.Callback() {
@Override
public void onSuccess(MLBcrCaptureResult bankCardResult){
}
@Override
public void onCanceled(){
}
@Override
public void onFailure(int retCode, Bitmap bitmap){
}
@Override
public void onDenied(){
} };
2.2 Установите параметры распознавания для вызова API captureFrame распознавателя
Данные распознавания возвращаются за счет функции обратного вызова, созданной в пункте 2.1.
private void startCaptureActivity(MLBcrCapture.Callback callback) {
MLBcrCaptureConfig config = new MLBcrCaptureConfig.Factory()
.setOrientation(MLBcrCaptureConfig.ORIENTATION_AUTO)
.create();
MLBcrCapture bankCapture = MLBcrCaptureFactory.getInstance().getBcrCapture(config);
bankCapture.captureFrame(this, callback); }
2.3 Вызовите метод, указанный в пункте 2.2, с помощью обратного вызова кнопки распознавания
@Override
public void onClick(View v) {
switch (v.getId()) {
case R.id.detect:
startCaptureActivity(callback);
break;
default:
break;
} }
Попробуйте сами
Давайте посмотрим, как работает функция распознавания банковских карт.
Исходный код
Мы выгрузили исходный код в GitHub, поэтому вы можете свободно вносить изменения.
github.com/HMS-Core/hms-ml-demo
More details you can visit
См. пример кода для распознавания банковских карт в разделе MLKit-Sample\module-text\src\main\java\com\mlkit\sample\activity\BankCardRecognitionActivity.java.
Для получения подробной информации перейдите на наш официальный веб-сайт.
Новые примеры
Мы будем делиться с вами другими полезными функциями HUAWEI ML Kit. Следите за обновлениями!
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Работа с 3D-графикой, Дизайн, Старое железо, 3D-принтеры, DIY или Сделай сам] Часы «Взрыв Рубика»
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект, Киберспорт] Не те игрушки: как мы научили нейросеть бороться с порно в стримах
- [Программирование, Хакатоны, Машинное обучение, Робототехника] Пан или пропант. «Роснефть» интригует программистов
- [Разработка под Arduino, DIY или Сделай сам, Звук] Электросаксофон: проект создания EWI шаг за шагом
- [Машинное обучение, Робототехника, Искусственный интеллект, Транспорт] Армия США хочет управлять роем беспилотников для достижения превосходства в бою
- [Алгоритмы, Машинное обучение] Машинный анализатор. Часть 1. Волновые нейроны
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект, Звук] ИИ-шумовик генерирует звуки не хуже профессионала-человека
- [DIY или Сделай сам] midi-bluetooth клавиатура на esp32
- [Обработка изображений, Управление проектами, Робототехника] Наша огромная гордость: мирные советские роботы-комбайны убрали первый урожай в южных регионах
- [Разработка под Android, Обработка изображений, Машинное обучение, DIY или Сделай сам] Как с помощью HUAWEI ML Kit самостоятельно создать апплет для фото на документы
Теги для поиска: #_obrabotka_izobrazhenij (Обработка изображений), #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_razrabotka_pod_arduino (Разработка под Arduino), #_diy_ili_sdelaj_sam (DIY или Сделай сам), #_developing_for_arduino, #_machine_learning, #_obrabotka_izobrazhenij (
Обработка изображений
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_razrabotka_pod_arduino (
Разработка под Arduino
), #_diy_ili_sdelaj_sam (
DIY или Сделай сам
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 07:57
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Общая информация В предыдущих статьях мы рассказали о том, как с помощью HUAWEI ML Kit создать функцию съемки при распознавании улыбки и апплет для фото на документы. В этой статье я покажу вам, как реализовать функцию распознавания банковских карт, чтобы пользователи могли привязать банковскую карту с минимальными затратами времени.  Назначение функции распознавания банковских карт Прежде чем приступить к разработке, давайте рассмотрим, для чего нужна функция распознавания банковских карт. Она наиболее актуальна для приложений с функциями совершения платежей, таким как банковские приложения и онлайн-магазины. Эти приложения часто имеют ряд общих требований:
Пользователи могут привязать свои банковские карты для совершения быстрых онлайн-платежей.
Пользователи могут переводить деньги между счетами в одном банке или между разными банками.
Пользователи могут быстро пройти аутентификацию по настоящему имени и подтверждение личности на основе информации своих банковских карт. Чтобы использовать каждую из этих возможностей, пользователь должен ввести данные своей банковской карты, включая номер карты и срок ее действия. Вы, конечно, знаете, что при ручном вводе данных легко допустить ошибки и потратить много времени. Но благодаря сервису распознавания банковских карт HUAWEI ML Kit пользователи смогут быстро и без ошибок вводить свои данные. Применение сервиса распознавания банковских карт Сервис распознавания банковских карт позволяет с помощью камеры распознавать банковские карты и считывать ключевые данные, такие как номер карты и срок действия. Благодаря поддержке сервиса распознавания удостоверения личности она предлагает ряд популярных функций, таких как подтверждение личности и ввод номера банковской карты.  Мы предлагаем плагин распознавания банковских карт, который вы сможете интегрировать, чтобы этот сервис стал доступным в вашем приложении. Плагин будет обрабатывать данные камеры за вас. Начало разработки 1. Подготовка 1.1 Добавьте репозиторий Maven Huawei в файл на уровне проекта build.gradle Откройте файл build.gradle в корневом каталоге вашего проекта Android Studio и добавьте адрес репозитория Maven. buildscript {
repositories { maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'} } }allprojects { repositories { maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'} }} 1.2 Добавьте зависимости SDK в файл на уровне приложения build.gradle dependencies{
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-bcr:1.0.3.303' implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-card-bcr-plugin:1.0.3.300' implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-card-bcr-model:1.0.3.300' } 1.3 Включите автоматическое обновление приложения до последней модели Чтобы в вашем приложении автоматически обновлялась модель машинного обучения после загрузки из HUAWEI AppGallery, добавьте следующие данные в файл AndroidManifest.xml: <manifest
... <meta-data android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY" android:value= "bcr"/> <!--If multiple models are required,set the parameter as follows: android:value="object,ocr,face,label,icr,bcr,imgseg"--> ... </manifest> 1.4 Запросите права доступа к Камере и Памяти в файле AndroidManifest.xml <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" /> 2. Разработка кода 2.1 Создайте функции обратного вызова, которые вызываются после получения результата распознавания Переопределите функции onSuccess, onCanceled, onFailure и onDenied:
private MLBcrCapture.Callback callback = new MLBcrCapture.Callback() {
@Override public void onSuccess(MLBcrCaptureResult bankCardResult){ } @Override public void onCanceled(){ } @Override public void onFailure(int retCode, Bitmap bitmap){ } @Override public void onDenied(){ } }; 2.2 Установите параметры распознавания для вызова API captureFrame распознавателя Данные распознавания возвращаются за счет функции обратного вызова, созданной в пункте 2.1. private void startCaptureActivity(MLBcrCapture.Callback callback) {
MLBcrCaptureConfig config = new MLBcrCaptureConfig.Factory() .setOrientation(MLBcrCaptureConfig.ORIENTATION_AUTO) .create(); MLBcrCapture bankCapture = MLBcrCaptureFactory.getInstance().getBcrCapture(config); bankCapture.captureFrame(this, callback); } 2.3 Вызовите метод, указанный в пункте 2.2, с помощью обратного вызова кнопки распознавания @Override
public void onClick(View v) { switch (v.getId()) { case R.id.detect: startCaptureActivity(callback); break; default: break; } } Попробуйте сами Давайте посмотрим, как работает функция распознавания банковских карт.  Исходный код Мы выгрузили исходный код в GitHub, поэтому вы можете свободно вносить изменения. github.com/HMS-Core/hms-ml-demo More details you can visit См. пример кода для распознавания банковских карт в разделе MLKit-Sample\module-text\src\main\java\com\mlkit\sample\activity\BankCardRecognitionActivity.java. Для получения подробной информации перейдите на наш официальный веб-сайт. Новые примеры Мы будем делиться с вами другими полезными функциями HUAWEI ML Kit. Следите за обновлениями! =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Обработка изображений ), #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ), #_razrabotka_pod_arduino ( Разработка под Arduino ), #_diy_ili_sdelaj_sam ( DIY или Сделай сам ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 07:57
Часовой пояс: UTC + 5