[.NET, Open source, Высокая производительность, Интервью] Если ты видишь статью, что язык Х быстрее, чем язык Y

[.NET, Open source, Высокая производительность, Интервью] Если ты видишь статью, что язык Х быстрее, чем язык Y – можешь закрывать статью

Ответить на тему

Автор

Сообщение

news_bot ^®

Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286

news_bot ^® написал(а)
28-Июл-2020 21:32

Цитировать

Я своими гуманитарными мозгами всегда думал так — если программист знает, как сделать перфоманснее — значит надо сделать перфоманснее. Производительное решение = правильное решение. Один язык программирования может быть медленнее другого, и если это выяснится — язык программирования отправляется на помойку.
Ну и уж точно — если разработчик — специалист в области перфоманса, он будет топить за все эти вещи, даже если они неверны.
Естественно, все это чушь, но не мне вам об этом говорить. Поэтому к нам в подкаст пришел Андрей Акиньшин — разработчик и математик, кандидат физико-математических наук, мейнтейнер BenchmarkDotNet и perfolizer, автор книги Pro .NET Benchmarking и просто очень, очень крутой инженер.
Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
Ниже — избранные цитаты.
Предусмотреть в бенчмарках все невозможно
У моего коллеги недавно случилось следующее. Он программировал с утра, у него всё было хорошо, всё работало быстро. В какой-то момент всё начало втыкать — Rider работает медленно, IDEA, браузер – всё работает медленно. Он никак не мог понять, в чём же дело? А потом понял. Он работал на ноутбуке чёрного цвета, который стоял у окна. С утра было довольно прохладно, а днём поднялось солнышко, ноутбук очень сильно нагрелся и ушёл в термальный троттлинг.
Он знает, что есть такая штука, знает, что физическое окружение может влиять на перфоманс, и он довольно быстро понял, что происходит. У него в голове была модель, согласно которой работает мир, и в рамках этой модели он более-менее быстро разобрался – что же происходит.
То есть — самый главный навык, который можно получить в бенчмаркинге – это не знание всего абсолютно во всех деталях – всех рантаймов и всех железяк. Главное — понимание, как тебе нужно действовать, чтобы найти проблему, желательно максимально быстро с минимальными усилиями.
Я приведу аналогию с языками. Когда ты учишь свой первый функциональный ЯП, тебе нужно немного модифицировать своё отношение к миру — понять принципы функционального программирования, то, как вообще нужно мыслить. Потом ты берёшь следующий функциональный язык Х, и у тебя в голове эти принципы уже есть. Ты смотришь пару hello world и тоже начинаешь писать.
При этом ты можешь не знать каких-то нюансов языка. Ты можешь не знать, как работают определенные синтаксические конструкции, но тебя это уже не настолько сильно смущает. Ты чувствуешь себя комфортно и пишешь. Столкнулся с непонятным поведением – почитал мануал, разобрался, новый факт легко лёг в твою картину мира, и ты пошёл дальше. И ты никогда не выучишь все нюансы всех функциональных языков в мире, но общий подход у тебя в голове останется.
Я считаю, что нужно в каждой области доходить до похожего уровня, а дальше идти вширь.
В какой-то момент в бенчмаркинге я сосредоточился именно на точности измерения, на особенности определенных рантаймов, железяк, ещё чего-то. Потом я перестал открывать для себя Америку каждый раз, и все перфоманс-проблемы начали попадать в уже известные мне классы. И я пошёл вширь – в сторону перфоманс-анализа: что делать с цифрами, которые мы намерили. А это та область, где я ещё не достиг граней познания. Мне уже стали понятны некторые вещи, но впереди еще большой кусок работы — понять, как же всё это применять на практике, какие формулы использовать, какие не использовать, какие подходы хорошие, какие нет.
Бенчмаркинг ради бенчмаркинга – не самое лучшее, чем можно заниматься
Всегда должны быть какие-то бизнес-требования по производительности, ты всегда должен понимать, к чему ты стремишься. Если у тебя нет бизнес-требований, то заниматься перфомансом тоже смысла нет. Соответственно, когда бизнес-требования есть, ты уже начинаешь понимать, какие подходы хотя бы на глазок ты можешь использовать, а какие нет. Если нет — ты идёшь, бенчмаркаешь, проверяешь – какие подходы укладываются в твои требования.
И когда у тебя есть набор алгоритмов, вариантов написания кода, дизайна и прочего, и все укладываются в требования — ты уже выбираешь то, что будет более консистентно с остальным проектом, что отражает, твои взгляды на эстетику, на то, как правильно писать код.
Грубо говоря, если у меня в коллекции есть максимум 10 элементов, и есть два варианта — написать простой алгоритм за куб или очень сложный за n*log n — я напишу простой за куб, который будет понятен всем, который будет легко поддерживать и модифицировать. Потому что я понимаю — мои перфомансные ограничения он никогда в жизни не пробьёт.
Если ты написал медленное решение для маленького набора данных, а потом его использовали для большого, и у этого не было сверхплохих последствий (обычно их нету) – ну, пошли и починили. Зато в голове будет модель того, как в будущем этих ошибок избежать.
Например, ты можешь в самом начале метода поставить assert, что количество элементов в коллекции не превышает такого-то числа. Тогда следующий программист, кто случайно попытается заиспользовать твой метод, сразу увидит exception и не будет его использовать. Такие вещи приходят с опытом.
Есть другая проблема – изменчивые бизнес-требования. Они точно будут меняться – это аксиома нашей действительности, от этого никуда не уйти. С опытом ты уже на глазок сможешь предсказывать, где требования могут измениться, где стоит заложиться на хороший уровень перфоманса, где может возрасти нагрузка.
Пока этой интуиции нет, можно идти методом проб и ошибок и смотреть, что получается.
У тебя есть всегда трейдоф между перфомансом и красотой
Если ты будешь писать максимально производительно, скорее всего, твой код будет просто ужасный, отвратительный — и даже если закрыть глаза на эстетику — его будет сложно поддерживать, в нём постоянно будут возникать трудноуловимые баги, потому что архитектура плохая, код плохой, всё плохое.
Я считаю, нужно ориентироваться на текущие бизнес-требования, и в рамках них писать максимально чистый, понятный, красивый, поддерживаемый код. А в тот момент, когда оно начинает жать, (или есть ощущение, что скоро начнёт), то тогда уже что-то менять.
И даже если ты будешь всегда концентрироваться исключительно на перфомансе — нет такой штуки, как идеально оптимизированный, максимально производительный код. Это значит всё — забыли про C#, забыли про все красивые языки. А лучше вообще писать в машинных кодах, потому что Ассемблер – он тоже по синтаксису ограничен. А если сразу по байтикам писать, то ты получишь перфоманс-boost.
В некоторых случаях самый быстрый код оказывается самым красивым, самым очевидным, самым правильным. Но такие трейдофы неизбежно возникают в десятках и сотнях мелких моментов. Скажем, есть такая штука, как проверки за выход границ массива. Ты можешь согласиться, что рантайм за тебя побеспокоится о том, чтобы проверить во всех местах выход за границы массива, и если ты обратишься к минус первому элементу, у тебя вылетит exception и ты не прочитаешь из левого куска памяти.
И вот за эту уверенность, что из не из того куска памяти ты точно никогда не вычитаешь — ты платишь небольшим кусочком перфоманса. То есть мы используем перфоманс, как ресурс для того, чтобы сделать программу более стабильной, понятной и поддерживаемой.
У языка нет такого свойства как перфоманс
Если ты видишь статью, что язык Х быстрее, чем язык Y – можешь закрывать статью. Язык – это математическая абстракция. Это набор правил, согласно которому составляется программа. У него нет производительности, у него нет перфоманса, это нечто, что существует в твоей голове и находит воплощение в текстовом редакторе.
Перфоманс есть у конкретных рантаймов, окружений, у конкретных программ, у конкретных апишек. Вот когда ты учитываешь все эти факторы, то можно рассуждать о перфомансе. Но там случается комбинаторный взрыв, и ты не можешь сказать, что один код на вот этом языке всегда быстрее, чем другой код на вот этом, потому что выходят новые версии железа и рантаймов. Ты никогда в жизни не переберешь все возможные комбинации внешних факторов. Апишки, которые ты используешь — принципиально разные.
Например, в условном языке на ранних стадиях развития реализовали метод для сортировки с помощью пузырька. Ну, не знаю — ребята хотели побыстрее выкатить релиз, написали простейшую сортировку, которую могли сделать. Ты взял, заиспользовал этот метод, и он оказался медленнее на больших данных, чем в другом языке, где сделан quicksort. Значит ли это, что ты можешь говорить о перфомансе каких-то языков? Нет. Ты можешь говорить, что вот эта конкретно апишка из этого языка на этой операционной системе, вот на этом железе, вот в этих окружениях работает медленнее, чем другая апишка из другого языка в другом environment. Так можно сказать. Но получится очень длинный абзац текста, чтобы сформулировать правильно.
Условно можно сказать, что C++ в большинстве случаев работает быстрее, чем JavaScript. Но более правильно будет сказать, что С++ программисты с хорошим опытом С++, которые пишут на С++, напишут программу, которая скорее всего будет быстрее, чем джаваскриптер на JavaScript напишет что-то, что будет работать в браузере.
Но и здесь есть очень много оговорок. А что если чувак, который писал на JavaScript скажет, что это не так, и пойдёт там на какой-нибудь там WebAssembly или еще чего-нибудь переделывать. Или найдет на GitHub суперинтерпретатор-компилятор JavaScript, который работает с очень усечённым подмножеством JS на три с половиной синтаксические конструкции, но зато выдаёт сверхбыстрый нативный код.
И вот там при желании можно написать такой код, который обгонит С++. Более того, можно написать свой компилятор JavaScript, который будет задизайнен, чтобы компилировать одну-единственную программу и обогнать по скорости «плюсы». И Это, в принципе — валидный вариант.
Социальное давление популярного опенсорсного проекта
С ростом и известностью проектов приходит некий уровень ответственности. Но на самом деле у тебя не появляются обязательства. Этот факт не всегда просто понять, особенно когда приходят всякие люди на GitHub и говорят: «У меня вот здесь не работает! Почините срочно! Мне очень надо, чтоб вот это заработало. Идите и чините!» Или чувак заводит ишью, а я в отпуске. Проходит три-четыре дня, я даже не видел того, что он что-то там завёл. Я где-то отдыхаю, и чувак начинает — «Какого хрена вы мне не отвечаете? Что вообще у этого проекта за комьюнити?! Вы вообще все отвратительные люди, с вами надо делать плохие вещи! Я потратил своё время, написал вам, что вы неправы, а вы с этим вообще ничего не делаете, уже четыре дня меня игнорируете! Как так можно?!»
И чем популярнее проект, тем больше социальное давление от людей, которые считают, что опенсорс – это место, где другие люди за бесплатно делают за тебя твою работу. Но на самом деле это не так.
И вот, когда появляется иммунитет против людей, которые от тебя что-то хотят, то жить становится намного проще. Сейчас я добираюсь до BenchmarkDorNet, когда у меня есть время и настроение покодить. Я знаю, что там много багов. Они в основном некритичные, и касаются каких-то маргинальных случаев — в таком-то окружении с последней превьюхой пятого DotNet что-то где-то не работает. Ну и ладно, пущай не работает. Когда у меня будет настроение, я пойду и пофикшу.
Если другим людям нужно, они могут пофиксить сами и прислать пулреквест — сделаю ревью, когда у меня будет время и настроение.

Смотрите весь подкаст здесь.

===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:

Теги для поиска: #_.net, #_open_source, #_vysokaja_proizvoditelnost (Высокая производительность), #_intervju (Интервью), #_andrej_akinshin (Андрей Акиньшин), #_benchmarking (бенчмаркинг), #_my_obrecheny (мы обречены), #_.net, #_open_source, #_vysokaja_proizvoditelnost (
Высокая производительность
), #_intervju (
Интервью
)

Профиль ЛС

Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 22-Ноя 19:35
Часовой пояс: UTC + 5