[Open source, Программирование, Python, Социальные сети и сообщества] Spothiefy: как переехать из Яндекс.Музыки быстро, бесплатно
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Итак, в июле жизнь в стране наконец стала меняться к лучшему, ведь произошло то, чего многие жители с нетерпением ждали: Spotify запущен в России и ряде других стран.
Но потоковая музыка появилась не вчера и наверняка есть такие, кто подсел на иглу Яндекса и пользуется подпиской на Яндекс.Музыку, которая впоследствии стала Яндекс.Плюсом.
Слушать песни стало удобно, подбираторы научились подбирать хорошие треки и это привело к накоплению библиотеки с плейлистами и прочих удобных штук, которые в новом сервисе нужно заново добавлять.
Eсли хочется попробовать, но вам тоже лень, то я расскажу как перенести пожитки быстро, бесплатно. Нужно всего лишь немного питонов с батарейками.
С помощью нехитрых приспособлений за пару дней у меня получилось сделать импортёр треков в Spotify и не потратить денег на soundiiz, на который почему-то внезапно возросла нагрузка.
Но есть нюансы.
API
Spotify предоставляет какую-никакую документацию для своего сервиса Web API, и в том числе есть API для добавления к себе в библиотеку как плейлистов, так и избранных треков.
В свою очередь у Яндекс.Музыки публичного API нет, но возможно конкуренция подстегнёт их предоставить доступ для сторонних разработчиков, потому что это нужно, удобно и полезно.
Поэтому здесь мы немного пройдём по кривой дорожке, и воспользуемся приёмами с сомнительной репутацией.
А что Deezer?
SPL
У Deezer, к слову, публичный API управления библиотекой музыки тоже есть. Но нет готовой библиотеки для Python, которой можно было бы быстро и удобно воспользоваться.
Spotify
Здесь всё просто. Чтобы стать разработчиком, нужно получить ключ приложения в консоли.
Там предложат добавить Redirect URI для OAuth, который можно установить любым, т.к. он нужен только для сервисов, обслуживающих сразу кучу людей, а в нашем случае всё происходит локально.
Яндекс.Музыка
Нужен логин и пароль для аккаунта, но если включена двухфакторная аутентификация, указывать надо Яндекс.Пароль из Яндекс.Ключа.
Работа приложения
Не хочется останавливаться на запуске приложений на Python, разворачивании виртуального окружения и т.п., поэтому опишу, как происходит импорт. Ссылка на репозиторий с программным кодом в конце статьи.
Треки из API всех платформ приходят в разном формате, поэтому они приводятся к одинаковому представлению с минимально необходимым набором свойств:
class Track:
title = property(lambda self: self.__title)
album = property(lambda self: self.__albums[0] if len(self.__albums) > 0 else None)
artist = property(lambda self: self.__artists[0] if len(self.__artists) > 0 else None)
albums = property(lambda self: self.__albums)
artists = property(lambda self: self.__artists)
Плейлисты (включая избранное) тоже имеют одинаковый формат, и включают в себя итератор треков, чтобы удобно было использовать в циклах:
class Playlist:
class __iterator:
def __init__(self, playlist):
pass # заглушка для компактности
def __next__(self):
pass # заглушка для компактности
title = property(lambda self: self.__title)
tracks = property(lambda self: self.__tracks)
is_public = property(lambda self: self.__is_public)
def __len__(self):
return len(self.__tracks)
def __iter__(self):
return Playlist.__iterator(self)
def __getitem__(self, index):
return self.__tracks[index]
За взаимодействие с сервисами отвечает класс MusicProvider:
class MusicProvider:
favorites = property(lambda self: self.__favorites)
playlists = property(lambda self: self.__playlists)
Класс YandexMusic (MusicProvider) при инициализации загружает информацию по всем плейлистам и всем трекам в плейлисте «Мне понравилось».
Spotify (MusicProvider) этого не делает, но содержит методы для импорта:
class Spotify(MusicProvider):
def import_playlist(self, playlist):
pass # заглушка для компактности
def import_favorites(self, playlist):
pass # заглушка для компактности
Внутри происходит поиск треков в базе Spotify с использованием данных о песнях, полученных из Яндекс.Музыки.
После того, как все треки плейлиста найдены, он создаётся (если это не «Liked Songs») с тем же названием и в него добавляются все найденные мелодии.
Для плейлистов и сохранённых треков требуются разные разрешения:
- playlist-modify-private — для создания/модификации плейлистов
- user-library-modify — для добавления звуковых дорожек в избранное
Есть проблема: длина строки запроса ограничена, поэтому когда в плейлисте огромное количество песен, запрос завершается с ошибкой даже не начавшись. Чтобы избежать этой ситуации, список треков нарезается на части по 50 штук и добавление происходит несколькими запросами.
Метод search из API Spotify поддерживает ключевые слова для поиска по альбомам/исполнителям/названиям, чем и будем беззастенчиво пользоваться.
Поиск в Spotify
У Spotify большая база треков, но там есть не вся музыка. Можно легко догадаться, что множество отсутствующей в Spotify музыки пересекается с множеством базы композиций Яндекс.Музыки. Часть музыкальных дорожек может быть каверами/ремиксами и прочими извращениями, а часть просто внесёнными неправильно: не тот альбом, или порядок музыкантов разный.
Ещё проблем добавляет разный подход к составлению информации о треках: у Spotify альбом может быть только один, а Яндекс.Музыка отправляет массив альбомов. Исполнителей уже может быть несколько и там, и там.
Deezer предоставляет один альбом и одного исполнителя, но это уже другая история.
Поэтому используется следующий подход, чтобы и рыбку съесть, и на стул присесть:
- Для всех альбомов выполняется поиск по точному совпадению ключевых слов track:, artist:, album:.
Чаще всего этого достаточно.
- Если трек не найден (или альбом у Яндекс.Музыки не указан), происходит попытка поиска без альбома.
- Если трек не не найден, происходит поиск со следующим исполнителем.
Ненайденные мелодии, и нестандартные условия поиска звуковых дорожек выводятся в лог. Можно посмотреть, что именно добавилось и при необходимости обработать вручную.
Примечание
Этот проект по большому счёту необходим для одноразовой задачи, разрабатывался в свободное время, не для использования в промышленных приложениях, поэтому для бывалого специалиста код может показаться отвратительным.
Однако, при разработке практики PEP8 более-менее пытались соблюдаться, и общий размер программы довольно мал.
Исходные тексты программы
Актуальная версия Python на момент написания: 3.8.4
Использованные материалы:
- Иллюстрация Поросёнка Петра: Книга «Поросёнок Пётр и машина», Петрушевская Людмила
- Логотип Яндекс.Музыки: ООО «ЯНДЕКС»
- Логотип Spotify: Spotify AB
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Программирование микроконтроллеров, Производство и разработка электроники, Разработка для интернета вещей, Схемотехника, Управление разработкой] Ветроэнергетика — это просто
- [Анализ и проектирование систем, ООП, Программирование, Проектирование и рефакторинг] ООП: Кто взял Измаил? Вопрос принадлежности методов объекту
- [Open source, Rust, Компиляторы, Программирование, Системное программирование] Rust 1.45.0: стабилизация функциональных процедурных макросов, исправление дефектов преобразования (перевод)
- [C#, F#, Программирование] Асинхронность в C# и F#. Подводные камни асинхронности в C #
- [JavaScript, PHP, Ненормальное программирование, Программирование, Разработка веб-сайтов] Inertia.js – современный монолит
- [Open source, Python, Информационная безопасность, Сетевые технологии] Реализация ARP-спуфинга на Python
- [*nix, Open source, Анализ и проектирование систем, Программирование, Разработка систем связи] Цикл статей «Изучаем VoIP-движок Mediastreamer2» одним pdf-файлом
- [JavaScript, Open source, Программирование] Объектно-ориентированная альтернатива jquery
- [Python] Погода-бот: DialogFlow + OpenWeather + Python
- [Python, Алгоритмы, Машинное обучение, Обработка изображений] Код аудита: поиск дублей, face detection и аномальные изображения
Теги для поиска: #_open_source, #_programmirovanie (Программирование), #_python, #_sotsialnye_seti_i_soobschestva (Социальные сети и сообщества), #_python, #_python3, #_spotify, #_spotify_api, #_yandex_api, #_yandex_music, #_jandeks_muzyka (яндекс музыка), #_open_source, #_programmirovanie (
Программирование
), #_python, #_sotsialnye_seti_i_soobschestva (
Социальные сети и сообщества
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 14:14
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Итак, в июле жизнь в стране наконец стала меняться к лучшему, ведь произошло то, чего многие жители с нетерпением ждали: Spotify запущен в России и ряде других стран. Но потоковая музыка появилась не вчера и наверняка есть такие, кто подсел на иглу Яндекса и пользуется подпиской на Яндекс.Музыку, которая впоследствии стала Яндекс.Плюсом. Слушать песни стало удобно, подбираторы научились подбирать хорошие треки и это привело к накоплению библиотеки с плейлистами и прочих удобных штук, которые в новом сервисе нужно заново добавлять. Eсли хочется попробовать, но вам тоже лень, то я расскажу как перенести пожитки быстро, бесплатно. Нужно всего лишь немного питонов с батарейками.  С помощью нехитрых приспособлений за пару дней у меня получилось сделать импортёр треков в Spotify и не потратить денег на soundiiz, на который почему-то внезапно возросла нагрузка. Но есть нюансы. API Spotify предоставляет какую-никакую документацию для своего сервиса Web API, и в том числе есть API для добавления к себе в библиотеку как плейлистов, так и избранных треков. В свою очередь у Яндекс.Музыки публичного API нет, но возможно конкуренция подстегнёт их предоставить доступ для сторонних разработчиков, потому что это нужно, удобно и полезно. Поэтому здесь мы немного пройдём по кривой дорожке, и воспользуемся приёмами с сомнительной репутацией. А что Deezer?SPLУ Deezer, к слову, публичный API управления библиотекой музыки тоже есть. Но нет готовой библиотеки для Python, которой можно было бы быстро и удобно воспользоваться.
Spotify Здесь всё просто. Чтобы стать разработчиком, нужно получить ключ приложения в консоли. Там предложат добавить Redirect URI для OAuth, который можно установить любым, т.к. он нужен только для сервисов, обслуживающих сразу кучу людей, а в нашем случае всё происходит локально. Яндекс.Музыка Нужен логин и пароль для аккаунта, но если включена двухфакторная аутентификация, указывать надо Яндекс.Пароль из Яндекс.Ключа. Работа приложения Не хочется останавливаться на запуске приложений на Python, разворачивании виртуального окружения и т.п., поэтому опишу, как происходит импорт. Ссылка на репозиторий с программным кодом в конце статьи. Треки из API всех платформ приходят в разном формате, поэтому они приводятся к одинаковому представлению с минимально необходимым набором свойств: class Track:
title = property(lambda self: self.__title) album = property(lambda self: self.__albums[0] if len(self.__albums) > 0 else None) artist = property(lambda self: self.__artists[0] if len(self.__artists) > 0 else None) albums = property(lambda self: self.__albums) artists = property(lambda self: self.__artists) Плейлисты (включая избранное) тоже имеют одинаковый формат, и включают в себя итератор треков, чтобы удобно было использовать в циклах: class Playlist:
class __iterator: def __init__(self, playlist): pass # заглушка для компактности def __next__(self): pass # заглушка для компактности title = property(lambda self: self.__title) tracks = property(lambda self: self.__tracks) is_public = property(lambda self: self.__is_public) def __len__(self): return len(self.__tracks) def __iter__(self): return Playlist.__iterator(self) def __getitem__(self, index): return self.__tracks[index] За взаимодействие с сервисами отвечает класс MusicProvider: class MusicProvider:
favorites = property(lambda self: self.__favorites) playlists = property(lambda self: self.__playlists) Класс YandexMusic (MusicProvider) при инициализации загружает информацию по всем плейлистам и всем трекам в плейлисте «Мне понравилось». Spotify (MusicProvider) этого не делает, но содержит методы для импорта: class Spotify(MusicProvider):
def import_playlist(self, playlist): pass # заглушка для компактности def import_favorites(self, playlist): pass # заглушка для компактности Внутри происходит поиск треков в базе Spotify с использованием данных о песнях, полученных из Яндекс.Музыки. После того, как все треки плейлиста найдены, он создаётся (если это не «Liked Songs») с тем же названием и в него добавляются все найденные мелодии. Для плейлистов и сохранённых треков требуются разные разрешения:
Есть проблема: длина строки запроса ограничена, поэтому когда в плейлисте огромное количество песен, запрос завершается с ошибкой даже не начавшись. Чтобы избежать этой ситуации, список треков нарезается на части по 50 штук и добавление происходит несколькими запросами. Метод search из API Spotify поддерживает ключевые слова для поиска по альбомам/исполнителям/названиям, чем и будем беззастенчиво пользоваться. Поиск в Spotify У Spotify большая база треков, но там есть не вся музыка. Можно легко догадаться, что множество отсутствующей в Spotify музыки пересекается с множеством базы композиций Яндекс.Музыки. Часть музыкальных дорожек может быть каверами/ремиксами и прочими извращениями, а часть просто внесёнными неправильно: не тот альбом, или порядок музыкантов разный. Ещё проблем добавляет разный подход к составлению информации о треках: у Spotify альбом может быть только один, а Яндекс.Музыка отправляет массив альбомов. Исполнителей уже может быть несколько и там, и там. Deezer предоставляет один альбом и одного исполнителя, но это уже другая история. Поэтому используется следующий подход, чтобы и рыбку съесть, и на стул присесть:
Ненайденные мелодии, и нестандартные условия поиска звуковых дорожек выводятся в лог. Можно посмотреть, что именно добавилось и при необходимости обработать вручную. Примечание Этот проект по большому счёту необходим для одноразовой задачи, разрабатывался в свободное время, не для использования в промышленных приложениях, поэтому для бывалого специалиста код может показаться отвратительным. Однако, при разработке практики PEP8 более-менее пытались соблюдаться, и общий размер программы довольно мал. Исходные тексты программы Актуальная версия Python на момент написания: 3.8.4 Использованные материалы:
=========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Программирование ), #_python, #_sotsialnye_seti_i_soobschestva ( Социальные сети и сообщества ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 14:14
Часовой пояс: UTC + 5