[IT-инфраструктура, Анализ и проектирование систем] Понятная аналитика. Опыт внедрения сервисом Работа.ру решения Tableau

Ответить на тему

Автор

Сообщение

news_bot ^®

Стаж: 6 лет 7 месяцев
Сообщений: 27286

news_bot ^® написал(а)
17-Июл-2020 17:33

Цитировать

У каждого бизнеса возникает потребность в качественной аналитике данных и ее визуализации. Еще один важный фактор, который следует учитывать — это простота использования для бизнес-пользователя. Инструмент не должен требовать дополнительных затрат на обучение сотрудников на начальном этапе. Одним из таких решений является Tableau.
Сервис Работа.ру выбрал Tableau для многофакторного анализа данных. Мы поговорили с Алёной Артемьевой, директором по аналитике сервиса Работа.ру и узнали как изменилась аналитика после внедренного командой BI GlowByte решения.
Q: Как возникла потребность в решении BI?
Алёна Артемьева: В конце прошлого года команда сервиса Работа.ру начала стремительно расти. Именно тогда возросла потребность в качественной и понятной для всех аналитике со стороны самых разных подразделений и руководства компании. Мы осознали необходимость создания единого и удобного для всех пространства аналитических материалов (ad hoc исследований и регулярных отчетов) и начали активно двигаться в этом направлении.
Q: На основании каких критериев выполнялся поиск BI-решения и кто принимал участие в оценке?
АА: Важнее всего для нас были следующие критерии:

наличие автономного сервера для хранения данных;
стоимость лицензий;
наличие десктоп-клиента Windows/iOS;
наличие mobile-клиента Android/iOS;
наличие веб-клиента;
возможность интеграции в приложение/портал;
возможность использования скриптов;
простота/сложность инфраструктурной поддержки и необходимость / отсутствие необходимости поиска специалистов для этого;
распространенность BI-решений среди пользователей;
отзывы пользователей BI-решений.

Q: Кто принимал участие в оценке:
АА: Это была совместная работа команд аналитиков и ML Работы.ру.
Q: К какой функциональной области относится решение?
АА: Так как перед нами стояла задача построить простую и понятную систему аналитической отчетности для всей компании, то набор функциональных областей, к которым относится решение, достаточно широк. Это продажи, финансы, маркетинг, продукт и сервис.
Q: Какую проблему (задачи) решали?
АА: Tableau помог нам решить несколько ключевых задач:

Повысить скорость обработки данных.
Отойти от «ручного» создания и обновления отчетности.
Повысить прозрачность данных.
Повысить доступность данных для всех ключевых сотрудников.
Получить возможность оперативно реагировать на изменения и принимать решения на основе данных.
Получить возможность более подробно анализировать продукт и искать точки роста.

Q: Что было до Tableau? Какие технологии использовали?
АА: Ранее мы, как и многие компании, для визуализации ключевых показателей активно использовали Google Sheets и Excel, а также собственные разработки. Но постепенно мы поняли, что такой формат нам не подходит. В первую очередь из-за низкой скорости обработки данных, а также из-за ограниченных возможностей визуализации, проблем с безопасностью, необходимости постоянной обработки большого количества данных вручную и нерационального использования времени сотрудников, высокой вероятности ошибки и проблем с обеспечением общего доступа к отчетам (последнее наиболее актуально для отчетов в Excel). Также в них невозможно обрабатывать большие массивы данных.
Q: Как происходило внедрение решения?
АА: Мы начали с того, что самостоятельно раскатили серверную часть и начали делать отчеты, соединяя данные из витрин с подготовленными данными на PostgreSQL. Через несколько месяцев передали сервер на поддержку в инфраструктуру.
Q: Какие департаменты первыми подключились к проекту, было ли это сложно?
АА: Подавляющее большинство отчетов с самого начала готовится сотрудниками департамента аналитики, впоследствии к использованию Tableau подключился финансовый отдел.
Критических сложностей не было, так как при подготовке дашбордов задача декомпозируется на три основных этапа: исследование базы данных и создание методики расчета показателей, подготовка макета отчета и согласование его с заказчиком, создание и автоматизация витрин данных и создание визуализации дашборда на основе витрин. Tableau мы используем на третьем этапе.
Q: Кто участвовал в команде внедрения?
АА: В основном это была команда ML.
Q: Требовалась ли подготовка сотрудников?
АА: Нет, нашей команде достаточно было общедоступных материалов, в том числе данных марафонов от Tableau и информации в сообществах пользователей Tableau. Дополнительно обучать никого из сотрудников не пришлось — благодаря простоте платформы и предыдущему опыту сотрудников. Сейчас команда аналитиков существенно продвинулась в освоении Tableau, чему способствуют как интересные задачи от бизнеса, так и активное общение внутри команды по найденным в процессе решения задач особенностям и возможностям Tableau.
Q: Какова сложность освоения?
АА: Для нас всё прошло относительно легко, а платформа оказалась интуитивно понятна всем.
Q: Как быстро получили первый результат?
АА: В течение нескольких дней после внедрения с учетом того, что определенное время потребовалось на «шлифовку» визуализации в соответствии с пожеланиями заказчиков.
Q: Какие показатели по итогам проекта уже есть?
АА: Мы уже реализовали более 130 отчетов по различным направлениям и в несколько раз повысили скорость подготовки данных. Это оказалось важно и для специалистов нашего PR-подразделения, так как теперь мы можем быстро отвечать на большинство актуальных запросов от СМИ, выпускать объемные исследования по рынку труда в целом и по отдельным отраслям, а также готовить ситуативную аналитику.
Q: Как планируете развивать систему? Какие отделы будут вовлечены в проект?
АА: Планируем дальнейшее развитие системы отчетности по всем ключевым направлениям. Отчеты по-прежнему будут реализовываться силами специалистов департамента аналитики и отдела финансов, но мы готовы подключать коллег и из других подразделений, если они захотят использовать Tableau для своих целей.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:

Теги для поиска: #_itinfrastruktura (IT-инфраструктура), #_analiz_i_proektirovanie_sistem (Анализ и проектирование систем), #_business_intelligence, #_tableau, #_glowbyte, #_rabota.ru (работа.ру), #_blog_kompanii_glowbyte (
Блог компании GlowByte
), #_itinfrastruktura (
IT-инфраструктура
), #_analiz_i_proektirovanie_sistem (
Анализ и проектирование систем
)

Профиль ЛС

Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 05-Окт 23:59
Часовой пояс: UTC + 5