[Искусственный интеллект, Машинное обучение, Тестирование мобильных приложений] Segezha Group завершила тестирование мобильного приложения Smart Timber по измерению плотного объема круглого леса
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
На Сегежском целлюлозно-бумажном комбинате Segezha Group (входит в АФК «Система») в Республике Карелия завершен полугодовой пилотный проект по тестированию мобильного приложения Smart Timber. Оно предназначено для вычисления коэффициента полнодревесности (КПД) и плотного объема круглого леса на предприятиях. Это разработка компании «Системы компьютерного зрения» (входит в группу ЛАНИТ).
Источник
В рамках пилотного проекта планировалось проверить применимость технологий машинного обучения и компьютерного зрения в конкретной прикладной среде. Поскольку на этапе пилотирования часть данных вводилась вручную, при переходе к промышленному исполнению необходимо будет обучить систему работе на данных опорных методов, а не на материалах измерений, сделанных непосредственно работниками. В будущем сотрудники в соответствии со специальным регламентом будут только фотографировать объекты, а определение всех исчисляемых величин возьмет на себя программа.
С учетом этих факторов, по итогам тестирования точность определения КПД составила 98,3%, а плотного объема круглого леса – 94,5%. Результаты пилотного проекта продемонстрировали применимость использованного подхода к измерению объемов круглого леса и целесообразность перехода к промышленному решению. Участники проекта положительно расценивают его результаты – намеченные цели оказались достигнуты.
«Опытным путем установлено, что сервис позволяет быстро и точно производить вычисление объемов древесины, погруженной в лесовоз. Для вычисления плотного объема достаточно открыть приложение, сделать фотоснимок штабеля и ввести требуемые параметры», — говорит руководитель цифровой трансформации Segezha Group Сергей Меркулов.
Мобильное приложение может заменить собой привычные линейку, рулетку, таблицы и рукописные отчеты. Нейросеть самостоятельно производит необходимые вычисления и предоставляет сведения о высоте, ширине, длине, объеме и КПД штабеля. Фотографии древесины, государственные номера лесовозов, геолокация, дата и время фотоснимка – все данные собираются в едином хранилище с доступом в режиме 24/7.
Приложение повышает точность измерений объемов поступающей древесины и минимизирует влияние человеческого фактора на процесс экспертной оценки. После определенной доработки алгоритмов для повышения точности измерений Smart Timber может использоваться и для инвентаризации на складах.
В случае принятия решения о внедрении программного обеспечения в Segezha Group оно будет интегрироваться с системой цифровой диспетчеризации лесозаготовительного предприятия (АСД) «СегежаЛес». Она обеспечивает онлайн мониторинг и управление всей цепочкой передвижения древесины, расходом топлива и горюче-смазочных материалов, а также помогает исключить непроизводственные потери.
«Проверка работы алгоритмов компьютерного зрения на стационарных скан-трекерах, в мобильных приложениях, программах 3D реконструкции и ML в интеграции с имеющимися информационными системами – важный шаг на пути к промышленному применению масштабируемых сервисов», — подчеркивает член Правления, вице-президент по информационным технологиям и автоматизации процессов Segezha Group Павел Вахнин.
Михаил Смирнов, технический директор компании «Системы компьютерного зрения»: «Мы рады, что наши знания и наработки позволили Segezha Group оценить перспективы использования компьютерного зрения в их производственном процессе. Для нашей компании успешное выполнение пилота является важным шагом в развитии наших продуктов на основе компьютерного зрения и их внедрения в промышленные предприятия РФ. Подобное сотрудничество показывает хороший уровень доверия отрасли к применению высоких технологий, что положительно скажется, в том числе, и на цифровизации экономики в целом».
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Машинное обучение, Обработка изображений] Computer Vision. Подсчет клиентопотока
- [Искусственный интеллект, Машинное обучение] Deep Learning: как это работает? Часть 3 — архитектуры CNN
- [DevOps, Python, Анализ и проектирование систем, Искусственный интеллект, Машинное обучение] Общий обзор архитектуры сервиса для оценки внешности на основе нейронных сетей
- [Искусственный интеллект, Разработка под AR и VR, Разработка робототехники, Робототехника] Модель МТИ помогает роботам осознавать окружение подобно людям
- [Искусственный интеллект, Машинное обучение] Как видит компьютер
- [Дизайн, Дизайн мобильных приложений, Интерфейсы, Тестирование веб-сервисов, Тестирование мобильных приложений] В Яндекс.Взгляде теперь можно проводить UX-тесты
- [Data Mining, Машинное обучение, Исследования и прогнозы в IT] Портрет российского специалиста Data Science от MADE и hh.ru
- [Будущее здесь, Искусственный интеллект, Мозг, Научно-популярное, Процессоры] Новый подход к нейроморфным вычислениям
- [Машинное обучение] Предварительная обработка данных
- [Big Data, Data Engineering, Карьера в IT-индустрии, Машинное обучение] Дата-инженеры в бизнесе: кто они и чем занимаются?
Теги для поиска: #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_testirovanie_mobilnyh_prilozhenij (Тестирование мобильных приложений), #_lanit (ланит), #_segezha_group, #_sistemy_kompjuternogo_zrenija (системы компьютерного зрения), #_blog_kompanii_gk_lanit (
Блог компании ГК ЛАНИТ
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_testirovanie_mobilnyh_prilozhenij (
Тестирование мобильных приложений
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 23:35
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
На Сегежском целлюлозно-бумажном комбинате Segezha Group (входит в АФК «Система») в Республике Карелия завершен полугодовой пилотный проект по тестированию мобильного приложения Smart Timber. Оно предназначено для вычисления коэффициента полнодревесности (КПД) и плотного объема круглого леса на предприятиях. Это разработка компании «Системы компьютерного зрения» (входит в группу ЛАНИТ).  ИсточникВ рамках пилотного проекта планировалось проверить применимость технологий машинного обучения и компьютерного зрения в конкретной прикладной среде. Поскольку на этапе пилотирования часть данных вводилась вручную, при переходе к промышленному исполнению необходимо будет обучить систему работе на данных опорных методов, а не на материалах измерений, сделанных непосредственно работниками. В будущем сотрудники в соответствии со специальным регламентом будут только фотографировать объекты, а определение всех исчисляемых величин возьмет на себя программа. С учетом этих факторов, по итогам тестирования точность определения КПД составила 98,3%, а плотного объема круглого леса – 94,5%. Результаты пилотного проекта продемонстрировали применимость использованного подхода к измерению объемов круглого леса и целесообразность перехода к промышленному решению. Участники проекта положительно расценивают его результаты – намеченные цели оказались достигнуты. «Опытным путем установлено, что сервис позволяет быстро и точно производить вычисление объемов древесины, погруженной в лесовоз. Для вычисления плотного объема достаточно открыть приложение, сделать фотоснимок штабеля и ввести требуемые параметры», — говорит руководитель цифровой трансформации Segezha Group Сергей Меркулов. Мобильное приложение может заменить собой привычные линейку, рулетку, таблицы и рукописные отчеты. Нейросеть самостоятельно производит необходимые вычисления и предоставляет сведения о высоте, ширине, длине, объеме и КПД штабеля. Фотографии древесины, государственные номера лесовозов, геолокация, дата и время фотоснимка – все данные собираются в едином хранилище с доступом в режиме 24/7. Приложение повышает точность измерений объемов поступающей древесины и минимизирует влияние человеческого фактора на процесс экспертной оценки. После определенной доработки алгоритмов для повышения точности измерений Smart Timber может использоваться и для инвентаризации на складах. В случае принятия решения о внедрении программного обеспечения в Segezha Group оно будет интегрироваться с системой цифровой диспетчеризации лесозаготовительного предприятия (АСД) «СегежаЛес». Она обеспечивает онлайн мониторинг и управление всей цепочкой передвижения древесины, расходом топлива и горюче-смазочных материалов, а также помогает исключить непроизводственные потери. «Проверка работы алгоритмов компьютерного зрения на стационарных скан-трекерах, в мобильных приложениях, программах 3D реконструкции и ML в интеграции с имеющимися информационными системами – важный шаг на пути к промышленному применению масштабируемых сервисов», — подчеркивает член Правления, вице-президент по информационным технологиям и автоматизации процессов Segezha Group Павел Вахнин. Михаил Смирнов, технический директор компании «Системы компьютерного зрения»: «Мы рады, что наши знания и наработки позволили Segezha Group оценить перспективы использования компьютерного зрения в их производственном процессе. Для нашей компании успешное выполнение пилота является важным шагом в развитии наших продуктов на основе компьютерного зрения и их внедрения в промышленные предприятия РФ. Подобное сотрудничество показывает хороший уровень доверия отрасли к применению высоких технологий, что положительно скажется, в том числе, и на цифровизации экономики в целом». =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании ГК ЛАНИТ ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ), #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ), #_testirovanie_mobilnyh_prilozhenij ( Тестирование мобильных приложений ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 23:35
Часовой пояс: UTC + 5