Новая система оптического распознавания текста EasyOCR

Ответить на тему

Автор

Сообщение

news_bot ^®

Стаж: 7 лет 4 месяца
Сообщений: 27286

news_bot ^® написал(а)
09-Июл-2020 01:30

Цитировать

Проектом EasyOCR развивается новая система оптического распознавания текста, поддерживающая более 40 языков, включая английский, немецкий, французский, японский, китайский, корейский, узбекский, азербайджанский и литовский. Языки на основе кириллицы пока не поддерживаются, но их добавление в списке планов. Код написан на языке Python c использованием фреймворка PyTorch и распространяется под лицензией Apache 2.0. Для загрузки предоставляются готовые модели для языков на основе латинского алфавита и иероглифов.
Для определения и распознавания текста на изображении применяются методы машинного обучения. Для определения текста используется алгоритм машинного обучения CRAFT (Character-Region Awareness For Text) в реализации для PyTorch, способный выделять текст на произвольных объектах, включая этикетки, информационные таблички и дорожные знаки. Для распознавания последовательностей символов применяется свёрточно-рекуррентная нейронная сеть CRNN (Convolutional Recurrent Neural Network, комбинация DCNN и RNN) и алгоритм CTC BeamSearch CTC BeamSearch (Connectionist Temporal Classification) для декодирования выходных данных нейронной сети в текстовое представление.
===========
Источник:
OpenNet.RU
===========

Новая система оптического распознавания текста EasyOCR

Похожие новости