В PyPI реализована возможность публикации пакетов без привязки к паролям и токенам API
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
В репозитории Python-пакетов PyPI (Python Package Index) предоставлена возможность использования нового защищённого метода публикации пакетов, позволяющего обойтись без сохранения на внешних системах (например, в GitHub Actions) фиксированных паролей и токенов доступа к API. Новый метод аутентификации получил название 'Trusted Publishers' и призван решить проблему с публикацией вредоносных обновлений, осуществляемых в результате компрометации внешних систем и попадания в руки злоумышленников предопределённых паролей или токенов.
Новый метод аутентификации основан на использовании стандарта
OpenID Connect (OIDC), подразумевающего использование токенов аутентификации с ограниченным временем действия, которыми обмениваются внешние сервисы и каталог PyPI для подтверждения операции публикации пакета вместо использования традиционных логина/пароля или вручную сгненерированных постоянных токенов доступа к API. Возможность применения механизма "Trusted Publishers" уже реализована для обработчиков, запускаемых в GitHub Actions. В будущем ожидается реализация поддержки Trusted Publishers и для других внешних сервисов.
Сопровождающие пакеты могут на стороне PyPI выставить признак доверия идентификаторам, предоставляемым внешним провайдерам OpenID (IdP, OpenID Connect Identity Provider), которые внешний сервис будет использовать для запроса у PyPI недолгоживущих токенов. Генерируемые токены OpenID Connect подтверждают связь между проектом и обработчиком, что позволяет PyPI выполнять дополнительную верификацию метаданных, например, проверять, что публикуемый пакет соотносится с определённым репозиторием. Токены не сохраняются, привязаны к определённым API и автоматически прекращают действовать после истечения короткого времени жизни.
Дополнительно можно отметить отчёт компании Sonatype с информацией о выявлении в марте 2023 года 6933 вредоносных пакетов в каталоге PyPI. Всего с 2019 года число выявленных в PyPI вредоносных пакетов превысило 115 тысяч. Большая часть вредоносных пакетов маскируются под популярные библиотеки при помощи тайпсквотинга (назначение похожих имён, отличающихся отдельными символами, например, exampl вместо example, djangoo вместо django, pyhton вместо python и т.п.) - злоумышленники рассчитывают на невнимательных пользователей, совершивших опечатку или не заметивших отличий в названии при поиске. Вредоносные действия обычно сводятся к отправке конфиденциальных данных, найденных на локальной системе в результате определения типовых файлов с паролями, ключами доступа, криптокошельками, токенами, сессионными Cookie и другой конфиденциальной информацией.
===========
Источник:
OpenNet.RU
===========
Похожие новости
- Главная ссылка к новости (https://blog.pypi.org/posts/20...)
- OpenNews: Внедрение двухфакторной аутентификации в PyPI привело к инциденту с удалением популярного пакета
- OpenNews: В каталоге PyPI выявлены вредоносные библиотеки, использующие CDN PyPI для скрытия канала связи
- OpenNews: 46% Python-пакетов в репозитории PyPI содержат потенциально небезопасный код
- OpenNews: В каталоге пакетов PyPI появилась поддержка двухфакторной аутентификации
- OpenNews: Применение тайпсквоттинга для распространения вредоносных модулей NPM, PyPI и Gems
Похожие новости:
- В пакетах, размещённых в PyPI, выявлено 57 забытых ключей доступа к AWS
- Packj - инструментарий для выявления вредоносных библиотек на языках Python и JavaScript
- В каталоге Python-пакетов PyPI выявлена вредоносная библиотека pymafka
- В каталоге Python-пакетов PyPI выявлены три вредоносные библиотеки
- Из каталога PyPI удалены вредоносные пакеты mitmproxy2 и mitmproxy-iframe
- 46% Python-пакетов в репозитории PyPI содержат потенциально небезопасный код
- В каталоге PyPI (Python Package Index) выявлено 6 вредоносных пакетов
- Google представил сервис для наглядного отслеживания зависимостей
- [Информационная безопасность, Python] Поиск Dependency Confusion в корпоративном GitLab
- [Информационная безопасность, Python, Программирование] Проверим тысячи пакетов PyPI на вредоносность (перевод)
Теги для поиска: #_pypi
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 01:11
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
В репозитории Python-пакетов PyPI (Python Package Index) предоставлена возможность использования нового защищённого метода публикации пакетов, позволяющего обойтись без сохранения на внешних системах (например, в GitHub Actions) фиксированных паролей и токенов доступа к API. Новый метод аутентификации получил название 'Trusted Publishers' и призван решить проблему с публикацией вредоносных обновлений, осуществляемых в результате компрометации внешних систем и попадания в руки злоумышленников предопределённых паролей или токенов. Новый метод аутентификации основан на использовании стандарта OpenID Connect (OIDC), подразумевающего использование токенов аутентификации с ограниченным временем действия, которыми обмениваются внешние сервисы и каталог PyPI для подтверждения операции публикации пакета вместо использования традиционных логина/пароля или вручную сгненерированных постоянных токенов доступа к API. Возможность применения механизма "Trusted Publishers" уже реализована для обработчиков, запускаемых в GitHub Actions. В будущем ожидается реализация поддержки Trusted Publishers и для других внешних сервисов. Сопровождающие пакеты могут на стороне PyPI выставить признак доверия идентификаторам, предоставляемым внешним провайдерам OpenID (IdP, OpenID Connect Identity Provider), которые внешний сервис будет использовать для запроса у PyPI недолгоживущих токенов. Генерируемые токены OpenID Connect подтверждают связь между проектом и обработчиком, что позволяет PyPI выполнять дополнительную верификацию метаданных, например, проверять, что публикуемый пакет соотносится с определённым репозиторием. Токены не сохраняются, привязаны к определённым API и автоматически прекращают действовать после истечения короткого времени жизни. Дополнительно можно отметить отчёт компании Sonatype с информацией о выявлении в марте 2023 года 6933 вредоносных пакетов в каталоге PyPI. Всего с 2019 года число выявленных в PyPI вредоносных пакетов превысило 115 тысяч. Большая часть вредоносных пакетов маскируются под популярные библиотеки при помощи тайпсквотинга (назначение похожих имён, отличающихся отдельными символами, например, exampl вместо example, djangoo вместо django, pyhton вместо python и т.п.) - злоумышленники рассчитывают на невнимательных пользователей, совершивших опечатку или не заметивших отличий в названии при поиске. Вредоносные действия обычно сводятся к отправке конфиденциальных данных, найденных на локальной системе в результате определения типовых файлов с паролями, ключами доступа, криптокошельками, токенами, сессионными Cookie и другой конфиденциальной информацией. =========== Источник: OpenNet.RU =========== Похожие новости
|
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 01:11
Часовой пояс: UTC + 5