Компания Сollabora представила систему машинного обучения для сжатия видео
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Компания Сollabora опубликовала реализацию системы машинного обучения для повышения эффективности сжатия видеоконференций, которая позволяет в случае передачи видео с лицом участника обеспечить снижение необходимой пропускной способности в 10 раз при сохранении качества на уровне H.264. Реализация написана на языке Python с использованием фреймворка PyTorch и открыта под лицензией GPLv3.
Метод позволяет реконструировать детали лица, утерянные при передаче с сильным уровнем сжатия. Модель машинного обучения генерирует анимацию говорящей головы на основе отдельно переданного качественного изображения лица и получаемого видео, отслеживая изменение выражения лица и позиции головы на видео. На стороне отправителя видео передаётся с очень низким битрейтом, а на стороне получателя обрабатывается системой машинного обучения. Для дополнительного повышения качества сгенерированное видео может быть обработано при помощи модели Super-Resolution.Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
===========
Источник:
OpenNet.RU
===========
Похожие новости:
- Выпуск системы потокового видеовещания OBS Studio 28.0 с поддержкой HDR
- Выпуск дистрибутива Tails 5.4
- Выпуск Tor Browser 11.5.1 и дистрибутива Tails 5.3
- Уязвимости в web-фреймворке Grails и Ruby-модуле TZInfo
- Выпуск дистрибутива Tails 5.2
- Facebook опубликовал модель для машинного перевода, поддерживающую 200 языков
- В containerd приняты изменения, позволяющие запускать Linux-контейнеры во FreeBSD
- Выпуск видеоредактора Shotcut 22.06
- Новая версия почтового сервера Exim 4.96
- Выпуск видеоредактора Pitivi 2022.06
Теги для поиска: #_video, #_ai
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 15:47
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Компания Сollabora опубликовала реализацию системы машинного обучения для повышения эффективности сжатия видеоконференций, которая позволяет в случае передачи видео с лицом участника обеспечить снижение необходимой пропускной способности в 10 раз при сохранении качества на уровне H.264. Реализация написана на языке Python с использованием фреймворка PyTorch и открыта под лицензией GPLv3. Метод позволяет реконструировать детали лица, утерянные при передаче с сильным уровнем сжатия. Модель машинного обучения генерирует анимацию говорящей головы на основе отдельно переданного качественного изображения лица и получаемого видео, отслеживая изменение выражения лица и позиции головы на видео. На стороне отправителя видео передаётся с очень низким битрейтом, а на стороне получателя обрабатывается системой машинного обучения. Для дополнительного повышения качества сгенерированное видео может быть обработано при помощи модели Super-Resolution.Извините, данный ресурс не поддреживается. :( =========== Источник: OpenNet.RU ===========
|
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 15:47
Часовой пояс: UTC + 5