Релиз системы распознавания текста Tesseract 5.0
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Опубликован релиз системы оптического распознавания текста Tesseract 4.1, поддерживающей распознавание символов UTF-8 и текстов на более чем 100 языках, включая русский, казахский, белорусский и украинский. Результат может сохраняться как открытым текстом, так и в форматах HTML (hOCR), ALTO (XML), PDF и TSV. Изначально система была создана в 1985-1995 годах в лаборатории компании Hewlett Packard, в 2005 году код был открыт под лицензией Apache и в дальнейшем развивался при участии работников компании Google. Исходные тексты проекта распространяются под лицензией Apache 2.0.
Tesseract включает в себя консольную утилиту и библиотеку libtesseract для встраивания функций распознавания текста в другие приложения. Из поддерживающих Tesseract сторонних GUI-интерфейсов можно отметить gImageReader, VietOCR и YAGF. Предлагается два движка распознавания: классический, распознающий текст на уровне шаблонов отдельных символов, и новый, базирующийся на применении системы машинного обучения на базе рекуррентной нейронной сети LSTM, оптимизированной для распознавания целиком строк и позволяющей добиться существенного увеличения точности. Готовые натренированные модели опубликованы для 123 языков. Для оптимизации производительности предлагаются модули, использующие OpenMP и SIMD-инструкций AVX2, AVX, NEON или SSE4.1.
Основные улучшения в Tesseract 4.1:
- Значительное изменение номера версии связано с внесением в API изменений, нарушающих совместимость. В частности, публично доступный API libtesseract больше не привязан к проприетарным типам данных GenericVector и STRING, вместо которых в коде задействованы std::string и std::vector.
- Проведена реорганизация дерева исходных текстов. Публичные заголовочные файлы перемещены в каталог include/tesseract.
- Переработано управление памятью, все вызовы malloc и free заменены на код C++. Проведена общая модернизация кода.
- Добавлены оптимизации для архитектур ARM и ARM64, для ускорения вычислений задействованы инструкции ARM NEON. Проведена общая для всех архитектур оптимизация производительности.
- Реализованы новые режимы тренировки моделей и распознавания текста, основанные на использовании вычислений с плавающей запятой. Новые режимы отличаются более высокой производительностью и снижением потребления памяти. В движке LSTM быстрый режим float32 включён по умолчанию.
- Осуществлён переход на использование нормализации Unicode с использованием формы NFC (Normalization Form Canonical).
- Добавлена опция для настройки детализации логов (--loglevel).
- Переработана система сборки на основе Autotools, которая переведена на сборку в нерекурсивном режиме.
- Ветка "master" в Git переименована в "main".
- Добавлена поддержка новых выпусков macOS и систем Apple на базе чипа M1.
===========
Источник:
OpenNet.RU
===========
Похожие новости
- Главная ссылка к новости (https://github.com/tesseract-o...)
- OpenNews: Новая система оптического распознавания текста EasyOCR
- OpenNews: Релиз системы распознавания текста Tesseract 4.1
- OpenNews: Выпуск системы распознавания текста GNU Ocrad 0.27
- OpenNews: Новая версия оболочки для распознавания текста YAGF 0.9.4
- OpenNews: Релиз системы распознавания текстов Cuneiform 1.1.0
Похожие новости:
- [Python, PDF] Tesseract OCR, выделение распознанного текста на изображении
- [Python, Обработка изображений, Машинное обучение] Сервис распознавания капч, который больше не нужен
- [Программирование, Обработка изображений, Big Data, Машинное обучение] Помогите прочитать, что здесь написано? (OCR)
- [Python, Алгоритмы, Обработка изображений, Машинное обучение] Распознаем номера автомобилей. Разработка multihead-модели в Catalyst
- [Разработка мобильных приложений, Обработка изображений, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Ученые компании Smart Engines окончательно решили задачу распознавания паспорта РФ
- [Информационная безопасность, Обработка изображений, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Ковидная индустрия и системы распознавания
- [PHP, API, CRM-системы] Заметки по API Aliexpress. Экспорт заказов в Bitrix24, RetailCRM, amoCRM
- [Обработка изображений, Машинное обучение, Софт, Искусственный интеллект] Распознавание документов для целей ДБО
- [Python, Обработка изображений, Машинное обучение] И снова про капчу
- [Python, Программирование, Машинное обучение] Поиск нарушений на видео с помощью компьютерного зрения
Теги для поиска: #_tesseract, #_ocr
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 23-Ноя 00:34
Часовой пояс: UTC + 5
Автор | Сообщение |
---|---|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
Опубликован релиз системы оптического распознавания текста Tesseract 4.1, поддерживающей распознавание символов UTF-8 и текстов на более чем 100 языках, включая русский, казахский, белорусский и украинский. Результат может сохраняться как открытым текстом, так и в форматах HTML (hOCR), ALTO (XML), PDF и TSV. Изначально система была создана в 1985-1995 годах в лаборатории компании Hewlett Packard, в 2005 году код был открыт под лицензией Apache и в дальнейшем развивался при участии работников компании Google. Исходные тексты проекта распространяются под лицензией Apache 2.0. Tesseract включает в себя консольную утилиту и библиотеку libtesseract для встраивания функций распознавания текста в другие приложения. Из поддерживающих Tesseract сторонних GUI-интерфейсов можно отметить gImageReader, VietOCR и YAGF. Предлагается два движка распознавания: классический, распознающий текст на уровне шаблонов отдельных символов, и новый, базирующийся на применении системы машинного обучения на базе рекуррентной нейронной сети LSTM, оптимизированной для распознавания целиком строк и позволяющей добиться существенного увеличения точности. Готовые натренированные модели опубликованы для 123 языков. Для оптимизации производительности предлагаются модули, использующие OpenMP и SIMD-инструкций AVX2, AVX, NEON или SSE4.1. Основные улучшения в Tesseract 4.1:
=========== Источник: OpenNet.RU =========== Похожие новости
|
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 23-Ноя 00:34
Часовой пояс: UTC + 5