Выпуск Nuitka 0.6.17, компилятора для языка Python
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Доступен выпуск проекта Nuitka 0.6.17, развивающего компилятор для трансляции скриптов на языке Python в представление на языке C++, которое затем можно скомпилировать в исполняемый файл, использующий libpython для обеспечения максимальной совместимости с CPython (используются штатные средства CPython для управления объектами). Обеспечена полная совместимость с актуальными выпусками Python 2.6, 2.7, 3.3 - 3.9. По сравнению с CPython скомпилированные скрипты демонстрируют в тестах pystone повышение производительности на 335%. Код проекта распространяется под лицензией Apache.
В новой версии добавлена экспериментальная поддержка оптимизации на основе результатов профилирования кода (PGO - Profile-guided optimization), позволяющей учитывать особенности, определяемые во время выполнения программы. Оптимизация пока применима только к коду, компилируемому при помощи GCC. Для плагинов предоставлена возможность запроса ресурсов во время компиляции (pkg_resources.require). Значительно расширены возможности плагина anti-bloat, который теперь может применяться для уменьшения числа пакетов при использовании библиотек numpy, scipy, skimage, pywt и matplotlib, в том числе через исключение лишних функций и подстановку необходимого кода функций на этапе парсинга. Проведена оптимизация кода, связанного с многопоточностью, созданием классов, проверкой атрибутов и вызовом методов. Ускорено выполнение операций с типами bytes, str и list.
===========
Источник:
OpenNet.RU
===========
Похожие новости
- Главная ссылка к новости (https://nuitka.net/posts/nuitk...)
- OpenNews: Выпуск Nuitka 0.6.0, компилятора для языка Python
- OpenNews: Выпуск языка программирования Python 3.10
- OpenNews: Выпуск Brython 3.10, реализации языка Python для web-браузеров
- OpenNews: Выпуск Cython 0.27, компилятора для языка Python
- OpenNews: Проект Pyston, предлагающий Python с JIT-компилятором, вернулся к открытой модели разработки
Похожие новости:
- Python вырвался на первое место в рейтинге языков программирования TIOBE
- Выпуск Brython 3.10, реализации языка Python для web-браузеров
- Выпуск языка программирования Python 3.10
- Выпуск Snek 1.6, Python-подобного языка программирования для встраиваемых систем
- В сентябре состоится конференция PyCon Russia
- [MongoDB, Big Data, Hadoop] Hadoop или MongoDB: что использовать для Big Data? (перевод)
- [Python, IT-инфраструктура, Git] Как контейнеризировать среды ML разработки и не посадить на мель процессы MLOps
- [Python, Алгоритмы, Big Data, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Open Data Science Odessa Meetup #3
- [Python, Программирование, Accessibility, Здоровье] Эксперимент для сотрудника с нарушением слуха, ч. 2, проверка на себе
- [Python, CAD/CAM, Промышленное программирование, Прототипирование, Визуальное программирование] Slicer: нарезка твердотельных объектов под раскрой
Теги для поиска: #_nuitka, #_python
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 09:17
Часовой пояс: UTC + 5
Автор | Сообщение |
---|---|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
Доступен выпуск проекта Nuitka 0.6.17, развивающего компилятор для трансляции скриптов на языке Python в представление на языке C++, которое затем можно скомпилировать в исполняемый файл, использующий libpython для обеспечения максимальной совместимости с CPython (используются штатные средства CPython для управления объектами). Обеспечена полная совместимость с актуальными выпусками Python 2.6, 2.7, 3.3 - 3.9. По сравнению с CPython скомпилированные скрипты демонстрируют в тестах pystone повышение производительности на 335%. Код проекта распространяется под лицензией Apache. В новой версии добавлена экспериментальная поддержка оптимизации на основе результатов профилирования кода (PGO - Profile-guided optimization), позволяющей учитывать особенности, определяемые во время выполнения программы. Оптимизация пока применима только к коду, компилируемому при помощи GCC. Для плагинов предоставлена возможность запроса ресурсов во время компиляции (pkg_resources.require). Значительно расширены возможности плагина anti-bloat, который теперь может применяться для уменьшения числа пакетов при использовании библиотек numpy, scipy, skimage, pywt и matplotlib, в том числе через исключение лишних функций и подстановку необходимого кода функций на этапе парсинга. Проведена оптимизация кода, связанного с многопоточностью, созданием классов, проверкой атрибутов и вызовом методов. Ускорено выполнение операций с типами bytes, str и list. =========== Источник: OpenNet.RU =========== Похожие новости
|
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 09:17
Часовой пояс: UTC + 5