[Я пиарюсь] AI Transformation как новая образовательная реальность
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
В 2021 году центр образовательных программ МФТИ совместно с «Норникелем» запускают магистерскую программу «AI Transformation в промышленности» для подготовки специалистов по Data Science.
За какие-то несколько десятилетий – секунды в масштабах истории – человеческий мир неузнаваемо изменился. Мы вступили в эпоху Knowledge Society. Человечество стало смотреться в огромное цифровое зеркало. Ежесекундно миллиарды устройств – от обычных датчиков до суперсложных гаджетов – транслируют в сеть терабайты полезных данных. Big Data стали новой золотоносной рудой, а Data Mining – процессом, куда актуальнее золотодобычи.
При этом потенциал развития с использованием AI-технологий огромен. По данным Bloomberg, в горизонте до 2035 года в 16 отраслях именно они позволят существенно нарастить темпы экономического роста. При этом наибольший рост добавленной стоимости продемонстрируют ИТ и телеком, обрабатывающая промышленность и финансовые услуги. Параллельно с этими трендами будет расти потребность в Digital-специалистах, в том числе и в Data Scientists.
Уже сегодня технологии Data Science активно внедряются в производственный сектор, и вовсе не потому, что это модно и современно. Выгоды от использования современных цифровых технологий намного превышают любые затраты на их внедрение.
AI Transformation для нужд производства
Одним из предприятий, вступивших на путь цифровой трансформации производства, стал «Норникель», компания активно внедряет Data-Driven подход в технологические и управленческие процессы. При этом, запустив апгрейд системы, концерн предсказуемо попал в разрыв между желаемым и возможным: новым технологиям требуются специалисты с новыми компетенциями, однако предложения рынка труда в настоящее время спроса не закрывают.
В итоге «Норникель» пошел по традиционному, в общем-то, для новаторов пути и не стал ждать милости от образовательной системы: уже с этого года специалистов для предприятия будет готовить созданная им же программа. Концерн совместно с центром образовательных программ МФТИ запускает магистерскую программу «AI Transformation в промышленности», учебный план которой разработан при участии лучших специалистов металлургического гиганта.
Идея подготовки кадров для конкретной компании не нова, и всё же программа «AI Transformation в промышленности» является по-своему уникальной. Прежде всего потому, что создана для нужд предприятия, работающего в горнодобывающей, по сути довольно консервативной, отрасли.
Data Driven и производство
В настоящее время в «Норникеле» активно внедряются Digital-технологии, бурно развиваются цифровые платформы и огромную роль начинают играть Data Scientists. Им отдана ключевая роль в цифровой трансформации.
Внутри предприятий компании ежедневно генерируется огромный поток цифровых данных, начиная от сигналов датчиков оборудования и заканчивая видео с камер наблюдения. Если исследовать и обрабатывать эти данные, можно найти в них скрытые от обычного взгляда зависимости. Data Mining — это выгодно. Например, информация с датчиков, расположенных на производстве, даст возможность заблаговременно предсказать выход оборудования из строя и предусмотреть его своевременную замену, а данные видеокамер, анализируемые с помощью искусственного интеллекта, позволят по-новому оценивать действия сотрудников, прогнозировать и выявлять критические ситуации.
Всё это требует от специалистов не просто высокой квалификации в цифровой сфере, но и понимания специфики производства, его технологических тонкостей. Компании необходимы не просто AI-специалисты, а Data Scientists, подготовленные именно для тяжелой промышленности.
AI-магистры
Магистерская программа «AI Transformation в промышленности» рассчитана на два года. За это время студенты получат мультидисциплинарную подготовку по математике, программированию и информационным технологиям. Среди изучаемых дисциплин программирование на языках Python и С++, Machine Learning, Deep Learning, промышленное Machine Learning.
Начиная с самого первого семестра магистранты будут применять знания на практике, решая актуальные бизнес-задачи компании с использованием технологических инструментов и цифровых платформ.
Программа «AI Transformation в промышленности» особенная, прежде всего потому, что за короткое время она охватывает множество направлений. Data Science включает в себя большое количество дисциплин – от Computer Vision до текстовой обработки данных. Однако для настоящего Data Scientist этого мало: он также должен знать математику и уметь программировать с нуля. В компании специалист будет заниматься исследованиями и внедрять разработанные модели в производство. Для этого недостаточно знания Python, нужно использовать верхнеуровневые языки, такие как С и С++.
Специалист, закончивший обучение по программе «AI Transformation в промышленности», будет иметь сильную теоретическую и практическую подготовку по Machine Learning, Deep Learning (в том числе CV и NLP), программированию и базам данных, с одной стороны, и достаточный практический опыт работы в решении реальных актуальных бизнес-задач в компании «Норникель», с другой. Он будет по-настоящему погружен в самые актуальные бизнес-процессы.
О сфере применения полученных знаний, наверное, нет смысла говорить слишком подробно. И в мире в целом, и конкретно в «Норникеле» цифровизация процессов является одной из ключевых стратегических задач: в компании есть большие перспективы развития Big Data – от запуска цифровых двойников до автоматизированного smart-управления летающими дронами, автономными системами и системами прогнозирования эффективности работы сотрудников.
Шаг в Data Science
Для участия в программе «AI Transfomation в промышленности» претендентам придется подтвердить свои навыки машинного обучения в ходе хакатона на платформе Kaggle, а затем пройти интервью со специалистами «Норникеля». Обучение по программе будет для магистрантов бесплатным. Более того, для них предусматривается стипендия, которую будет выплачивать индустриальный партнер программы – «Норникель».
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект] Есть ли ML после обучения нейронной сети?
- [Информационная безопасность, Программирование, Производство и разработка электроники, Процессоры] Как ускорить шифрование по ГОСТ 28147-89 на процессоре Baikal-M
- Выпуск дистрибутива Tails 4.20
- [C#, Unity, Agile, Развитие стартапа, AR и VR] Как мы делаем образовательную VR — платформу для университета МИФИ
- [Алгоритмы, Машинное обучение, Голосовые интерфейсы] Голосовой ИИ: технологии под капотом цифрового агента
- [Учебный процесс в IT, IT-компании] Mail.ru открывает на лето практику для студентов
- [Системное администрирование, DevOps, Облачные сервисы, Распределённые системы] DRS как средство оптимизации размещения виртуальных машин в облаке Mail.ru Cloud Solutions
- [Системное администрирование, Виртуализация, Хранение данных, Облачные сервисы] Вебинар «Выбираем облачные системы хранения для ваших сервисов: актуальные практики для любого проекта»
- [Производство и разработка электроники, Гаджеты, Энергия и элементы питания, Носимая электроника] Деградация аккумуляторов Apple AirPods — очередной пример запланированного устаревания
- [Искусственный интеллект, Транспорт, Будущее здесь, Урбанизм] Как автомобили общаются с дорогой и светофорами
Теги для поиска: #_ja_piarjus (Я пиарюсь), #_obrazovanie (образование), #_ai, #_iskusstvennyj_intellekt (искусственный интеллект), #_ja_piarjus (
Я пиарюсь
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 16:43
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
 В 2021 году центр образовательных программ МФТИ совместно с «Норникелем» запускают магистерскую программу «AI Transformation в промышленности» для подготовки специалистов по Data Science. За какие-то несколько десятилетий – секунды в масштабах истории – человеческий мир неузнаваемо изменился. Мы вступили в эпоху Knowledge Society. Человечество стало смотреться в огромное цифровое зеркало. Ежесекундно миллиарды устройств – от обычных датчиков до суперсложных гаджетов – транслируют в сеть терабайты полезных данных. Big Data стали новой золотоносной рудой, а Data Mining – процессом, куда актуальнее золотодобычи. При этом потенциал развития с использованием AI-технологий огромен. По данным Bloomberg, в горизонте до 2035 года в 16 отраслях именно они позволят существенно нарастить темпы экономического роста. При этом наибольший рост добавленной стоимости продемонстрируют ИТ и телеком, обрабатывающая промышленность и финансовые услуги. Параллельно с этими трендами будет расти потребность в Digital-специалистах, в том числе и в Data Scientists. Уже сегодня технологии Data Science активно внедряются в производственный сектор, и вовсе не потому, что это модно и современно. Выгоды от использования современных цифровых технологий намного превышают любые затраты на их внедрение. AI Transformation для нужд производства Одним из предприятий, вступивших на путь цифровой трансформации производства, стал «Норникель», компания активно внедряет Data-Driven подход в технологические и управленческие процессы. При этом, запустив апгрейд системы, концерн предсказуемо попал в разрыв между желаемым и возможным: новым технологиям требуются специалисты с новыми компетенциями, однако предложения рынка труда в настоящее время спроса не закрывают. В итоге «Норникель» пошел по традиционному, в общем-то, для новаторов пути и не стал ждать милости от образовательной системы: уже с этого года специалистов для предприятия будет готовить созданная им же программа. Концерн совместно с центром образовательных программ МФТИ запускает магистерскую программу «AI Transformation в промышленности», учебный план которой разработан при участии лучших специалистов металлургического гиганта. Идея подготовки кадров для конкретной компании не нова, и всё же программа «AI Transformation в промышленности» является по-своему уникальной. Прежде всего потому, что создана для нужд предприятия, работающего в горнодобывающей, по сути довольно консервативной, отрасли. Data Driven и производство В настоящее время в «Норникеле» активно внедряются Digital-технологии, бурно развиваются цифровые платформы и огромную роль начинают играть Data Scientists. Им отдана ключевая роль в цифровой трансформации. Внутри предприятий компании ежедневно генерируется огромный поток цифровых данных, начиная от сигналов датчиков оборудования и заканчивая видео с камер наблюдения. Если исследовать и обрабатывать эти данные, можно найти в них скрытые от обычного взгляда зависимости. Data Mining — это выгодно. Например, информация с датчиков, расположенных на производстве, даст возможность заблаговременно предсказать выход оборудования из строя и предусмотреть его своевременную замену, а данные видеокамер, анализируемые с помощью искусственного интеллекта, позволят по-новому оценивать действия сотрудников, прогнозировать и выявлять критические ситуации. Всё это требует от специалистов не просто высокой квалификации в цифровой сфере, но и понимания специфики производства, его технологических тонкостей. Компании необходимы не просто AI-специалисты, а Data Scientists, подготовленные именно для тяжелой промышленности. AI-магистры Магистерская программа «AI Transformation в промышленности» рассчитана на два года. За это время студенты получат мультидисциплинарную подготовку по математике, программированию и информационным технологиям. Среди изучаемых дисциплин программирование на языках Python и С++, Machine Learning, Deep Learning, промышленное Machine Learning. Начиная с самого первого семестра магистранты будут применять знания на практике, решая актуальные бизнес-задачи компании с использованием технологических инструментов и цифровых платформ. Программа «AI Transformation в промышленности» особенная, прежде всего потому, что за короткое время она охватывает множество направлений. Data Science включает в себя большое количество дисциплин – от Computer Vision до текстовой обработки данных. Однако для настоящего Data Scientist этого мало: он также должен знать математику и уметь программировать с нуля. В компании специалист будет заниматься исследованиями и внедрять разработанные модели в производство. Для этого недостаточно знания Python, нужно использовать верхнеуровневые языки, такие как С и С++. Специалист, закончивший обучение по программе «AI Transformation в промышленности», будет иметь сильную теоретическую и практическую подготовку по Machine Learning, Deep Learning (в том числе CV и NLP), программированию и базам данных, с одной стороны, и достаточный практический опыт работы в решении реальных актуальных бизнес-задач в компании «Норникель», с другой. Он будет по-настоящему погружен в самые актуальные бизнес-процессы. О сфере применения полученных знаний, наверное, нет смысла говорить слишком подробно. И в мире в целом, и конкретно в «Норникеле» цифровизация процессов является одной из ключевых стратегических задач: в компании есть большие перспективы развития Big Data – от запуска цифровых двойников до автоматизированного smart-управления летающими дронами, автономными системами и системами прогнозирования эффективности работы сотрудников. Шаг в Data Science Для участия в программе «AI Transfomation в промышленности» претендентам придется подтвердить свои навыки машинного обучения в ходе хакатона на платформе Kaggle, а затем пройти интервью со специалистами «Норникеля». Обучение по программе будет для магистрантов бесплатным. Более того, для них предусматривается стипендия, которую будет выплачивать индустриальный партнер программы – «Норникель». =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Я пиарюсь ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 16:43
Часовой пояс: UTC + 5