[Программирование, Машинное обучение] SberCloud + Intel oneAPI = бесплатное облако для ML-разработчиков
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 7 месяцев
Сообщений: 27286
На прошедшей 20 мая первой технологической конференции Сбера для разработчиков SmartDev был анонсирован ряд инициатив и продуктов компании, в последнее время активно развивающейся в области финтеха, «цифры» и технологий AI. Одна из новостей: Сбер открывает свободный доступ к облаку ML Space, оснащенному продуктами семейства Intel oneAPI. Двойная польза для всех, кто занимается машинным обучением.
ML Space — облачный сервис, позволяющий организовать распределённое обучение с использованием процессоров Intel Xeon Scalable и дополнительных AI-акселераторов. Его архитектура сформирована на базе собственного суперкомпьютера SberCloud — «Кристофари», — суммарная производительность которого составляет 6,7 петафлопса. Он находится на 40-м месте в топ-500 самых высокопроизводительных систем мира.
Intel oneAPI Toolkits помогают разработчикам эффективно создавать, анализировать и оптимизировать высокопроизводительные кросс-архитектурные приложения для различных XPU: процессоров Intel, графических процессоров и FPGA. Эти наборы инструментов включают в себя кросс-архитектурный язык программирования oneAPI Data Parallel C++ (DPC++) и более 40 программных продуктов: компиляторы, библиотеки и инструменты для переноса, анализа и отладки, которые упрощают разработку приложений для обработки данных.
Один из ключевых элементов облачной платформы ML Space, модуль Environments, получит следующие наборы инструментов Intel oneAPI:
- Intel oneAPI Base Toolkit — основной набор инструментов и библиотек для разработки высокопроизводительных, кросс-архитектурных приложений;
- Intel oneAPI AI Analytics Toolkit предоставляет специалистам по работе с данными, разработчикам искусственного интеллекта и исследователям знакомые и удобные инструменты для ускорения обработки и анализа данных на CPU и GPU архитектуры Intel;
- Intel oneAPI HPC Toolkit позволяет создавать и оптимизировать высокопроизводительные приложения на основе Fortran, OpenMP и MPI, которые могут масштабироваться на новейших системах и кластерах на базе процессоров Intel. В сочетании с основным (Base) набором инструментов cодержит все необходимые средства для разработки высокопроизводительных приложений для решения научных или инженерных задач на системах с общей или распределённой памятью;
- Intel Distribution of OpenVINO Toolkit помогает оптимизировать, настраивать и запускать комплексный инференс с помощью оптимизатора моделей глубокого обучения, а также средств выполнения и разработки.
Подать заявку на получение доступа можно на портале SberCloud. Обратите внимание, что заявку может оформить как физическое, так и юридическое лицо.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Open source, Программирование, C++] Развитие проекта arataga: пара рефакторингов по результатам натурных испытаний
- [Машинное обучение, Научно-популярное, Искусственный интеллект, Мозг] Платформа машинного обучения визуализирует активные нейроны в режиме реального времени
- [Веб-дизайн, Habr, JavaScript, Программирование, HTML] Косяк колхозной простоты в коде веб-сайта Хабра
- [Поисковые технологии, Машинное обучение, Развитие стартапа, Карьера в IT-индустрии, Поисковая оптимизация] Как мы запустили агрегатор удаленных вакансий и зачем в нем ML
- [Python, Программирование, Google App Engine] Как использовать GraphQL Federation для инкрементальной миграции с монолита (Python) на микросервисы (Go) (перевод)
- [Программирование, Разработка мобильных приложений, Тестирование мобильных приложений] Особенности тестирования Android без Google-сервисов
- [Высокая производительность, Разработка веб-сайтов, Программирование] Как создать архитектуру для работы с высокой нагрузкой вашего веб-проекта? (перевод)
- [Информационная безопасность, Open source, Программирование, SQL] 8 лучших практик предотвращения SQL-инъекций (перевод)
- [Машинное обучение, Google Cloud Platform] Google запустила Vertex AI — объединеную платформу для машинного обучения
- [Программирование, Машинное обучение] Автоматизация машинного обучения
Теги для поиска: #_programmirovanie (Программирование), #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_sbercloud, #_intel_oneapi, #_ml_space, #_blog_kompanii_intel (
Блог компании Intel
), #_programmirovanie (
Программирование
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 28-Сен 15:20
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 7 месяцев |
|
 На прошедшей 20 мая первой технологической конференции Сбера для разработчиков SmartDev был анонсирован ряд инициатив и продуктов компании, в последнее время активно развивающейся в области финтеха, «цифры» и технологий AI. Одна из новостей: Сбер открывает свободный доступ к облаку ML Space, оснащенному продуктами семейства Intel oneAPI. Двойная польза для всех, кто занимается машинным обучением. ML Space — облачный сервис, позволяющий организовать распределённое обучение с использованием процессоров Intel Xeon Scalable и дополнительных AI-акселераторов. Его архитектура сформирована на базе собственного суперкомпьютера SberCloud — «Кристофари», — суммарная производительность которого составляет 6,7 петафлопса. Он находится на 40-м месте в топ-500 самых высокопроизводительных систем мира. Intel oneAPI Toolkits помогают разработчикам эффективно создавать, анализировать и оптимизировать высокопроизводительные кросс-архитектурные приложения для различных XPU: процессоров Intel, графических процессоров и FPGA. Эти наборы инструментов включают в себя кросс-архитектурный язык программирования oneAPI Data Parallel C++ (DPC++) и более 40 программных продуктов: компиляторы, библиотеки и инструменты для переноса, анализа и отладки, которые упрощают разработку приложений для обработки данных. Один из ключевых элементов облачной платформы ML Space, модуль Environments, получит следующие наборы инструментов Intel oneAPI:
Подать заявку на получение доступа можно на портале SberCloud. Обратите внимание, что заявку может оформить как физическое, так и юридическое лицо. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании Intel ), #_programmirovanie ( Программирование ), #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 28-Сен 15:20
Часовой пояс: UTC + 5