[Big Data, Хранение данных, Hadoop, Data Engineering] Cloudera митап про интерактивные SQL запросы к потоковым данным пройдет 27.04 в 16:00 МСК
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Cloudera Streaming Analytics предлагает SQL Stream Builder как сервис для создания непрерывных запросов к вашему потоку данных, используя SQL.
Конструктор SQL Stream Builder (SSB) — это комплексный интерфейс для создания заданий по обработке потоковых данных с контролем состояния данных с помощью SQL. Используя SQL, вы можете легко и просто создавать запросы, которые фильтруют, агрегируют, маршрутизируют и иным образом модифицируют потоки данных. SSB представляет собой интерфейс управления заданиями для компоновки и выполнения непрерывного SQL на потоках, а также для создания надежных API-интерфейсов для получения результатов.
SSB работает в интерактивном режиме, где вы можете быстро увидеть результаты вашего запроса и выполнить итерацию по синтаксису SQL. Выполняемые SQL-запросы выполняются как задания на кластере Flink, работая на безграничных потоках данных до тех пор, пока не будут отменены. Это позволяет создавать, запускать и отслеживать задания на потоковую обработку в SSB, так как каждый SQL-запрос является заданием в Flink.
Что такое непрерывный SQL?
Непрерывный SQL использует язык структурированных запросов (SQL) для создания вычислений на базе неограниченных потоков данных и отображения результатов в персистентном хранилище. Результат, хранящийся в персистентном хранилище, может быть подключен к другим приложениям для аналитической визуализации ваших данных. По сравнению с традиционным SQL, в непрерывном SQL данные имеют начало, но не конец. Это означает, что запросы непрерывно обрабатывают результаты и передают их в sink.
Регистрация на митап:
www.meetup.com/big-data-russia/events/277706782
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Python, IT-инфраструктура, Big Data] You are standing at a red light at an empty intersection. How to make traffic lights smarter?
- [Python, Алгоритмы, Big Data, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Data Science Digest — 21.04.21
- [Git, Хранение данных, Лайфхаки для гиков] Знакомьтесь, pass (перевод)
- [Информационная безопасность, IT-инфраструктура, Хранение данных, Хранилища данных] Блокировки хорошие и не очень
- [Хранение данных, Законодательство в IT, Сетевое оборудование, IT-компании] В Госдуму внесен законопроект о хранении операторами связи логов по всем сообщениям и медиафайлам пользователей 3 года
- [IT-инфраструктура, Apache, Big Data, DevOps] Итоговый проект для видеокурса и подкаст «Проблемная Kafka»
- [Big Data, Интернет-маркетинг] Машинное обучение, big data и персонализация сайта: как eCommerce поднимает продажи при помощи технологий
- [IT-инфраструктура, Виртуализация, Big Data] Вы нервно стоите на красный, хотя машин нет. Как сделать светофор умнее, а проезжать и загруженные перекрестки быстрее?
- [IT-инфраструктура, Серверное администрирование, Хранение данных] Большая битва серверов: 'Made in Russia' vs. 'Made in Taiwan'
- [Big Data, Машинное обучение, Искусственный интеллект] «Хватит уже называть всё подряд искусственным интеллектом!»
Теги для поиска: #_big_data, #_hranenie_dannyh (Хранение данных), #_hadoop, #_data_engineering, #_potokovaja_peredacha_dannyh (потоковая передача данных), #_flink, #_hadoop, #_analitika_dannyh (аналитика данных), #_blog_kompanii_cloudera (
Блог компании Cloudera
), #_big_data, #_hranenie_dannyh (
Хранение данных
), #_hadoop, #_data_engineering
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 17:48
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
 Cloudera Streaming Analytics предлагает SQL Stream Builder как сервис для создания непрерывных запросов к вашему потоку данных, используя SQL. Конструктор SQL Stream Builder (SSB) — это комплексный интерфейс для создания заданий по обработке потоковых данных с контролем состояния данных с помощью SQL. Используя SQL, вы можете легко и просто создавать запросы, которые фильтруют, агрегируют, маршрутизируют и иным образом модифицируют потоки данных. SSB представляет собой интерфейс управления заданиями для компоновки и выполнения непрерывного SQL на потоках, а также для создания надежных API-интерфейсов для получения результатов. SSB работает в интерактивном режиме, где вы можете быстро увидеть результаты вашего запроса и выполнить итерацию по синтаксису SQL. Выполняемые SQL-запросы выполняются как задания на кластере Flink, работая на безграничных потоках данных до тех пор, пока не будут отменены. Это позволяет создавать, запускать и отслеживать задания на потоковую обработку в SSB, так как каждый SQL-запрос является заданием в Flink. Что такое непрерывный SQL? Непрерывный SQL использует язык структурированных запросов (SQL) для создания вычислений на базе неограниченных потоков данных и отображения результатов в персистентном хранилище. Результат, хранящийся в персистентном хранилище, может быть подключен к другим приложениям для аналитической визуализации ваших данных. По сравнению с традиционным SQL, в непрерывном SQL данные имеют начало, но не конец. Это означает, что запросы непрерывно обрабатывают результаты и передают их в sink. Регистрация на митап: www.meetup.com/big-data-russia/events/277706782 =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании Cloudera ), #_big_data, #_hranenie_dannyh ( Хранение данных ), #_hadoop, #_data_engineering |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 17:48
Часовой пояс: UTC + 5