[Машинное обучение, Искусственный интеллект] В OpenAI показали, как обмануть нейросеть бумажкой с надписью
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Исследователи OpenAI рассказали, что они открыли простой способ обмануть свое собственное программное обеспечение для распознавания объектов. Для этого требуются всего лишь ручка и бумага.
Новейшую модель компьютерного зрения CLIP оказалось просто обмануть с помощью так называемой «типографской атаки». Если написать «iPod» или «пицца» на стикере и приклеить его к яблоку, то CLIP ошибочно классифицирует фрукт как плеер или блюдо. Руководители проекта отметили, что «эта атака работает без ограничений» и «для нее не требуется серьезных технологий».CLIP оказалось не единственным ПО, которое попалось на простую уловку. Ранее исследователям с помощью липкой ленты удалось обмануть автопилот Tesla и заставить его неправильно интерпретировать знак «35 миль в час» как знак «85 миль в час». Модель OpenAI была обучена с использованием изображений текста, а также изображений объектов из Интернета. Этот подход применили для того, чтобы CLIP оставался универсальным без переобучения. 
По словам представителей OpenAI, CLIP может изучать абстрактные концепции в различных представлениях. Например, модель может распознать Человека-паука, когда супергерой изображен на фотографии, в виде эскиза или описан текстом. Распознавание происходит с помощью так называемых мультимодальных нейронов. Однако сильная сторона модели, которая заключается в ее универсальности, превращается в недостаток, поскольку мультимодальные нейроны не могут распознать яблоко, если видят слово «пицца». OpenAI заявила, что CLIP пока используется только для исследовательских целей, и компания все еще думает над тем, публиковать ли ее код.Подробнее о работе нейросети можно прочитать здесь.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Машинное обучение, Разработка на Raspberry Pi, Гаджеты, DIY или Сделай сам] Умелец собрал детектор кота на Raspberry Pi Zero
- [Google Chrome, Расширения для браузеров, Машинное обучение, Будущее здесь] Расширение для Chrome включает субтитры на YouTubе, когда пользователь громко ест чипсы
- [Open source, Программирование, Системное программирование, Компиляторы, Rust] Планирование редакции Rust 2021 (перевод)
- [Интернет-маркетинг, Контент-маркетинг, Копирайт, Искусственный интеллект] Сервисы на нейронке, которые генерируют поздравления на 8 Марта
- [Data Mining, Машинное обучение, Бизнес-модели, Финансы в IT] О рынке Data Science и машинного обучения
- [Обработка изображений, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Модель машинного зрения SEER от Facebook достигает точности в 84,2 % в ImageNet
- [Python, Программирование, Машинное обучение] Поиск нарушений на видео с помощью компьютерного зрения
- [Python, Django, Машинное обучение, Конференции] «Хитрый питон» Михаил Корнеев, Григорий Петров, Илья Беда и другие классные спикеры-тезисы выступлений на PyCon Weekend
- [Машинное обучение, Научно-популярное, Физика] Исследователь пытается доказать, что Вселенная является гигантской нейросетью
- [Python, Программирование, Машинное обучение] Как ML помогает при аудите качества клиентского сервиса
Теги для поиска: #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_openai, #_clip, #_nejroseti (нейросети), #_mashinnoe_obuchenie (машинное обучение), #_raspoznavanie_obrazov (распознавание образов), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 20:16
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Исследователи OpenAI рассказали, что они открыли простой способ обмануть свое собственное программное обеспечение для распознавания объектов. Для этого требуются всего лишь ручка и бумага.  Новейшую модель компьютерного зрения CLIP оказалось просто обмануть с помощью так называемой «типографской атаки». Если написать «iPod» или «пицца» на стикере и приклеить его к яблоку, то CLIP ошибочно классифицирует фрукт как плеер или блюдо. Руководители проекта отметили, что «эта атака работает без ограничений» и «для нее не требуется серьезных технологий».CLIP оказалось не единственным ПО, которое попалось на простую уловку. Ранее исследователям с помощью липкой ленты удалось обмануть автопилот Tesla и заставить его неправильно интерпретировать знак «35 миль в час» как знак «85 миль в час». Модель OpenAI была обучена с использованием изображений текста, а также изображений объектов из Интернета. Этот подход применили для того, чтобы CLIP оставался универсальным без переобучения.  По словам представителей OpenAI, CLIP может изучать абстрактные концепции в различных представлениях. Например, модель может распознать Человека-паука, когда супергерой изображен на фотографии, в виде эскиза или описан текстом. Распознавание происходит с помощью так называемых мультимодальных нейронов. Однако сильная сторона модели, которая заключается в ее универсальности, превращается в недостаток, поскольку мультимодальные нейроны не могут распознать яблоко, если видят слово «пицца». OpenAI заявила, что CLIP пока используется только для исследовательских целей, и компания все еще думает над тем, публиковать ли ее код.Подробнее о работе нейросети можно прочитать здесь. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Машинное обучение ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 20:16
Часовой пояс: UTC + 5