[Обработка изображений, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Модель машинного зрения SEER от Facebook достигает точности в 84,2 % в ImageNet
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Facebook создала модель машинного зрения, которая может «видеть» то, на что смотрит. Компания утверждает, что программа под названием SEER превзошла существующие модели искусственного интеллекта при прохождении теста ImageNet, который проверяет, может ли ИИ распознать, что находится на фото. Точность SEER составила 84,2%.ИИ был обучен с помощью миллиарда общедоступных изображений из Instagram. Как пишут в Facebook, в то время как многие модели ИИ обучаются на тщательно отобранных датасетах, SEER научился определять объекты, анализируя случайные изображения в Instagram. В Facebook надеются, что SEER станет шагом для разработки моделей с «интеллектом человеческого уровня».«Будущее ИИ заключается в создании систем, которые могут учиться непосредственно на основе любой информации, которую им предоставляют — будь то текст, изображения или другой тип данных, — не полагаясь на тщательно отобранные и помеченные наборы данных, — написали исследователи Facebookв своем блоге. — Эффективность SEER демонстрирует, что такой тип обучения может преуспеть в решении задач компьютерного зрения в реальных условиях. Это прорыв, который в конечном итоге открывает путь к более гибким, точным и адаптируемым моделям компьютерного зрения».В Facebook заявляют, что потенциальные возможности применения SEER относительно широки. В частности, в компании надеются, что модель поможет более точно генерировать описания изображений для людей с нарушениями зрения. Ее также можно будет использовать для автоматического описания товаров и цензуры публикуемых на Facebook фото.Что касается использования для обучения модели фото из Instagram, то, как отмечает Facebook, политика компании позволяет так делать.«В нашей политике данных мы информируем владельцев аккаунтов Instagram о том, что мы используем имеющуюся у нас информацию для поддержки исследований и инноваций, в том числе для технологических достижений», — поясняют в Facebook AI Research.В будущем исследователи рассчитывают обучить SEER распознаванию по видео и одновременному анализу изображения и текста.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Python, Программирование, Машинное обучение] Поиск нарушений на видео с помощью компьютерного зрения
- [Обработка изображений, Дизайн, Финансы в IT, Криптовалюты] Ответы на часто задаваемые вопросы о NFT (перевод)
- [Python, Django, Машинное обучение, Конференции] «Хитрый питон» Михаил Корнеев, Григорий Петров, Илья Беда и другие классные спикеры-тезисы выступлений на PyCon Weekend
- [Машинное обучение, Научно-популярное, Физика] Исследователь пытается доказать, что Вселенная является гигантской нейросетью
- [Python, Программирование, Машинное обучение] Как ML помогает при аудите качества клиентского сервиса
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект] «Инфосистемы Джет» проведет вебинар для металлургов по машинному обучению
- [Законодательство в IT, Социальные сети и сообщества, IT-компании] Facebook удалила бот-сеть из 530 российских аккаунтов Instagram, связанных с протестными акциями
- [Big Data, Разработка под e-commerce, Машинное обучение, TensorFlow] Применение предобученной модели VGG16 для рекомендаций на основе изображений товаров
- [Python, Big Data, Машинное обучение] Мульти-классовое целе-вероятностное кодирование (Multi-Class Target Encoding) (перевод)
- [Машинное обучение, Конференции, Производство и разработка электроники, Искусственный интеллект, Социальные сети и сообщества] Promwad и Bridgio проведут онлайн-митап по AI и граничным вычислениям для разработчиков и менеджеров
Теги для поиска: #_obrabotka_izobrazhenij (Обработка изображений), #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_facebook, #_facebook_ai_research, #_iskusstvennyj_intellekt (искусственный интеллект), #_mashinnoe_zrenie (машинное зрение), #_seer, #_obrabotka_izobrazhenij (
Обработка изображений
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 15:39
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
 Facebook создала модель машинного зрения, которая может «видеть» то, на что смотрит. Компания утверждает, что программа под названием SEER превзошла существующие модели искусственного интеллекта при прохождении теста ImageNet, который проверяет, может ли ИИ распознать, что находится на фото. Точность SEER составила 84,2%.ИИ был обучен с помощью миллиарда общедоступных изображений из Instagram. Как пишут в Facebook, в то время как многие модели ИИ обучаются на тщательно отобранных датасетах, SEER научился определять объекты, анализируя случайные изображения в Instagram. В Facebook надеются, что SEER станет шагом для разработки моделей с «интеллектом человеческого уровня».«Будущее ИИ заключается в создании систем, которые могут учиться непосредственно на основе любой информации, которую им предоставляют — будь то текст, изображения или другой тип данных, — не полагаясь на тщательно отобранные и помеченные наборы данных, — написали исследователи Facebookв своем блоге. — Эффективность SEER демонстрирует, что такой тип обучения может преуспеть в решении задач компьютерного зрения в реальных условиях. Это прорыв, который в конечном итоге открывает путь к более гибким, точным и адаптируемым моделям компьютерного зрения».В Facebook заявляют, что потенциальные возможности применения SEER относительно широки. В частности, в компании надеются, что модель поможет более точно генерировать описания изображений для людей с нарушениями зрения. Ее также можно будет использовать для автоматического описания товаров и цензуры публикуемых на Facebook фото.Что касается использования для обучения модели фото из Instagram, то, как отмечает Facebook, политика компании позволяет так делать.«В нашей политике данных мы информируем владельцев аккаунтов Instagram о том, что мы используем имеющуюся у нас информацию для поддержки исследований и инноваций, в том числе для технологических достижений», — поясняют в Facebook AI Research.В будущем исследователи рассчитывают обучить SEER распознаванию по видео и одновременному анализу изображения и текста. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Обработка изображений ), #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 15:39
Часовой пояс: UTC + 5