[Машинное обучение, Научно-популярное, Физика] Исследователь пытается доказать, что Вселенная является гигантской нейросетью
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Виталий Ванчурин, профессор физики Миннесотского университета в Дулуте, в августе прошлого года опубликовал статью под названием «Мир как нейронная сеть» на arXiv. Позднее у физика взяли интервью, в котором он подробнее объяснил свою идею.
В статье говорится, что Вселенная, возможно, «на фундаментальном уровне представляет собой нейронную сеть». В своей работе физик пытается объяснить разрыв между квантовой и классической физикой. Как известно, первая отлично объясняет происходящее во Вселенной, но в микромасштабах. Однако для макромира мы применяем законы классической физики.Два наиболее устойчивых объяснения устройства нашей Вселенной основаны на различных интерпретациях квантовой механики. Это многомировая интерпретация Эверетта и теория скрытых параметров Бройля — Бома. Ванчурин пытается соотнести свою теорию со второй.Физик говорит о том, что искусственные нейронные сети не только позволяют анализировать физические системы или открывать физические законы, но и вообще представляют, как работает мир. По его словам, чтобы доказать противоположное, нужно найти физическое явление, которое не может быть описано нейронными сетями. Ванчурин обращается к точной модели нейросетей, поведение которой в пределе большого количества нейронов вблизи состояния равновесия будет описываться уравнениями квантовой физики, а при удалении от состояния равновесия — классической.Ванчурин фиксирует внимание на идее Вселенной как функционирующей нейронной сети, и людях, которые являются ее узлами. Это может спровоцировать новые философские рассуждения о том, является ли Вселенная одной гигантской замкнутой сетью или одним слоем более крупной сети. Когда мы обучаем нейронные сети, то выполняем тысячи или миллионы циклов, пока ИИ не будет соответствовать должному уровню. Однако работает ли эта схема во Вселенной и можем ли мы быть одним из бесчисленного множества тренировочных циклов — это новый возможный вариант дискурса. Подробнее о работе Ванчурина можно почитать здесь.В 2019 году был представлен первый эмулятор Вселенной на основе искусственного интеллекта. Разработчики заявляли, что ИИ «понимал» некоторые факторы, о которых он не должен знать. При этом симуляция позволяет получить желаемые результаты за считанные миллисекунды.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Научно-популярное, Физика, Астрономия] Обнаружен секретный ингредиент сверхновых (перевод)
- [Научно-популярное, Автомобильные гаджеты, Транспорт] Беспилотник на практике: немного деталей про тестовую машину от StarLine
- [Python, Программирование, Машинное обучение] Как ML помогает при аудите качества клиентского сервиса
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект] «Инфосистемы Джет» проведет вебинар для металлургов по машинному обучению
- [Научно-популярное, Космонавтика, Астрономия] Демонтаж радиотелескопа Аресибо сняли из космоса
- [Разработка робототехники, Робототехника, Научно-популярное, Химия] Исследователи создали плавающего робота, который может лечить сам себя
- [Математика, WebGL, Физика] Формула Даламбера в действии
- [Научно-популярное, Космонавтика] Starship SpaceX впервые приземлился, но взорвался через несколько минут. Teslarati
- [Научно-популярное, Космонавтика, Транспорт, Будущее здесь] Прототип SpaceX Starship впервые мягко приземлился, но всё равно взорвался
- [Научно-популярное] Действительно ли кистепёрая рыба именуемая латимерией является живым ископаемым, или это всё-таки заблуждение?
Теги для поиска: #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_nauchnopopuljarnoe (Научно-популярное), #_fizika (Физика), #_kvantovaja_fizika (квантовая физика), #_klassicheskaja_fizika (классическая физика), #_vselennaja (вселенная), #_nejroseti (нейросети), #_interpretatsija_vselennoj (интерпретация вселенной), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_nauchnopopuljarnoe (
Научно-популярное
), #_fizika (
Физика
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 15:49
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Виталий Ванчурин, профессор физики Миннесотского университета в Дулуте, в августе прошлого года опубликовал статью под названием «Мир как нейронная сеть» на arXiv. Позднее у физика взяли интервью, в котором он подробнее объяснил свою идею.  В статье говорится, что Вселенная, возможно, «на фундаментальном уровне представляет собой нейронную сеть». В своей работе физик пытается объяснить разрыв между квантовой и классической физикой. Как известно, первая отлично объясняет происходящее во Вселенной, но в микромасштабах. Однако для макромира мы применяем законы классической физики.Два наиболее устойчивых объяснения устройства нашей Вселенной основаны на различных интерпретациях квантовой механики. Это многомировая интерпретация Эверетта и теория скрытых параметров Бройля — Бома. Ванчурин пытается соотнести свою теорию со второй.Физик говорит о том, что искусственные нейронные сети не только позволяют анализировать физические системы или открывать физические законы, но и вообще представляют, как работает мир. По его словам, чтобы доказать противоположное, нужно найти физическое явление, которое не может быть описано нейронными сетями. Ванчурин обращается к точной модели нейросетей, поведение которой в пределе большого количества нейронов вблизи состояния равновесия будет описываться уравнениями квантовой физики, а при удалении от состояния равновесия — классической.Ванчурин фиксирует внимание на идее Вселенной как функционирующей нейронной сети, и людях, которые являются ее узлами. Это может спровоцировать новые философские рассуждения о том, является ли Вселенная одной гигантской замкнутой сетью или одним слоем более крупной сети. Когда мы обучаем нейронные сети, то выполняем тысячи или миллионы циклов, пока ИИ не будет соответствовать должному уровню. Однако работает ли эта схема во Вселенной и можем ли мы быть одним из бесчисленного множества тренировочных циклов — это новый возможный вариант дискурса. Подробнее о работе Ванчурина можно почитать здесь.В 2019 году был представлен первый эмулятор Вселенной на основе искусственного интеллекта. Разработчики заявляли, что ИИ «понимал» некоторые факторы, о которых он не должен знать. При этом симуляция позволяет получить желаемые результаты за считанные миллисекунды. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Машинное обучение ), #_nauchnopopuljarnoe ( Научно-популярное ), #_fizika ( Физика ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 15:49
Часовой пояс: UTC + 5