[Программирование, C++, C#, Карьера в IT-индустрии] Наблюдения за «погодными условиями» в проекте с C++/CLI
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Каждая команда в своей работе сталкивается с необходимостью внедрения новой технологии или языка программирования в проект. Иногда это внедрение проходит успешно, а иногда нет. В этой статье мы рассказываем о нашем опыте использования C++/CLI. Ожидается солнечная погодаЗадание: разработать программный комплекс для моделирования различных процессов, протекающих на объектах в системах сбора, подготовки и транспортировки углеводородов. Объектами моделирования могут быть скважины (как добывающие, так и нагнетательные), трубопроводы, объекты подготовки нефти, газа и воды. В среднем каждое месторождение характеризуется более чем 100 объектами обустройства. Причём некоторые объекты имеют размерность либо по глубине, либо по длине – в несколько километров. Приемлемое время расчёта модели одного месторождения – порядка нескольких минут. Если совсем просто, то необходимо представить вот такой объект:
В виде вот такой модели – и рассчитать её характеристики.
Наработки: существующие методики, существующий проект с функциональностью, частично покрывающей задачи проекта.Команда: программист стека .NET/WPF, программист C++, методист, руководитель проекта.На первом этапе задача состояла в том, чтобы освоиться с уже существующей кодовой базой, понять, что и как работает, убрать всё лишнее, добавить часть нового функционала в соответствии с описанием, полученным от методистов. Небольшое замечание, которое в дальнейшем будет иметь значение: все расчёты должны быть выполнены на C++, это было связано с тем, что необходимо обеспечить:
- высокую скорость расчётов;
- последующее использование наработок в качестве подмодулей для других приложений.
Безоблачное продолжениеУже существующий проект, на базе которого предстояло начать работать, был выполнен с использованием .NET/WPF, методики расчёта модели реализованы при помощи .NET/C# c промежуточными вызовами плюсового кода через P/Invoke. P/Invoke (для справки) – это технология, которая позволяет обращаться к структурам, обратным вызовам и функциям в неуправляемых библиотеках из управляемого кода. Т. е. примерно вот так:
Код на C# содержал описание моделей объектов, участвующих в расчёте, а также расчёт сети объектов. За расчёт параметров отдельного объекта отвечала плюсовая часть. Время выполнения расчёта соответствовало заявленным требованиям, поэтому было решено оставить расчёт сети объектов на C# и сосредоточиться на расширении расчётов параметров самих объектов на C++. Так как предстояло значительное увеличение количества вычисляемых параметров (и, соответственно, количества параметров, которые необходимо передавать через P/Invoke), то возник вопрос: "Использовать прежнюю схему взаимодействия с неуправляемым кодом или воспользоваться другими технологиями?".Ключевыми критериями для выбора мы определили скорость взаимодействия и удобство использования. В качестве альтернативы использованию P/Invoke, возникла идея использования технологии C++/CLI.Спецификация языка C++/CLI (C++ modified for Common Language Infrastructure) была создана компанией Microsoft на замену Managed Extensions for C++. C++/CLI позволяет одновременно работать как с классами и методами языков .NET, так и с обычным кодом C++. Приставка CLI расшифровывается как Common Language Infrastructure – это открытая спецификация (технический стандарт), разработанная Microsoft и стандартизированная ISO и Ecma, описывающая исполняемый код и среду выполнения, которая позволяет использовать несколько языков высокого уровня на различные компьютерных платформах без переписывания под конкретные архитектуры. Т. е. C++/CLI нужен вот для этого:
В C++/CLI, прежде всего, нам показалось привлекательной возможность вызова уже написанного на плюсах кода при помощи управляемых оберток для существующих классов на С++. Сравнительный тест скорости вызова плюсового кода при помощи C++/CLI и P/Invoke, как ни странно, также показал уменьшение времени расчёта при использовании первого. Вызовов P/Invoke на тот момент было совсем немного и поэтому в короткий срок нам удалось перейти на использование новой технологии. Стандартный вариант использования C++/CLI в нашем проекте выглядел примерно вот так:
public ref class DeviceBaseClr : public IDisposable, public Figures::Models::IItemBase
{
#pragma region Поля и свойства
protected:
/// <summary>
/// C++ unmanaged объект декоратора
/// </summary>
DeviceBase* obj_;
#pragma endregion
#pragma region IItemBase
public:
virtual IState^ GetState(DateTime date);
virtual IState^ SetState(DateTime date, IState^ state);
#pragma endregion
#pragma region Конструкторы
public:
DeviceBaseClr(IStateFactory^ stateFactory);
virtual ~DeviceBaseClr();
protected:
!DeviceBaseClr();
#pragma endregion
};
} // Simtep::Diagrams
#endif // _DEVICEBASECLR_H_
Предполагаемая архитектура приложения, выполненного в соответствии с парадигмой MVVM, выглядела следующим образом:
Тучи сгущаютсяНа следующем этапе развития проекта, по мере наращивания функционала, мы начали сталкиваться с некоторыми проблемами.Во-первых, появилась необходимость вызова расчётов реализованных на C# внутри неуправляемого кода (и, кстати, да – C++/CLI и это позволяет делать тоже).Во-вторых, нам пришлось опустить часть модели в неуправляемую часть из-за того, что возникла необходимость использования сторонних библиотек, реализованных на С++.После этих изменений архитектура приложения приобрела следующий вид:
В результате возникли как технические проблемы:
- Мы не могли просто подключать сторонние библиотеки на C++ (имеются в виду библиотеки с расчётами предоставленные нашими коллегами из параллельных проектов), нужно было пересобирать их из исходного кода, используя специальные директивы для CLI.
- Существует отдельный синтаксис LINQ для CLI, его возможности ограничены по сравнению с обычным, например, в нём нет лямбда-выражений, писать отдельные методы каждый раз – не очень удобно.
- Отсутствие возможности использовать «умные» указатели.
- Постоянно возникали вопросы при использовании контейнеров, например при попытке добавления в коллекцию, созданную на стороне неуправляемого кода, объекта, созданного на стороне .NET.
- Управление памятью, например, что будет, если для одного нативного объекта вдруг создастся две обёртки на CLI, и в какой-то момент будет освобождена сборщиком мусора?
- При организации взаимодействия нужно быть готовым к тому, что для каждого объекта придётся писать обёртку. И их может потребоваться очень много.
- Логика классов может усложняться, что неизбежно ведёт к усложнению обёрток.
- Как уже было сказано выше, рано или поздно возникает необходимость обратного использования управляемого кода в неуправляемом. C++/CLI позволяет это сделать, при этом увеличивается сложность проекта.
Так и вопросы организационного характера:
- C++/CLI – это всё-таки ещё один язык программирования. Т. е. если к вам в команду добавляется джуниор с базовыми знаниями по C++, нужно учитывать, что ему необходимо влиться в предметную область, чуть подтянуть свой уровень владения C++ и плюс ко всему выучить ещё один язык программирования. Ну и, соответственно, ошибки можно сделать как в нативном коде, так и в обёртке.
- Программистам C# будет тяжело в случае необходимости внести изменения в обёртку.
По мере развития проекта мы стали замечать, что большая часть времени уходит не на расширение функционала, а именно на изучение самого C++/CLI, особенностей его синтаксиса и поддержание кода именно обёрток. Разумеется, к обычным ошибкам, сопутствующим процессу разработки, добавились ошибки, возникающие на стыке C# и C++/CLI.Возможно, мы бы продолжали поддерживать и развивать проект в таком виде, если бы не ещё одна проблема, которая стала критической, а именно – мы перестали укладываться в ограничения по времени выполнения расчёта модели. Это случилось не в один день, просто каждая итерация по расширению функционала вносила свой вклад в общее время расчёта. Если при старте проекта мы рассчитывали лишь простые параметры по объекту, то расчётное ядро значительно увеличилось в размерах:
Попытки оптимизации кода не давали нужных результатов, помимо возросшего функционала. Причины низкой скорости расчётов крылись в следующем:
- Множественный вызов CLI. Почти на каждой строке. Это значит постоянное создание декораторов, постоянный (почти непрерывный маппинг) как в одну сторону, так и в другую.
- Использование декораторов означает их создание, т. е. постоянное выделение памяти внутри расчётного цикла.
- Цикл расчёта на стороне .NET, не позволявший осуществить многопоточный расчёт в полной мере.
- Плюс системные затраты на преобразование типов из managed в unmanaged и обратно (речь о передаче стандартных типов).
Разгон облаков Скорость расчёта критична для нашего приложения, поэтому нам было необходимо либо дальше оптимизировать существующий код с небольшими шансами на успех, либо попытаться отделить расчёты от интерфейса и модели (заодно отказавшись от CLI) с чуть более высокими шансами. В итоге мы выбрали второе. По сути, это означало практически переписать приложение на 70 процентов заново. Какие факторы помогали нам верить в успешность задуманного:
- сработавшаяся команда разработчиков;
- высокая степень владения кодом;
- высокая степень понимания разработчиками предметной области;
- запас времени перед сдачей этапа;
- природный оптимизм.
Новая архитектура в наших планах выглядела следующим образом:
Подобное разделение позволило бы нам избавиться от проблем с CLI и воспользоваться, наконец, в полной мере скоростью расчётов на чистом C++. Из минусов( если это можно назвать минусом) – появилась необходимость создания и поддержания эквивалентной модели на стороне С++, а также обеспечения взаимодействия между моделями.При реализации взаимодействия был соблазн воспользоваться RabbitMQ или ZeroMQ, однако, оценивая вероятность того, что мы одновременно сумеем и переписать большую часть кода, и реализовать механизм взаимодействия на основе очереди сообщений, мы решили выбрать самый простой вариант, а именно – файловый обмен. На практике при грамотной реализации с ним возникло меньше всего проблем, в том числе и по скорости.Переход на новую архитектуру занял у нас около 3-х месяцев, и если говорить о каких-то подводных камнях, то они были такими:
- Мы планировали завершить рефакторинг во время Х, а закончили во время 3*Х. Значительное превышение первоначальных сроков было связано с тем, что изначально в проекте были большие фрагменты кода, написанные на C#. Во время оценки времени, необходимого на переход, мы не учли того, что у нас отсутствует формализованное описание алгоритмов для этих фрагментов, а прямой перенос не всегда был возможен.
- Рефакторить 3 месяца при отсутствии навыков программирования на C++ большей части команды было тяжело.
Ожидается солнечная погода без осадковПодводя итог, хочется сказать, что:C++/CLI – это интересный язык программирования, и в некоторых случаях он позволяет значительно упростить жизнь. Однако, прежде чем внедрять его в свой проект, мы бы посоветовали заранее – на этапе проектирования – очертить рамки, в которых он будет использоваться. Т. е. в случае, когда он используется для обеспечения взаимодействия с нативным кодом, по нашему мнению, это должно быть либо штучное взаимодействие крупных узлов системы, либо подключение небольшого класса или функции. В противном случае вы рискуете повторить наши ошибки. Всем спасибо! Если у кого-то есть свой опыт использования C++/CLI, то нам было бы интересно о нём узнать.Статья Оскара Бостонова, Анатолия Землянова и Артура Лутфурахманова
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [PHP, Карьера в IT-индустрии] Что должен знать Junior PHP Developer
- [Системное администрирование, Системное программирование, DevOps] Упаковка любого python пакета в rpm пакет с возможностью offline установки
- [Программирование, Карьера в IT-индустрии] Плюсы профессии программиста, что нравится в работе программистом
- [Программирование, Карьера в IT-индустрии] Минусы профессии программиста, что не нравится в работе
- [Управление проектами, Развитие стартапа, Управление персоналом, Карьера в IT-индустрии] Как проводить эффективные личные встречи (перевод)
- [Программирование, Карьера в IT-индустрии] Советы начинающим разработчикам
- [PHP, Python, Карьера в IT-индустрии, Изучение языков] PHP или Python, что лучше учить
- [Программирование, Алгоритмы, Компиляторы] Клонированные переменные
- [Ruby, Карьера в IT-индустрии, Изучение языков] Cтоит ли учить Ruby
- [Go, Учебный процесс в IT, Карьера в IT-индустрии] Подходит ли Golang для новичков
Теги для поиска: #_programmirovanie (Программирование), #_c++, #_c#, #_karera_v_itindustrii (Карьера в IT-индустрии), #_programmirovanie (программирование), #_karera_programmista (карьера программиста), #_jazyki (языки), #_algoritmy (алгоритмы), #_karera_v_it (карьера в ит), #_blog_kompanii_rnbashnipineft (
Блог компании РН-БашНИПИнефть
), #_programmirovanie (
Программирование
), #_c++, #_c#, #_karera_v_itindustrii (
Карьера в IT-индустрии
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 18:48
Часовой пояс: UTC + 5
Автор | Сообщение |
---|---|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
Каждая команда в своей работе сталкивается с необходимостью внедрения новой технологии или языка программирования в проект. Иногда это внедрение проходит успешно, а иногда нет. В этой статье мы рассказываем о нашем опыте использования C++/CLI. Ожидается солнечная погодаЗадание: разработать программный комплекс для моделирования различных процессов, протекающих на объектах в системах сбора, подготовки и транспортировки углеводородов. Объектами моделирования могут быть скважины (как добывающие, так и нагнетательные), трубопроводы, объекты подготовки нефти, газа и воды. В среднем каждое месторождение характеризуется более чем 100 объектами обустройства. Причём некоторые объекты имеют размерность либо по глубине, либо по длине – в несколько километров. Приемлемое время расчёта модели одного месторождения – порядка нескольких минут. Если совсем просто, то необходимо представить вот такой объект: В виде вот такой модели – и рассчитать её характеристики. Наработки: существующие методики, существующий проект с функциональностью, частично покрывающей задачи проекта.Команда: программист стека .NET/WPF, программист C++, методист, руководитель проекта.На первом этапе задача состояла в том, чтобы освоиться с уже существующей кодовой базой, понять, что и как работает, убрать всё лишнее, добавить часть нового функционала в соответствии с описанием, полученным от методистов. Небольшое замечание, которое в дальнейшем будет иметь значение: все расчёты должны быть выполнены на C++, это было связано с тем, что необходимо обеспечить:
Код на C# содержал описание моделей объектов, участвующих в расчёте, а также расчёт сети объектов. За расчёт параметров отдельного объекта отвечала плюсовая часть. Время выполнения расчёта соответствовало заявленным требованиям, поэтому было решено оставить расчёт сети объектов на C# и сосредоточиться на расширении расчётов параметров самих объектов на C++. Так как предстояло значительное увеличение количества вычисляемых параметров (и, соответственно, количества параметров, которые необходимо передавать через P/Invoke), то возник вопрос: "Использовать прежнюю схему взаимодействия с неуправляемым кодом или воспользоваться другими технологиями?".Ключевыми критериями для выбора мы определили скорость взаимодействия и удобство использования. В качестве альтернативы использованию P/Invoke, возникла идея использования технологии C++/CLI.Спецификация языка C++/CLI (C++ modified for Common Language Infrastructure) была создана компанией Microsoft на замену Managed Extensions for C++. C++/CLI позволяет одновременно работать как с классами и методами языков .NET, так и с обычным кодом C++. Приставка CLI расшифровывается как Common Language Infrastructure – это открытая спецификация (технический стандарт), разработанная Microsoft и стандартизированная ISO и Ecma, описывающая исполняемый код и среду выполнения, которая позволяет использовать несколько языков высокого уровня на различные компьютерных платформах без переписывания под конкретные архитектуры. Т. е. C++/CLI нужен вот для этого: В C++/CLI, прежде всего, нам показалось привлекательной возможность вызова уже написанного на плюсах кода при помощи управляемых оберток для существующих классов на С++. Сравнительный тест скорости вызова плюсового кода при помощи C++/CLI и P/Invoke, как ни странно, также показал уменьшение времени расчёта при использовании первого. Вызовов P/Invoke на тот момент было совсем немного и поэтому в короткий срок нам удалось перейти на использование новой технологии. Стандартный вариант использования C++/CLI в нашем проекте выглядел примерно вот так: public ref class DeviceBaseClr : public IDisposable, public Figures::Models::IItemBase
{ #pragma region Поля и свойства protected: /// <summary> /// C++ unmanaged объект декоратора /// </summary> DeviceBase* obj_; #pragma endregion #pragma region IItemBase public: virtual IState^ GetState(DateTime date); virtual IState^ SetState(DateTime date, IState^ state); #pragma endregion #pragma region Конструкторы public: DeviceBaseClr(IStateFactory^ stateFactory); virtual ~DeviceBaseClr(); protected: !DeviceBaseClr(); #pragma endregion }; } // Simtep::Diagrams #endif // _DEVICEBASECLR_H_ Тучи сгущаютсяНа следующем этапе развития проекта, по мере наращивания функционала, мы начали сталкиваться с некоторыми проблемами.Во-первых, появилась необходимость вызова расчётов реализованных на C# внутри неуправляемого кода (и, кстати, да – C++/CLI и это позволяет делать тоже).Во-вторых, нам пришлось опустить часть модели в неуправляемую часть из-за того, что возникла необходимость использования сторонних библиотек, реализованных на С++.После этих изменений архитектура приложения приобрела следующий вид: В результате возникли как технические проблемы:
Попытки оптимизации кода не давали нужных результатов, помимо возросшего функционала. Причины низкой скорости расчётов крылись в следующем:
Новая архитектура в наших планах выглядела следующим образом: Подобное разделение позволило бы нам избавиться от проблем с CLI и воспользоваться, наконец, в полной мере скоростью расчётов на чистом C++. Из минусов( если это можно назвать минусом) – появилась необходимость создания и поддержания эквивалентной модели на стороне С++, а также обеспечения взаимодействия между моделями.При реализации взаимодействия был соблазн воспользоваться RabbitMQ или ZeroMQ, однако, оценивая вероятность того, что мы одновременно сумеем и переписать большую часть кода, и реализовать механизм взаимодействия на основе очереди сообщений, мы решили выбрать самый простой вариант, а именно – файловый обмен. На практике при грамотной реализации с ним возникло меньше всего проблем, в том числе и по скорости.Переход на новую архитектуру занял у нас около 3-х месяцев, и если говорить о каких-то подводных камнях, то они были такими:
=========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании РН-БашНИПИнефть ), #_programmirovanie ( Программирование ), #_c++, #_c#, #_karera_v_itindustrii ( Карьера в IT-индустрии ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 18:48
Часовой пояс: UTC + 5