[IPTV, Разработка под Android, Машинное обучение, Производство и разработка электроники, Искусственный интеллект] Promwad начал внедрять на ТВ-приставках приложение для поиска объектов из видеопотока
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Компания Promwad начала внеднять свое приложение для визуального поиска объектов из потокового видео: сейчас оно работает на ТВ-приставках и умеет находить в магазинах одежду и обувь, которую носят герои фильмов, телепередач и роликов на Youtube. Эту технологию на базе искусственного интеллекта можно будет задействовать и для других товаров — от мебели и бытовой техники до продуктов питания и элементов декора. А операторы цифрового ТВ и владельцы контента смогут монетизировать свое видео через реферальные программы онлайн-магазинов. Проект начался со белорусско-американского стартапа Oyper, который задействовал компьютерное зрение и искусственный интеллект для распознавания и поиска визуальной информации. Так появилась новая технология, которую можно было внедрять в любой сфере, но для старта был выбран e-commerce в модной индустрии, который успешнее других справился с цифровизацией своего бизнеса. Это решение впечатлило инженеров центра разработок компании Promwad, они предложили Oyper реализовать партнерский проект. Так было разработано приложение для ТВ-приставок и мобильных устройств на базе Android, которое находит в онлайн-магазинах одежду видеопотока. 
Теперь провайдеры цифрового ТВ смогут заработать на цифровизации ритейлаКак это работает?При просмотре видео пользователь замечает на одном из актеров интересную рубашку или кроссовки. Он нажимает кнопку на пульте, AI-приложение определяет все предметы одежды на видео и предлагает результаты поиска, из которых можно выбирать нужный и сразу перейти в онлайн-магазин для покупки.Результаты поиска можно фильтровать по цене и найти похожую вещь в других ценовых сегментах. Приложения для распознавания предметов и визуального поиска были доступны и раньше, однако их функциональность была ограничена поиском по изображениям. Стартап Oyper впервые применил эту технологию для видео. Иван Кутень, технический директор Promwad, рассказывает о разработке: «В условиях карантина из-за COVID-19 люди каждый день просматривают тысячи фильмов, сериалов и ТВ-передач. Вместе с тем увеличивается сегмент e-commerce: из-за пандемии темпы роста электронной торговли в 2020 году составили 30% в России и более 32% в США. Наш новый проект объединит эти два тренда и поможет зрителям выбрать новую одежду даже условиях самоизоляции». Кто целевая аудитория этого проекта? Конечный пользователь этой технологии — зрители цифрового ТВ, Youtube и аудитория соц. сетей. Однако на данном этапе проект рассчитан на операторов цифрового ТВ и владельцев видеоконтента. Именно они будут внедрять приложение Promwad на базе нейросети Oyper. Новая технология позволит им повысить вовлеченность аудитории и получать дополнительную прибыль через реферальные программы онлайн-магазинов одежды. Сейчас запущено несколько пилотных проектов со стриминговыми сервисами и телеком-операторами, которые хотят первыми в отрасли анонсировать это решение под своим брендом.По мере того, как ритейл будет переходить в онлайн, а разработчики технологии визуального поиска обучат свою нейросеть поиску других объектов из видеопотока, к проекту смогут присоединиться и новые участники рынка.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Научно-популярное, Искусственный интеллект] Обывательская реализация Искусственного Интеллекта
- [Python, Google Cloud Platform] Выжать максимум: Cloud Composer как fully-managed решение для Airflow
- [IT-инфраструктура, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Финансы в IT] Как машинное обучение позволило Dropbox экономить ежегодно 1,7 миллиона долларов (перевод)
- [Беспроводные технологии, Гаджеты, Энергия и элементы питания] Xiaomi представила беспроводную зарядку, которая работает на расстоянии нескольких метров
- [Управление разработкой, Управление персоналом, Карьера в IT-индустрии, IT-компании] Почему лучше работать в B2B-проектах: неожиданные факты о разработке в B2B и B2C
- [Разработка мобильных приложений, Разработка под Android, Дизайн мобильных приложений, Аналитика мобильных приложений] Приложение отвечает: как мы уменьшили количество ANRs в шесть раз. Часть 2, про исправление ошибок (перевод)
- Посторонние получили контроль над доменом Perl.com
- [Java, Разработка мобильных приложений, Разработка под Android] Android Bluetooth Low Energy (BLE) – готовим правильно, часть #4 (bonding) (перевод)
- [Информационная безопасность] Как мы провели Hack and Learn Initiative CTF
- [Машинное обучение, Научно-популярное, Искусственный интеллект, Здоровье] В МТИ улучшили модель ИИ для предсказания рака груди вне зависимости от цвета кожи
Теги для поиска: #_iptv, #_razrabotka_pod_android (Разработка под Android), #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_proizvodstvo_i_razrabotka_elektroniki (Производство и разработка электроники), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_poiskovye_tehnologii (поисковые технологии), #_tvpristavki (тв-приставки), #_promwad, #_vizualnyj_poisk (визуальный поиск), #_poisk_po_video (поиск по видео), #_tsifrovizatsija (цифровизация), #_android, #_ai, #_kompjuternoe_zrenie (компьютерное зрение), #_mashinnoe_obuchenie (машинное обучение), #_iptv, #_razrabotka_pod_android (
Разработка под Android
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_proizvodstvo_i_razrabotka_elektroniki (
Производство и разработка электроники
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 17:52
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
 Компания Promwad начала внеднять свое приложение для визуального поиска объектов из потокового видео: сейчас оно работает на ТВ-приставках и умеет находить в магазинах одежду и обувь, которую носят герои фильмов, телепередач и роликов на Youtube. Эту технологию на базе искусственного интеллекта можно будет задействовать и для других товаров — от мебели и бытовой техники до продуктов питания и элементов декора. А операторы цифрового ТВ и владельцы контента смогут монетизировать свое видео через реферальные программы онлайн-магазинов. Проект начался со белорусско-американского стартапа Oyper, который задействовал компьютерное зрение и искусственный интеллект для распознавания и поиска визуальной информации. Так появилась новая технология, которую можно было внедрять в любой сфере, но для старта был выбран e-commerce в модной индустрии, который успешнее других справился с цифровизацией своего бизнеса. Это решение впечатлило инженеров центра разработок компании Promwad, они предложили Oyper реализовать партнерский проект. Так было разработано приложение для ТВ-приставок и мобильных устройств на базе Android, которое находит в онлайн-магазинах одежду видеопотока.  Теперь провайдеры цифрового ТВ смогут заработать на цифровизации ритейлаКак это работает?При просмотре видео пользователь замечает на одном из актеров интересную рубашку или кроссовки. Он нажимает кнопку на пульте, AI-приложение определяет все предметы одежды на видео и предлагает результаты поиска, из которых можно выбирать нужный и сразу перейти в онлайн-магазин для покупки.Результаты поиска можно фильтровать по цене и найти похожую вещь в других ценовых сегментах. Приложения для распознавания предметов и визуального поиска были доступны и раньше, однако их функциональность была ограничена поиском по изображениям. Стартап Oyper впервые применил эту технологию для видео. Иван Кутень, технический директор Promwad, рассказывает о разработке: «В условиях карантина из-за COVID-19 люди каждый день просматривают тысячи фильмов, сериалов и ТВ-передач. Вместе с тем увеличивается сегмент e-commerce: из-за пандемии темпы роста электронной торговли в 2020 году составили 30% в России и более 32% в США. Наш новый проект объединит эти два тренда и поможет зрителям выбрать новую одежду даже условиях самоизоляции». Кто целевая аудитория этого проекта? Конечный пользователь этой технологии — зрители цифрового ТВ, Youtube и аудитория соц. сетей. Однако на данном этапе проект рассчитан на операторов цифрового ТВ и владельцев видеоконтента. Именно они будут внедрять приложение Promwad на базе нейросети Oyper. Новая технология позволит им повысить вовлеченность аудитории и получать дополнительную прибыль через реферальные программы онлайн-магазинов одежды. Сейчас запущено несколько пилотных проектов со стриминговыми сервисами и телеком-операторами, которые хотят первыми в отрасли анонсировать это решение под своим брендом.По мере того, как ритейл будет переходить в онлайн, а разработчики технологии визуального поиска обучат свою нейросеть поиску других объектов из видеопотока, к проекту смогут присоединиться и новые участники рынка. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Разработка под Android ), #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ), #_proizvodstvo_i_razrabotka_elektroniki ( Производство и разработка электроники ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 17:52
Часовой пояс: UTC + 5