[Обработка изображений, Facebook API, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Социальные сети и сообщества] Facebook улучшил описания фотографий с помощью ИИ для слабовидящих
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Facebook задействует технологию на ИИ, чтобы ввести более подробные описания фотографий. Соцсеть задействовала ИИ для пользователей с ослабленным зрением. Новая версия автоматического альтернативного текста (AAT) не полагается на строго контролируемое обучение искусственного интеллекта, а учится на «миллиардах» фотографий и хэштегов из Instagram. Этот метод позволил Facebook получить более 1200 описаний, в том числе различных рецептов и памятников. Это в 10 раз больше, чем у исходной модели. Метод также более инклюзивен с точки зрения культуры — например, он позволяет распознавать снимки свадеб, на которых нет невесты в белом свадебном платье. Новая система обнаружения объектов видит, где находятся люди в кадре, а также их количество. Чтобы получить более подробную информацию, такую как положение и число объектов, исследователи обучили двухэтапный детектор объектов Faster R-CNN, используя Detectron2, платформу с открытым исходным кодом от Facebook AI Research. У пользователей появится возможность выбрать подробное описание снимка, в котором будут указаны местоположение, размер и характер объектов. Подробные описания включают простую позиционную информацию — вверху/посередине/внизу или слева/в центре/справа — и сравнение относительной значимости объектов, описываемых как «первичные», «вторичные» или «второстепенные».
Facebook подчеркивает, что пока система допускает ошибки и не может распознать некоторые сцены и объекты. Однако это большой шаг в сторону доступности соцсети для людей с ослабленным зрением. Пока модель доступна на 45 различных языках.В декабре группа исследователей из Института медицинских исследований им. Файнштейна сообщила о создании алгоритма, дающего возможность идентифицировать отклонения у пользователей Facebook, используя отправленные ими сообщения и фотографии. Анализ показал, что частое употребление нецензурных слов может характеризовать людей с психическим заболеванием, а использование холодных голубоватых оттенков на фотографиях может быть связано с нарушением эмоционального состояния.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Законодательство в IT, Социальные сети и сообщества] Роскомнадзор предупредил «Вконтакте» и TikTok о недопустимости «вовлечения несовершеннолетних в митинги»
- [Python, Алгоритмы, Математика, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Doing «Data Science» even if you have never heard the words before
- [Python, Алгоритмы, Математика, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Вот вообще этим не занимался, и тут раз, и Data Science
- [Контекстная реклама, Законодательство в IT, Социальные сети и сообщества] Турция запретила рекламу в Twitter, Periscope и Pinterest до открытия представительств в стране
- [Работа с видео, Законодательство в IT, Социальные сети и сообщества] Роскомнадзор потребовал от YouTube вернуть удалённый ролик
- [Python, Машинное обучение, Видеокарты, TensorFlow] Есть ли жизнь без Nvidia? Запускаем TensorFlow на Radeon RX 580
- [Научная фантастика] С пациентом не разговаривать! Рассказ
- [Open source, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Авторы проекта GPT-Neo пытаются создать аналог GPT-3 с открытым исходным кодом
- [Python, Машинное обучение, Искусственный интеллект] ML в реальном мире: Складская система распознавания деталей
- [Программирование, Машинное обучение, История IT] Проекты Центра разработки Intel в России. OpenVINO Toolkit
Теги для поиска: #_obrabotka_izobrazhenij (Обработка изображений), #_facebook_api, #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_sotsialnye_seti_i_soobschestva (Социальные сети и сообщества), #_facebook_ai_research, #_opisanie_fotografij (описание фотографий), #_slabovidjaschie (слабовидящие), #_iskusstvennyj_intellekt (искусственный интеллект), #_obuchenie_nejrosetej (обучение нейросетей), #_obrabotka_izobrazhenij (
Обработка изображений
), #_facebook_api, #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
), #_sotsialnye_seti_i_soobschestva (
Социальные сети и сообщества
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 16:04
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Facebook задействует технологию на ИИ, чтобы ввести более подробные описания фотографий. Соцсеть задействовала ИИ для пользователей с ослабленным зрением. Новая версия автоматического альтернативного текста (AAT) не полагается на строго контролируемое обучение искусственного интеллекта, а учится на «миллиардах» фотографий и хэштегов из Instagram. Этот метод позволил Facebook получить более 1200 описаний, в том числе различных рецептов и памятников. Это в 10 раз больше, чем у исходной модели. Метод также более инклюзивен с точки зрения культуры — например, он позволяет распознавать снимки свадеб, на которых нет невесты в белом свадебном платье. Новая система обнаружения объектов видит, где находятся люди в кадре, а также их количество. Чтобы получить более подробную информацию, такую как положение и число объектов, исследователи обучили двухэтапный детектор объектов Faster R-CNN, используя Detectron2, платформу с открытым исходным кодом от Facebook AI Research. У пользователей появится возможность выбрать подробное описание снимка, в котором будут указаны местоположение, размер и характер объектов. Подробные описания включают простую позиционную информацию — вверху/посередине/внизу или слева/в центре/справа — и сравнение относительной значимости объектов, описываемых как «первичные», «вторичные» или «второстепенные».  Facebook подчеркивает, что пока система допускает ошибки и не может распознать некоторые сцены и объекты. Однако это большой шаг в сторону доступности соцсети для людей с ослабленным зрением. Пока модель доступна на 45 различных языках.В декабре группа исследователей из Института медицинских исследований им. Файнштейна сообщила о создании алгоритма, дающего возможность идентифицировать отклонения у пользователей Facebook, используя отправленные ими сообщения и фотографии. Анализ показал, что частое употребление нецензурных слов может характеризовать людей с психическим заболеванием, а использование холодных голубоватых оттенков на фотографиях может быть связано с нарушением эмоционального состояния. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Обработка изображений ), #_facebook_api, #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ), #_sotsialnye_seti_i_soobschestva ( Социальные сети и сообщества ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 16:04
Часовой пояс: UTC + 5