[Машинное обучение, Управление разработкой, Разработка для интернета вещей, Разработка под AR и VR] Чипирование в ЭКО, VR в медицине и нейросети в УЗИ
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Технологии приобретают смысл, когда несут пользу людям. Особенно это касается медицины. В новом интервью поговорим про технологии в медицине и репродукции, причем тут Яндекс и как с помощью BigData "нагнуть" фармкомпании.Гость – Дмитрий Фомин. Дмитрий основатель сети клиник женского здоровья «Клиника Фомина» и генетической лаборатории Medical Genomics. Он адепт искусственного интеллекта и технологий, активно внедряет их в своей клинике, чем нас и привлек. Сейчас активно занимается созданием рекомендательной системы для врачей на базе ИИ и BigData, которая не только несет пользу для пациентов, но и имеет научную ценность.Чипирование в ЭКО Фаря: - Прежде всего очень интересно, что такое «чипирование биоматериала при ЭКО»? Что там в эмбрионе можно чипировать? Дмитрий:- Судя по формулировке, это, наверно, выглядит, будто человека чипируют еще до рождения?- Ага, анти-5G-шники нас сейчас заклеймят.- На самом деле, чипируют, конечно, не сам эмбрион. Но сначала расскажу историю.У нас есть генетическая лаборатория. Начиналась она с распространенного теста на определение родства. Как-то приходит заведующий лабораторией и говорит: «У нас какой-то странный результат. Несколько раз перепроверили и все равно…». А ситуация в том, что к нам пришло 4 биообразца: предполагаемая мама, предполагаемый отец и двое предполагаемых детей – нужно проверить родство.В результате оказалось, что один ребёнок был биологическим ребёнком только отца, а другой предполагаемый ребёнок не был биологическим ребенком ни отца, ни матери, то есть просто чужой.Когда мы начали анализировать ситуацию, оказалось, что во время процедуры ЭКО были перепутаны биообразцы. - Это стресс.- Не просто стресс, это трагедия. Сыграл человеческий фактор ошибки, люди просто взяли и перепутали. И тогда мы стали искать в мире систему, которая в наших клиниках не позволила бы ничего перепутать и год назад мы внедрили в свою сеть чипирование.Мы чипируем емкости, в которых находится биологический материал. На чашки Петри, где находится сперма, яйцеклетки, эмбрионы, клеятся радиочастотные метки, что позволяет в совокупности с системой сигнализации отслеживать их со стопроцентной точностью и исключить ошибки полностью.
процесс ЭКО: врач берет эмбриона, смотрит в микроскоп, где лазером отрезает от него кусочек для анализа. - Это на экране зародыш человека? А что вы от него отрезаете?- Это самый частый вопрос: а что вы забрали - ручку или ножку? Не волнуйтесь, на самом деле мы берем нужные клетки из плаценты. Искусственный интеллект в УЗИ- Какие уникальные технологии вы разрабатываете?- Например, искусственный интеллект в ультразвуке. Когда вы приходите к врачу на УЗИ, вы не знаете, качественно он его провел или нет. Его вывод субъективен.Поэтому мы разрабатываем и внедряем систему искусственного интеллекта, которая на первоначальной стадии следит за тем, выполнил ли врач все необходимые этапы при диагностике или нет.Во-первых, врач должен сделать несколько срезов: справа, слева, сверху, снизу и так далее. ИИ за этим следит. А также за тем, зафиксировал ли врач срезы в нужной последовательности.Наконец, когда врач делает снимок, например, руки плода в утробе матери, искусственный интеллект оценивает качество снимка. И если все хорошо, то ИИ говорит: «О’кей, в этом положении снимок действительно подойдет для анализа». Все это напрямую влияет на дальнейшее принятие решений.- Есть ли вероятность, что со временем во многих задачах врач не будет нужен?- Сто процентов. Врач не нужен уже в таких исследованиях, как МРТ и КТ. Там нужен человек, который даст возможность человеку лечь в установку, чтобы сделать снимок. А искусственный интеллект всё сделает, прочитает и поставит диагноз лучше.- Я видела такое приложение украинских разработчиков, которое позволяет поставить первичный диагноз по фото. А Google выпустил приложение, которое по фотографии определяет вероятность рака.- Сегодня этих предсказателей на основе алгоритмов очень много. Самый крупный это система IBM Watson. Но пока нет законодательства, которое позволяет искусственному интеллекту ставить диагноз и нести за него ответственность.- А вообще, все эти нововведения удешевляют медицину? Например, я по себе заметила, что если что-то начинает болеть, то часто вместо того, чтобы гуглить 10 признаков рака или сразу бежать к платному врачу, мне проще заплатить 400 рублей в приложении и после короткой консультации в чате оказывается, что ничего страшного нет и можно просто сходить в аптеку.Вот и получается, что с одной стороны технологии удешевляют медицину. Но ведь врачам и клиникам это не выгодно.- Я думаю, что первично технологии созданы не для удешевления, а для качества.Хотя еще двадцать лет назад ЭКО стоило 20 тысяч долларов, как квартира. Сегодня - 3000 долларов. И всё это будет дешеветь, дешеветь и дешеветь. Но и количество потребления из-за этого тоже будет расти.Это две стороны медали: технологии улучшают качество и создают добавленную стоимость, но благодаря масштабированию цена может падать. Мы в самой современной операционной, где проводят операции в VR- Когда врачи оперируют живот, они делают это через крошечные проколы, а картинка вводится с камер в их 3D-шлемы.Сама операционная синхронизирована по видео с конференц-залом, а также по оптоволокну с другими странами и городами. Люди, которые смотрят на операцию из Нью-Йорка, надевают очки и тоже видят процесс в 3D для обучения. 
Далее мы смотрим, как работает рекомендательная система для врачей «Ася». В полной версии интервью мы обсудили много деталей, здесь же мне захотелось поделиться с вами вот чем:- Наша система — это, по сути, огромный банк знаний. В ней хранится вся наша медицинская Big Data. Эти данные можно анализировать, находить корреляции, искать инсайты. - А оценивать эффективность лечения можно?- Это отдельный интересный вопрос. Вы сталкивались с тем, чтобы у вас системно после лечения спросили не «вам понравилось в клинике?», а «помогло ли вам лечение?» Вас кто-то об этом спрашивал? А мы включили это в систему абсолютно для всех и на основе собранных данных проведем масштабное исследование.Например, лекарства. Мы назначаем препараты только на основании доказательной медицины. Но все равно возникает вопрос: а помогает ли тот или иной препарат в нашей популяции с нашим геномом?При создании препарата генетический анализ-то, конечно, делали, но не на нашей популяции, а где-нибудь в другой стране, где люди сильно отличаются по генофонду. Есть вероятность, что какие-то препараты у нас не будут работать.Поэтому мы собираем обратную связь по эффективности лекарств от клиентов, чтобы проанализировать его эффективность для нашей популяции. И это невозможно сделать по субъективному ощущению 10-20 человек. А вот если мы увидим, что, например, из 10 тысяч человек в итоге лекарство помогло только половине, то это что эффект плацебо – такое лекарство неэффективно.В статье приведен краткий и творчески переработанный текст интервью. Если хотите подробностей про то, как клиника внедрила рекомендательную систему для врачей, про генетический «мусор» и рефакторинг, сотрудничество с Яндексом и хотите увидеть все своими глазами, смотрите полную версию на моем каналеИзвините, данный ресурс не поддреживается. :(
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Обработка изображений, Геоинформационные сервисы, Big Data, Открытые данные, Машинное обучение] Как по спутниковым снимкам понять состояние растений на поле
- [Венчурные инвестиции, Развитие стартапа, Финансы в IT, IT-компании] Стартапы и венчурные инвестиции: тренды и итоги 2020 года
- [Программирование, Машинное обучение, Учебный процесс в IT, Социальные сети и сообщества, Изучение языков] 9 Reasons Why Students Don’t Want You as a Teacher
- [Программирование, C++, Работа с 3D-графикой, Разработка игр, CGI (графика)] Vulkan. Руководство разработчика. Слои валидации (перевод)
- [Управление разработкой] Важность диалога между PM-ом и разработчиком
- [Управление разработкой, Управление проектами, Фриланс, Производство и разработка электроники, Электроника для начинающих] Как разработать корпус силами фрилансеров — промдизайнеров и конструкторов
- [Python, Обработка изображений, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Natural Language Processing] Первое место на AI Journey 2020 Digital Петр
- [Профессиональная литература, Управление разработкой, Управление проектами, Управление персоналом, Карьера в IT-индустрии] 10 полезных книг для менеджера и лидера в IT секторе
- [Глобальные системы позиционирования, Обработка изображений, Геоинформационные сервисы, Машинное обучение, Научно-популярное] Исследователи установили наблюдение за слонами с помощью спутников
- [Информационная безопасность, Законодательство в IT, Игры и игровые приставки] Nintendo следила за производителем домашнего софта для своих консолей, чтобы принудить его к сделке
Теги для поиска: #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_upravlenie_razrabotkoj (Управление разработкой), #_razrabotka_dlja_interneta_veschej (Разработка для интернета вещей), #_razrabotka_pod_ar_i_vr (Разработка под AR и VR), #_tehnologii_buduschego (технологии будущего), #_vr, #_3d, #_iskusstvennyj_intellekt (искусственный интеллект), #_tehnologii_v_biznese (технологии в бизнесе), #_jandeks (яндекс), #_chipirovanie (чипирование), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_upravlenie_razrabotkoj (
Управление разработкой
), #_razrabotka_dlja_interneta_veschej (
Разработка для интернета вещей
), #_razrabotka_pod_ar_i_vr (
Разработка под AR и VR
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 23-Ноя 00:27
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Технологии приобретают смысл, когда несут пользу людям. Особенно это касается медицины. В новом интервью поговорим про технологии в медицине и репродукции, причем тут Яндекс и как с помощью BigData "нагнуть" фармкомпании.Гость – Дмитрий Фомин. Дмитрий основатель сети клиник женского здоровья «Клиника Фомина» и генетической лаборатории Medical Genomics. Он адепт искусственного интеллекта и технологий, активно внедряет их в своей клинике, чем нас и привлек. Сейчас активно занимается созданием рекомендательной системы для врачей на базе ИИ и BigData, которая не только несет пользу для пациентов, но и имеет научную ценность.Чипирование в ЭКО Фаря: - Прежде всего очень интересно, что такое «чипирование биоматериала при ЭКО»? Что там в эмбрионе можно чипировать? Дмитрий:- Судя по формулировке, это, наверно, выглядит, будто человека чипируют еще до рождения?- Ага, анти-5G-шники нас сейчас заклеймят.- На самом деле, чипируют, конечно, не сам эмбрион. Но сначала расскажу историю.У нас есть генетическая лаборатория. Начиналась она с распространенного теста на определение родства. Как-то приходит заведующий лабораторией и говорит: «У нас какой-то странный результат. Несколько раз перепроверили и все равно…». А ситуация в том, что к нам пришло 4 биообразца: предполагаемая мама, предполагаемый отец и двое предполагаемых детей – нужно проверить родство.В результате оказалось, что один ребёнок был биологическим ребёнком только отца, а другой предполагаемый ребёнок не был биологическим ребенком ни отца, ни матери, то есть просто чужой.Когда мы начали анализировать ситуацию, оказалось, что во время процедуры ЭКО были перепутаны биообразцы. - Это стресс.- Не просто стресс, это трагедия. Сыграл человеческий фактор ошибки, люди просто взяли и перепутали. И тогда мы стали искать в мире систему, которая в наших клиниках не позволила бы ничего перепутать и год назад мы внедрили в свою сеть чипирование.Мы чипируем емкости, в которых находится биологический материал. На чашки Петри, где находится сперма, яйцеклетки, эмбрионы, клеятся радиочастотные метки, что позволяет в совокупности с системой сигнализации отслеживать их со стопроцентной точностью и исключить ошибки полностью.  процесс ЭКО: врач берет эмбриона, смотрит в микроскоп, где лазером отрезает от него кусочек для анализа. - Это на экране зародыш человека? А что вы от него отрезаете?- Это самый частый вопрос: а что вы забрали - ручку или ножку? Не волнуйтесь, на самом деле мы берем нужные клетки из плаценты. Искусственный интеллект в УЗИ- Какие уникальные технологии вы разрабатываете?- Например, искусственный интеллект в ультразвуке. Когда вы приходите к врачу на УЗИ, вы не знаете, качественно он его провел или нет. Его вывод субъективен.Поэтому мы разрабатываем и внедряем систему искусственного интеллекта, которая на первоначальной стадии следит за тем, выполнил ли врач все необходимые этапы при диагностике или нет.Во-первых, врач должен сделать несколько срезов: справа, слева, сверху, снизу и так далее. ИИ за этим следит. А также за тем, зафиксировал ли врач срезы в нужной последовательности.Наконец, когда врач делает снимок, например, руки плода в утробе матери, искусственный интеллект оценивает качество снимка. И если все хорошо, то ИИ говорит: «О’кей, в этом положении снимок действительно подойдет для анализа». Все это напрямую влияет на дальнейшее принятие решений.- Есть ли вероятность, что со временем во многих задачах врач не будет нужен?- Сто процентов. Врач не нужен уже в таких исследованиях, как МРТ и КТ. Там нужен человек, который даст возможность человеку лечь в установку, чтобы сделать снимок. А искусственный интеллект всё сделает, прочитает и поставит диагноз лучше.- Я видела такое приложение украинских разработчиков, которое позволяет поставить первичный диагноз по фото. А Google выпустил приложение, которое по фотографии определяет вероятность рака.- Сегодня этих предсказателей на основе алгоритмов очень много. Самый крупный это система IBM Watson. Но пока нет законодательства, которое позволяет искусственному интеллекту ставить диагноз и нести за него ответственность.- А вообще, все эти нововведения удешевляют медицину? Например, я по себе заметила, что если что-то начинает болеть, то часто вместо того, чтобы гуглить 10 признаков рака или сразу бежать к платному врачу, мне проще заплатить 400 рублей в приложении и после короткой консультации в чате оказывается, что ничего страшного нет и можно просто сходить в аптеку.Вот и получается, что с одной стороны технологии удешевляют медицину. Но ведь врачам и клиникам это не выгодно.- Я думаю, что первично технологии созданы не для удешевления, а для качества.Хотя еще двадцать лет назад ЭКО стоило 20 тысяч долларов, как квартира. Сегодня - 3000 долларов. И всё это будет дешеветь, дешеветь и дешеветь. Но и количество потребления из-за этого тоже будет расти.Это две стороны медали: технологии улучшают качество и создают добавленную стоимость, но благодаря масштабированию цена может падать. Мы в самой современной операционной, где проводят операции в VR- Когда врачи оперируют живот, они делают это через крошечные проколы, а картинка вводится с камер в их 3D-шлемы.Сама операционная синхронизирована по видео с конференц-залом, а также по оптоволокну с другими странами и городами. Люди, которые смотрят на операцию из Нью-Йорка, надевают очки и тоже видят процесс в 3D для обучения.  Далее мы смотрим, как работает рекомендательная система для врачей «Ася». В полной версии интервью мы обсудили много деталей, здесь же мне захотелось поделиться с вами вот чем:- Наша система — это, по сути, огромный банк знаний. В ней хранится вся наша медицинская Big Data. Эти данные можно анализировать, находить корреляции, искать инсайты. - А оценивать эффективность лечения можно?- Это отдельный интересный вопрос. Вы сталкивались с тем, чтобы у вас системно после лечения спросили не «вам понравилось в клинике?», а «помогло ли вам лечение?» Вас кто-то об этом спрашивал? А мы включили это в систему абсолютно для всех и на основе собранных данных проведем масштабное исследование.Например, лекарства. Мы назначаем препараты только на основании доказательной медицины. Но все равно возникает вопрос: а помогает ли тот или иной препарат в нашей популяции с нашим геномом?При создании препарата генетический анализ-то, конечно, делали, но не на нашей популяции, а где-нибудь в другой стране, где люди сильно отличаются по генофонду. Есть вероятность, что какие-то препараты у нас не будут работать.Поэтому мы собираем обратную связь по эффективности лекарств от клиентов, чтобы проанализировать его эффективность для нашей популяции. И это невозможно сделать по субъективному ощущению 10-20 человек. А вот если мы увидим, что, например, из 10 тысяч человек в итоге лекарство помогло только половине, то это что эффект плацебо – такое лекарство неэффективно.В статье приведен краткий и творчески переработанный текст интервью. Если хотите подробностей про то, как клиника внедрила рекомендательную систему для врачей, про генетический «мусор» и рефакторинг, сотрудничество с Яндексом и хотите увидеть все своими глазами, смотрите полную версию на моем каналеИзвините, данный ресурс не поддреживается. :( =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Машинное обучение ), #_upravlenie_razrabotkoj ( Управление разработкой ), #_razrabotka_dlja_interneta_veschej ( Разработка для интернета вещей ), #_razrabotka_pod_ar_i_vr ( Разработка под AR и VR ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 23-Ноя 00:27
Часовой пояс: UTC + 5