[SQL, Apache, DevOps, Data Engineering] Наши грабли — залог вашего успеха. Кейсы DevOps и SQL-команд

Ответить на тему

Автор

Сообщение

news_bot ^®

Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286

news_bot ^® написал(а)
18-Дек-2020 20:31

Цитировать

Пятница — самое время занимательных историй. Сегодня предлагаем вам послушать доклады DevOps и SQL-направления с конференции ЮMoneyDay. Специалисты расскажут про:

устройство кластера логов, который позволяет нам понимать, что происходит с платежами и транзакциями (а также в целом с компонентами и сервисами);
работу дата-инженеров в машинном обучении;
внедрение и трансформацию CI/CD.

Делимся ценным опытом, чтобы вы не совершали наших ошибок. Надеемся, будет полезно!

Наши грабли — залог вашего успеха

Максим Огрызков, старший системный администратор
В докладе пойдет речь об обработке логов нескольких дата-центров с доступом через единый интерфейс. Обсудим причины и последствия обновления кластера. Расскажу о транспорте доставки логов из разных систем и окружений, и причем тут Apache Kafka. А также почему мы не используем logstash и как одним запросом в Kibana «приложить» кластер.
1:17 О чем будет доклад: кластер логов
1:43 Как логи попадают в кластер?
3:50 Почему мы выбрали Apache Kafka
5:02 Rsyslog: преимущества использования
9:00 Где хранить логи из разных ДЦ?
12:08 Что делать, если объем данных слишком большой?
14:00 Обновление кластера.
20:30 Наши грабли и пути решения
22:35 Translog
24:25Bulk request
26:28 Opendistro-perfomance-analyzer
28:28 Index Shrink
29:49Librdkafka
31:37 Итоги: как выглядит наш кластер сейчас
Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
Дата-инженеры в машинном обучении

Евгений Виноградов, руководитель отдела разработки хранилищ данных
Рассказ о том, как выглядит промышленная работа над экспериментами в ML — какие проблемы решаются на уровне модели, а какие-только на уровне данных, и как обеспечить контролируемый процесс обучения.
1:40 Справка о спикере
2:41 Кто занимается DS-проектами?
8:30 Что такое Data Science проект?
14:15 Порядок действий в DS-проекте
15:42 Процесс сбора датасета
20:26 Как все устроено в Apache Kafka
29:10 Что происходит после сбора датасета
29:21 Как выбрать модель?
30:40 Примеры проблем, которые может решить дата-инженер
34:38 На каких технологиях все это работает?
35:03 Выводы доклада
Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
CI/CD для дата-инженера: туда и обратно

Антон Спирин, старший разработчик BI
Доклад о внедрении принципов CI/CD в BI-разработке, целях, их трансформации и преодолении трудностей.
2:00 Справка о спикере
2:44 Описание проблемы
4:28 Кто такой дата-инженер?
5:43 CI/CD – в чем состоит работа инженера?
6:55 Подробнее о стеке и информационных системах
8:00 Точка отсчета: с чего мы начинала
10:34 Первый этап изменений
15:50 Кажется, все хорошо, но… второй этап улучшений
19:01 Почти демо: JenkinsFile, Pipelines
20:44 Что мы получили на выходе?
22:43 Сколько ушло времени? Статистика по релизам
23:37 Наши челленджи и что можно было бы сделать иначе. Планы на будущее
Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
Все доклады с большой ИТ-конференции ЮMoneyDay. На подходе материалы про PM, тестирование и мобильную разработку.

Ещё доклады

SPL

===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:

Теги для поиска: #_sql, #_apache, #_devops, #_data_engineering, #_apache_kafka, #_datainzhener (дата-инженер), #_mashinnoe_obuchenie (машинное обучение), #_ci/cd, #_data_science, #_devops, #_sql, #_blog_kompanii_jumoney (
Блог компании ЮMoney
), #_sql, #_apache, #_devops, #_data_engineering

Профиль ЛС

Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 22-Ноя 20:08
Часовой пояс: UTC + 5