[Python] Python как компилируемый статически типизированный язык программирования
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
По данным широко известного в узких кругах Tiobe Index язык Python скорее всего станет языком 2020 года, в четвертый раз в своей карьере. Кроме того, скорее всего он обгонит Java и займет вторую строчку в общем рейтинге языков программирования вслед за языком C.Основным драйвером роста популярности языка Python стало его широкое использование в задачах машинного обучения. Но как же так? Python динамически типизируемый и интерпретируемый язык. Это же все очень медленно. Как его использовать в научных вычислениях, которые требуют максимальной производительности.Обычно считается, что Python это только обертка над вычислительным ядром, написанным на C++. А что еще можно ожидать от такого медленного языка? Но ядро то ядром, но местами хочется обработать данные здесь и сейчас на таком удобном Python.За всю историю Python было придумано большое количество решений, позволяющих ускорить Python код: a) Fortran, C, C++ модули; b) NumPy массивы; c) Cython расширения, и много другого. Это все работало, конечно, но все это было лишь внешним кодом по отношению к Python. Местами довольно неуклюжим.А что собственно можно еще было сделать? Для быстрого кода нужны типы. А потом, все это как-то надо было комплировать в рамках интерпретируемого языка. Звучит как-то не очень реально. Но! Это все работает, прямо сейчас. Две дороги: python аннотации типов и LLVM jit компиляция сошлись в релизе Numba 0.52.0. Смотрим на код, который говорит сам за себя.
from typing import List
from numba.experimental import jitclass
from numba.typed import List as NumbaList
@jitclass
class Counter:
value: int
def __init__(self):
self.value = 0
def get(self) -> int:
ret = self.value
self.value += 1
return ret
@jitclass
class ListLoopIterator:
counter: Counter
items: List[float]
def __init__(self, items: List[float]):
self.items = items
self.counter = Counter()
def get(self) -> float:
idx = self.counter.get() % len(self.items)
return self.items[idx]
items = NumbaList([3.14, 2.718, 0.123, -4.])
loop_itr = ListLoopIterator(items)
Каждый класс компилируется с помощью LLVM в нативный код платформы с использованием аннотаций типов.Добро пожаловать в строго типизированный компилируемый Python!
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Python, Сетевые технологии, Беспроводные технологии] Небольшой рассказ, как мы модернизировали и расширяли сеть Wi-Fi до 14 000 точек доступа
- [Python, Карьера в IT-индустрии] Как пять лет просидеть в саппорте и за две недели стать Python-тестировщиком
- [Python] Мелкая питонячая радость #14: ботнеты, распознавание текстов и генератор статических сайтов
- [Python, Программирование] Как работает память в Python
- [Информационная безопасность, Python, Программирование] Проверим тысячи пакетов PyPI на вредоносность (перевод)
- [Python, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Делаем печатные ссылки кликабельными с помощью TensorFlow 2 Object Detection API (перевод)
- [Python, Программирование, Научно-популярное, Космонавтика, Астрономия] Кодируем и декодируем сообщение для внеземных цивилизаций
- [Python, Тестирование веб-сервисов] Настройка GitHub Actions для автоматизированного тестирования средствами Python в конвейере CI/CD (перевод)
- [Python] Введение в обработку изображений в Python при помощи Pillow (перевод)
- [Python, Машинное обучение, Учебный процесс в IT, Искусственный интеллект] Участвуем в соревновании по Data Science. Первый опыт
Теги для поиска: #_python, #_python, #_numba, #_python
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 14:22
Часовой пояс: UTC + 5
Автор | Сообщение |
---|---|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
По данным широко известного в узких кругах Tiobe Index язык Python скорее всего станет языком 2020 года, в четвертый раз в своей карьере. Кроме того, скорее всего он обгонит Java и займет вторую строчку в общем рейтинге языков программирования вслед за языком C.Основным драйвером роста популярности языка Python стало его широкое использование в задачах машинного обучения. Но как же так? Python динамически типизируемый и интерпретируемый язык. Это же все очень медленно. Как его использовать в научных вычислениях, которые требуют максимальной производительности.Обычно считается, что Python это только обертка над вычислительным ядром, написанным на C++. А что еще можно ожидать от такого медленного языка? Но ядро то ядром, но местами хочется обработать данные здесь и сейчас на таком удобном Python.За всю историю Python было придумано большое количество решений, позволяющих ускорить Python код: a) Fortran, C, C++ модули; b) NumPy массивы; c) Cython расширения, и много другого. Это все работало, конечно, но все это было лишь внешним кодом по отношению к Python. Местами довольно неуклюжим.А что собственно можно еще было сделать? Для быстрого кода нужны типы. А потом, все это как-то надо было комплировать в рамках интерпретируемого языка. Звучит как-то не очень реально. Но! Это все работает, прямо сейчас. Две дороги: python аннотации типов и LLVM jit компиляция сошлись в релизе Numba 0.52.0. Смотрим на код, который говорит сам за себя. from typing import List
from numba.experimental import jitclass from numba.typed import List as NumbaList @jitclass class Counter: value: int def __init__(self): self.value = 0 def get(self) -> int: ret = self.value self.value += 1 return ret @jitclass class ListLoopIterator: counter: Counter items: List[float] def __init__(self, items: List[float]): self.items = items self.counter = Counter() def get(self) -> float: idx = self.counter.get() % len(self.items) return self.items[idx] items = NumbaList([3.14, 2.718, 0.123, -4.]) loop_itr = ListLoopIterator(items) =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
|
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 14:22
Часовой пояс: UTC + 5