[Open source, Администрирование баз данных, Хранение данных] openGauss: новая СУБД от Huawei для нагруженных enterprise-проектов прибавила в функциональности

Ответить на тему

Автор

Сообщение

news_bot ^®

Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286

news_bot ^® написал(а)
05-Ноя-2020 15:31

Цитировать

openGauss — система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, созданная инженерами Huawei. Новая версия 1.0.1, которая стала доступна в октябре 2020 года, значительно расширяет возможности СУБД и делает ее перспективным выбором для целого ряда IT-задач, прежде всего в крупных корпоративных проектах.

Ядро openGauss построено на основе объектно-реляционной системы управления базами данных PostgreSQL. Его функциональность была усовершенствована в расчете на решение задач уровня предприятия.
Концептуально openGauss представляет собой многоцелевую БД: строчное хранение в ней позволяет поддерживать сервисы с интенсивным обновлением данных, колоночное хранение ускоряет выполнение аналитических задач, а in-memory engine повышает пропускную способность при решении задач, чувствительных ко времени отклика. Развертывается решение как в контейнерах, так и на физических серверах с процессорами x86-64 или Kunpeng разработки Huawei.
Официальный запуск первой версии openGauss состоялся 1 июля 2020 года. А уже в середине осени был произведен релиз 1.0.1, в который включено более двадцати доработок.
В текущем исполнении openGauss обладает широким набором примечательных возможностей. Прежде всего это поддержка многоядерной архитектуры с управляемым параллелизмом. Надо отметить также интеллектуальную настройку параметров, диагностику медленных SQL, многомерный самоконтроль производительности и онлайн-прогнозирование выполнения SQL, значительно упрощающее O&M.
Достойны упоминания показатели быстродействия openGauss. В частности, система осуществляет до 1,5 млн tpmC на двух 64-ядерных процессорах Kunpeng, а переключение при сбое узла занимает у нее менее 10 с.
Коротко обозначим функции openGauss, определяющие ее преимущества.

Высокая готовность. Функции журналирования — WALs (write-ahead logs) — обеспечивают возможности горячего резервного копирования и восстановления. Утилита gs_basebackup позволяет сделать полную резервную копию БД, в том числе сжатую. В мире PostgreSQL вопрос инкрементального резервного копирования остается открытым, поэтому компаниям приходится самостоятельно решать эту задачу в каждом конкретном случае. Новая версия 1.0.1 поддерживает функциональность инкрементального резервного копирования при включении параметра GUC enable_cbm_tracking (и далее база данных будет отслеживать изменение страниц данных).
Катастрофоустойчивость openGauss решается за счет организации Standby на удаленной площадке, причем синхронизация данных возможна в синхронном и асинхронном режиме. Текущий релиз СУБД поддерживает до четырех реплик на физическом уровне.
Высокая производительность. В openGauss таблицу, включая ее индексы, можно целиком поместить в память. Это возможно благодаря Memory-Optimized Tables (MOT) — высокопроизводительному OLTP-движку для обработки данных в памяти. MOT поддерживает работу с таблицами в строчном формате, при этом доступна вся функциональность openGauss, включая транзакции и отказоустойчивость.
Особенности реализации MOT и результаты его тестирования на производительность TPC-C приведены в отдельном документе.

Необходимо также упомянуть возможность создания Materialized View — срез данных с предварительно рассчитанными показателями (агрегатами) хранится на уровне таблиц БД, существенно ускоряя выполнение аналитических задач.
Управляемость серьезно улучшена за счет автоматических отчетов производительности (WDR). Чтобы задействовать эту функцию, достаточно установить параметр enable_wdr_snapshot=on и указать количество дней хранения для параметра wdr_snapshot_retention_days. Далее ядро базы данных будет автоматически сохранять снимки с метриками производительности, в том числе и медленные SQL. WDR позволяет формировать отчеты о производительности между указанными периодами времени (snapshots) в формате HTML или PDF.
Гибкость. Интеграция с внешними источниками данных реализована через Foreign Data Wrappers (FDW). В актуальном релизе поддерживается интеграция с Oracle, MySQL, openGauss.
Отдельного внимания заслуживает Global Temporary Tables (GTT). Сам объект создается в БД один раз, далее GTT используется многократно для хранения промежуточных результатов транзакций или сессии. Данные во временной таблице видны только для текущей сессии независимо от фиксации транзакции. Данные теряются после отключения-завершения сессии. Это незаменимая функциональность для ETL или систем отчетности.

На openGauss распространяется действие лицензии Mulan PSL v2, что дает разработчикам возможность свободно изменять код СУБД, использовать его и ссылаться на него. Исходный программный код проекта полностью доступен в его репозитории.
Напомним, Huawei — платиновый партнер разработчиков ПО с открытым кодом Linux, Apache и Openstack, а также стратегический член Eclipse Foundation. Мы активно участвуем в проектах по созданию Open Source решений, в том числе: 

Linux-дистрибутива openEuler;
фреймворка для задач deep learning MindSpore;
интеллектуальной платформы для обеспечения автономности открытых данных SODA;
формата хранения больших данных Apache CarbonData;
платформы микросервисов Apache ServiceComb;
фреймворка для граничных вычислений CNCF KubeEdge;
высокопроизводительной системы управления batch-процессами CNCF Volcano.

Будем рады ответить на ваши вопросы в комментариях!
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:

Теги для поиска: #_open_source, #_administrirovanie_baz_dannyh (Администрирование баз данных), #_hranenie_dannyh (Хранение данных), #_huawei, #_huawei_enterprise, #_opengauss, #_postgres, #_subd (субд), #_reljatsionnye_bazy_dannyh (реляционные базы данных), #_blog_kompanii_huawei (
Блог компании Huawei
), #_open_source, #_administrirovanie_baz_dannyh (
Администрирование баз данных
), #_hranenie_dannyh (
Хранение данных
)

Профиль ЛС

Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 22-Ноя 18:51
Часовой пояс: UTC + 5