[Искусственный интеллект, Машинное обучение] DeepMind открыла код FermiNet, нейросети, которая симулирует поведение электронов
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
DeepMind опубликовала код нейросети FermiNet, которая моделирует скопления электронов. FermiNet, как утверждает DeepMind, в будущем позволит исследователям виртуально моделировать прототипы новых материалов, прежде чем пытаться создать их в лаборатории.DeepMind опубликовала статью, посвящённую FermiNet, в сентябре в журнале Physical Review Research. Как поясняют в DeepMind, в квантовых системах частицы, такие как электроны, не имеют точного местоположения. Представить состояние квантовой системы сложно, так как количество возможных конфигураций огромно. Исследователи DeepMind считают, что искусственный интеллект может помочь предсказать движение частиц.
«Мы разработали новую архитектуру нейронной сети, фермионную нейронную сеть или FermiNet, которая хорошо подходит для моделирования квантового состояния больших скоплений электронов. FermiNet стала первым опытом использования искусственного интеллекта для вычисления энергии атомов и молекул, и этот опыт оказался достаточно точным, — указывают в DeepMind. — Мы надеемся, что FermiNet вдохновит на работу по расширению идей для новых, еще более совершенных сетевых архитектур. Мы только коснулись поверхности квантовой физики и надеемся применить FermiNet для решения более сложных задач». Разработка FermiNet, указывают в DeppMind, стала не только важным научным открытием. У неё есть потенциал практического применения в будущем: учёные рассчитывают, что нейросеть позволит исследователям моделировать прототипы новых материалов, прежде чем пытаться создать их в лаборатории. Как подчеркнули учёные, они рассчитывают, что исходный код нейросети смогут использовать другие исследователи.Публикация кода FermiNet состоялась после того, как DeepMind продемонстрировала свою систему искусственного интеллекта, которая может предсказывать движение молекул стекла при переходе из жидкого в твердое состояние. Исследователи рассчитывают, что эта работа будет полезна в таких отраслях, как производство и медицина.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Высокая производительность, Python, Программирование, Машинное обучение] Deep Learning Inference Benchmark — измеряем скорость работы моделей глубокого обучения
- [Open source, Обработка изображений, Машинное обучение, Софт, Социальные сети и сообщества] В Telegram обнаружили сеть платных ботов DeepNude
- [Алгоритмы, Машинное обучение, Изучение языков] В МТИ нейросеть научилась расшифровывать забытые языки
- [Робототехника, Научно-популярное, Энергия и элементы питания, Искусственный интеллект] Как 4-я промышленная революция повлияет на товарно-денежные отношения
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект, Изучение языков] В Facebook AI продемонстрировали прямой машинный перевод с одного языка на другой
- [Python, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Головоломка для ИИ
- [IT-компании, Машинное обучение, Программирование] Microsoft рассказала, как ИИ поможет инвалидам
- [Искусственный интеллект] ИИ-система Google Duplex обновила данные о 3 млн компаний
- [Обработка изображений, Хакатоны, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Быстрый старт в видеоаналитику: Опыт использования OpenVINO Toolkit в хакатонах
- [Голосовые интерфейсы, Звук, Машинное обучение] В Google теперь можно найти песню, если напеть ее мотив
Теги для поиска: #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_nejroseti (нейросети), #_kvantovaja_himija (квантовая химия), #_kvantovaja_fizika (квантовая физика), #_chastitsy (частицы), #_ferminet, #_deepmind, #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 20:19
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
DeepMind опубликовала код нейросети FermiNet, которая моделирует скопления электронов. FermiNet, как утверждает DeepMind, в будущем позволит исследователям виртуально моделировать прототипы новых материалов, прежде чем пытаться создать их в лаборатории.DeepMind опубликовала статью, посвящённую FermiNet, в сентябре в журнале Physical Review Research. Как поясняют в DeepMind, в квантовых системах частицы, такие как электроны, не имеют точного местоположения. Представить состояние квантовой системы сложно, так как количество возможных конфигураций огромно. Исследователи DeepMind считают, что искусственный интеллект может помочь предсказать движение частиц.  «Мы разработали новую архитектуру нейронной сети, фермионную нейронную сеть или FermiNet, которая хорошо подходит для моделирования квантового состояния больших скоплений электронов. FermiNet стала первым опытом использования искусственного интеллекта для вычисления энергии атомов и молекул, и этот опыт оказался достаточно точным, — указывают в DeepMind. — Мы надеемся, что FermiNet вдохновит на работу по расширению идей для новых, еще более совершенных сетевых архитектур. Мы только коснулись поверхности квантовой физики и надеемся применить FermiNet для решения более сложных задач». Разработка FermiNet, указывают в DeppMind, стала не только важным научным открытием. У неё есть потенциал практического применения в будущем: учёные рассчитывают, что нейросеть позволит исследователям моделировать прототипы новых материалов, прежде чем пытаться создать их в лаборатории. Как подчеркнули учёные, они рассчитывают, что исходный код нейросети смогут использовать другие исследователи.Публикация кода FermiNet состоялась после того, как DeepMind продемонстрировала свою систему искусственного интеллекта, которая может предсказывать движение молекул стекла при переходе из жидкого в твердое состояние. Исследователи рассчитывают, что эта работа будет полезна в таких отраслях, как производство и медицина. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Искусственный интеллект ), #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 20:19
Часовой пояс: UTC + 5