[Python, Астрономия, Суперкомпьютеры, Экология] Астрономам порекомендовали меньше использовать суперкомпьютеры и Python из-за вреда экологии
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Астрономы из Лейдинской обсерватории опубликовали материал, посвященный работе своих коллег. Они подсчитали, что в ходе онлайн-конференции Европейского астрономического общества в атмосферу поступило в три тысячи раз меньше углекислого газа, чем во время очной конференции годом ранее. Их коллеги утверждают, что язык программирования Python, который часто используется в их работе, требует очень много электроэнергии.
Лео Буртшер из Лейденской обсерватории, один из организаторов онлайн-конференции в 2020 году и автор статьи, отметил: «Конечно, мы ожидали, что в онлайне выбросы CO2 будут ниже. Но тот факт, что разница была огромной, стал неожиданностью».
Буртшер и его соавторы предполагают, что сочетание онлайн-лекций с региональными оффлайн-встречами может стать хорошей альтернативой.
Статья о более экономном использовании компьютеров принадлежит профессору вычислительной астрофизики Саймону Портегису Цварту. Он предлагает выполнять повседневную работу, например, писать электронные письма и тексты, на простом ноутбуке.
Кроме того, ученый считает, что суперкомпьютер не нужно использовать на полную мощность. Для расчетов и моделирования же можно использовать специальные компьютеры с аппаратным обеспечением на базе видеокарт.
Автор подсчитал, что объем углеродных выбросов при работе мощной рабочей станции сопоставим со средним объемом выбросов на душу населения в мире. При работе с одним ядром суперкомпьютер производит меньше углерода, чем рабочая станция. Однако, чем больше ядер, тем лучше производительность за счет производства большего количества углерода. При запуске миллиона ядер выбросы намного превосходят авиаперелеты и приближаются к углеродному следу от запуска ракеты в космос. Оптимальное сочетание производительности и выбросов достигается для ~1000 ядер, после чего суперкомпьютер начинает производить больше углерода, чем рабочая станция.
Наконец, автор призвал воздержаться от использования Python, если речь не идет о больших вычислениях. Python (и в меньшей степени Java) требуют значительно больше времени на запуск и производит больше CO2, чем C ++ или Fortran.
Многим астрономам этот призыв не понравится, считает Цварт. По его словам, Python удобен для пользователя, и существует множество коллекций бесплатных фрагментов кода, которые астрономы копируют в свои программы. Поэтому он призвал разрабатывать курсы программирования для студентов, где меньше внимания уделялось бы Python и больше — тем языкам, которые намного эффективнее работают с процессором компьютера.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [DevOps, Kubernetes, Интервью, Серверное администрирование] Команда поддержки систем хранения данных Bloomberg полагается на открытый исходный код и SDS (перевод)
- [Open source, Экология, Энергия и элементы питания] С ветерком: Google открыла исходный код проекта Makani
- [Python, Data Engineering] Pikabu-dataset
- [Системы обмена сообщениями, Python, Программирование, Анализ и проектирование систем] Система отложенного исполнения на RabbitMQ
- [Big Data, Data Mining, Python, Открытые данные] Преступления на почве расизма в США: статистический анализ
- [Астрономия, Космонавтика, Научно-популярное] В атмосфере Венеры нашли нашли фосфин — возможный признак жизни
- [Научно-популярное, Искусственный интеллект, Астрономия] Быстрое обнаружение сверхновых с помощью нейронных сетей
- [Python, Программирование] Напишем и поймем Decision Tree на Python с нуля! Часть 2. Основы Python, необходимые для генерации Decision Tree (перевод)
- [Python, Программирование, Java, Kotlin] Распознавание текста на картинке с помощью tesseract на Kotlin
- [Научно-популярное, Физика, Химия, Экология, Энергия и элементы питания] Ядерное наследие первенца атомной энергетики СССР
Теги для поиска: #_python, #_astronomija (Астрономия), #_superkompjutery (Суперкомпьютеры), #_ekologija (Экология), #_astronomy (астрономы), #_onlajnkonferentsii (онлайн-конференции), #_superkompjutery (суперкомпьютеры), #_python, #_co2, #_uglerodnyj_sled (углеродный след), #_python, #_astronomija (
Астрономия
), #_superkompjutery (
Суперкомпьютеры
), #_ekologija (
Экология
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 17:47
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
 Астрономы из Лейдинской обсерватории опубликовали материал, посвященный работе своих коллег. Они подсчитали, что в ходе онлайн-конференции Европейского астрономического общества в атмосферу поступило в три тысячи раз меньше углекислого газа, чем во время очной конференции годом ранее. Их коллеги утверждают, что язык программирования Python, который часто используется в их работе, требует очень много электроэнергии. Лео Буртшер из Лейденской обсерватории, один из организаторов онлайн-конференции в 2020 году и автор статьи, отметил: «Конечно, мы ожидали, что в онлайне выбросы CO2 будут ниже. Но тот факт, что разница была огромной, стал неожиданностью». Буртшер и его соавторы предполагают, что сочетание онлайн-лекций с региональными оффлайн-встречами может стать хорошей альтернативой. Статья о более экономном использовании компьютеров принадлежит профессору вычислительной астрофизики Саймону Портегису Цварту. Он предлагает выполнять повседневную работу, например, писать электронные письма и тексты, на простом ноутбуке. Кроме того, ученый считает, что суперкомпьютер не нужно использовать на полную мощность. Для расчетов и моделирования же можно использовать специальные компьютеры с аппаратным обеспечением на базе видеокарт. Автор подсчитал, что объем углеродных выбросов при работе мощной рабочей станции сопоставим со средним объемом выбросов на душу населения в мире. При работе с одним ядром суперкомпьютер производит меньше углерода, чем рабочая станция. Однако, чем больше ядер, тем лучше производительность за счет производства большего количества углерода. При запуске миллиона ядер выбросы намного превосходят авиаперелеты и приближаются к углеродному следу от запуска ракеты в космос. Оптимальное сочетание производительности и выбросов достигается для ~1000 ядер, после чего суперкомпьютер начинает производить больше углерода, чем рабочая станция.   Наконец, автор призвал воздержаться от использования Python, если речь не идет о больших вычислениях. Python (и в меньшей степени Java) требуют значительно больше времени на запуск и производит больше CO2, чем C ++ или Fortran.  Многим астрономам этот призыв не понравится, считает Цварт. По его словам, Python удобен для пользователя, и существует множество коллекций бесплатных фрагментов кода, которые астрономы копируют в свои программы. Поэтому он призвал разрабатывать курсы программирования для студентов, где меньше внимания уделялось бы Python и больше — тем языкам, которые намного эффективнее работают с процессором компьютера. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Астрономия ), #_superkompjutery ( Суперкомпьютеры ), #_ekologija ( Экология ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 17:47
Часовой пояс: UTC + 5