[Разработка под Android, Обработка изображений, Машинное обучение, DIY или Сделай сам] Как с помощью HUAWEI ML Kit самостоятельно создать апплет для фото на документы

Ответить на тему

Автор

Сообщение

news_bot ^®

Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286

news_bot ^® написал(а)
11-Авг-2020 15:40

Цитировать

Общая информация
В предыдущей статье мы рассказали о том, как создать камеру для улыбок с помощью HUAWEI ML Kit. В этот раз я собираюсь представить вам новую функцию HUAWEI ML Kit.
Вас когда-нибудь просили на учебе или работе принести фотографию определенного размера с цветным фоном для документов? В большинстве случаев у человека не окажется под рукой подходящей фотографии. Однажды в институте нам решили оформить персональные пропуска, но фотостудия оказалась закрыта. Тогда я сфотографировался на телефон, использовав простыню в качестве фона. И получил выговор от преподавателя. Но с помощью инструмента HUAWEI ML Kit вы сможете интегрировать SDK для сегментации изображений в ваше приложение и разработать апплет, чтобы создавать фото на документы самостоятельно и решить проблему отсутствия нужных фотографий.
Самое главное, что этот SDK абсолютно бесплатный и работает на всех телефонах на базе Android.
Разработка апплета для фото на документы самостоятельно
1. Подготовка
1.1 Добавьте репозиторий Maven Huawei в файл на уровне проекта build.gradle
Откройте файл build.gradle в корневом каталоге вашего проекта Android Studio.

Добавьте адрес репозитория Maven.

buildscript {
repositories {
maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
}
}
allprojects {
repositories {
maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
}
}

1.2 Добавьте зависимости SDK в файл на уровне приложения build.gradle
Импортируйте SDK для распознавания лиц и базовый SDK.

dependencies{
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision:1.0.2.300'
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-image-segmentation-body-model:1.0.2.301'
}

1.3 Добавьте функцию автоматической загрузки модели в файл AndroidManifest.xml
Чтобы в приложении автоматически обновлялась модель машинного обучения, после загрузки из HUAWEI AppGallery добавьте следующие данные в файл AndroidManifest.xml:

1.4 Запросите права доступа к Камере и Памяти в файле AndroidManifest.xml

<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

2. Разработка кода
2.1 Отправьте заявку на динамический запрос прав

@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
if (!allPermissionsGranted()) {
getRuntimePermissions();
}
}
@Override
public void onRequestPermissionsResult(int requestCode, @NonNull String[] permissions,
@NonNull int[] grantResults) {
super.onRequestPermissionsResult(requestCode, permissions, grantResults);
if (requestCode != PERMISSION_REQUESTS) {
return;
}
boolean isNeedShowDiag = false;
for (int i = 0; i < permissions.length; i++) {
if (permissions[i].equals(Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE) && grantResults[i] != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
isNeedShowDiag = true;
}
}
if (isNeedShowDiag && !ActivityCompat.shouldShowRequestPermissionRationale(this, Manifest.permission.CALL_PHONE)) {
AlertDialog dialog = new AlertDialog.Builder(this)
.setMessage(getString(R.string.camera_permission_rationale))
.setPositiveButton(getString(R.string.settings), new DialogInterface.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
Intent intent = new Intent(Settings.ACTION_APPLICATION_DETAILS_SETTINGS);
intent.setData(Uri.parse("package:" + getPackageName()));
startActivityForResult(intent, 200);
startActivity(intent);
}
})
.setNegativeButton(getString(R.string.cancel), new DialogInterface.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
finish();
}
}).create();
dialog.show();
}
}

2.2 Создайте анализатор сегментации изображений
Создайте анализатор сегментации изображений с помощью MLImageSegmentationSetting.

MLImageSegmentationSetting setting = new MLImageSegmentationSetting.Factory()
.setAnalyzerType(MLImageSegmentationSetting.BODY_SEG)
.setExact(true)
.create();
this.analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getImageSegmentationAnalyzer(setting);

2.3 Создайте объект MLFrame с помощью android.graphics.Bitmap, чтобы анализатор мог обнаруживать изображения

MLFrame mlFrame = new MLFrame.Creator().setBitmap(this.originBitmap).create();

2.4 Вызовите метод asyncAnalyseFrame для сегментации изображений

Task<MLImageSegmentation> task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame);
Task<MLImageSegmentation> task = this.analyzer.asyncAnalyseFrame(mlFrame);
task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLImageSegmentation>() {
@Override
public void onSuccess(MLImageSegmentation mlImageSegmentationResults) {
// Transacting logic for segment success.
if (mlImageSegmentationResults != null) {
StillCutPhotoActivity.this.foreground = mlImageSegmentationResults.getForeground();
StillCutPhotoActivity.this.preview.setImageBitmap(StillCutPhotoActivity.this.foreground);
StillCutPhotoActivity.this.processedImage = ((BitmapDrawable) ((ImageView) StillCutPhotoActivity.this.preview).getDrawable()).getBitmap();
StillCutPhotoActivity.this.changeBackground();
} else {
StillCutPhotoActivity.this.displayFailure();
}
}
}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(Exception e) {
// Transacting logic for segment failure.
StillCutPhotoActivity.this.displayFailure();
return;
}
});

2.5 Измените фон изображения

this.backgroundBitmap = BitmapUtils.loadFromPath(StillCutPhotoActivity.this, id, targetedSize.first, targetedSize.second);
BitmapDrawable drawable = new BitmapDrawable(backgroundBitmap);
this.preview.setDrawingCacheEnabled(true);
this.preview.setBackground(drawable);
this.preview.setImageBitmap(this.foreground);
this.processedImage = Bitmap.createBitmap(this.preview.getDrawingCache());
this.preview.setDrawingCacheEnabled(false);

Результат
Получилось! Ваш апплет для фото на документы готов к работе. Так давайте проверим его в действии!

Мы выгрузили исходный код в GitHub:https://github.com/HMS-Core/hms-ml-demo/tree/master/ID-Photo-DIY, поэтому вы можете свободно вносить изменения. Если вы обладаете навыками программирования, то почему бы вам не попробовать добавить новые функции, например возможность добавлять костюм к портрету?
Помимо этого апплета для создания фотографий на документы, вы также можете использовать функцию сегментации изображений для создания приложений со следующим набором возможностей:
1. Вырезать портреты и изменять фон, чтобы пользователи могли использовать различные интересные настройки фона или размытие фона для создания шедевров.
2. Определять и изменять параметры неба, еды, растений, кошек, собак, цветов, воды, песка, зданий и гор на изображениях. Это будет полезно, если пользователи захотят улучшить свои снимки, сделав небо более голубым, а воду более чистой.
3. Определять объекты в потоковом видео, редактировать и изменять фон потокового видео.
Для получения подробной информации перейдите на наш официальный веб-сайтhttps://developer.huawei.com/consumer/en/doc/development/HMS-Guides/ml-introduction-4.
Новые примеры
Мы будем делиться с вами другими полезными функциями HUAWEI ML Kit. Следите за обновлениями!
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:

Теги для поиска: #_razrabotka_pod_android (Разработка под Android), #_obrabotka_izobrazhenij (Обработка изображений), #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_diy_ili_sdelaj_sam (DIY или Сделай сам), #_android_development, #_razrabotka_pod_android (
Разработка под Android
), #_obrabotka_izobrazhenij (
Обработка изображений
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_diy_ili_sdelaj_sam (
DIY или Сделай сам
)

Профиль ЛС

Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 22-Ноя 18:09
Часовой пояс: UTC + 5