Регистрация

[Python, Программирование] Как не потерять ход времени работая за компьютером. Приложение по мониторингу работы и введению статистики

Ответить на тему
Автор Сообщение
news_bot ®

Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286

Создавать темы news_bot ® написал(а)
09-Авг-2020 18:31
Цитировать


Я работаю педагогом в детском технопарке «Кванториум». В период самоизоляции мы так же, как и все перешли на дистанционное обучение. И в связи с тем, что дети стали еще больше времени проводить за компьютером, администрация решила сократить академический час и делать перерывы между работой (что бы сохранить зрение). Мы написали приложение, которое подсчитывает время, проведенное за компьютером, ведет статистику в excel (полезно для родителей) и выдает звуковое оповещение о том, что пора сделать перерыв.
Приложение будем полезно тем, кто теряется во времени работая за пк и хочет вогнать себя во временные рамки или следить за тем, какая часть жизни теряется в цифровом пространстве.
Ссылка на репозиторий
Под катом подробный разбор.
Для создания программы нужно решить следующие задачи:
  • детекция лица через web камеру (используем mtcnn);
  • подсчёт времени (библиотека time)
  • запись данных в excel документ (библиотека openpyxl);
  • звуковое оповещение;
  • автозагрузка скрипта при включении ПК.

Детекция лица с использованием web камеры
Мы рассматривали вариант отслеживать присутствие за компьютером по движению компьютерной мыши, возможно это проще и web камера останется свободной, но тогда мы не сможем учитывать просмотр сериалов или youtube роликов, к тому же использовать распознавание лиц гораздо интереснее.
Для детекции лица используем архитектуру mtcnn. Голова, расположенная под любым углом, в очках, при плохом освещении, даже если лицо не полностью попадает в кадр или прикрыто рукой, нейронная сеть работает исправно. Самостоятельно собирать ее не станем, подключим библиотеку с одноименным названием, которая решит нашу задачу используя несколько строчек кода.
Изначально использовали метод Виолы-Джонса. Точность намного хуже, чем у mtcnn, процессор загружает также.


Вывод результата вынесем в отдельную функцию, она нужна только для того, чтобы посмотреть, как работает распознавание.
import cv2
import os
from mtcnn.mtcnn import MTCNN
def show_face_frame():
    if faces:
        bounding_box = faces[0]['box']
        keypoints = faces[0]['keypoints']
        cv2.rectangle(img,
                      (bounding_box[0], bounding_box[1]),
                      (bounding_box[0] + bounding_box[2],
                      bounding_box[1] + bounding_box[3]),
                      (0, 0, 255),
                      2)
        cv2.circle(img, (keypoints['left_eye']), 3, (0, 0, 255), 2)
        cv2.circle(img, (keypoints['right_eye']), 2, (0, 0, 255), 2)
        cv2.circle(img, (keypoints['nose']), 3, (0, 0, 255), 2)
        cv2.circle(img, (keypoints['mouth_left']), 3, (0, 0, 255), 2)
        cv2.circle(img, (keypoints['mouth_right']), 3, (0, 0, 255), 2)
    cv2.imshow('frame', img)
cap = cv2.VideoCapture(0)
detector = MTCNN()
while cap.isOpened():
        _, img = cap.read()
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        faces = detector.detect_faces(img)
        show_face_frame()
        cv2.waitKey(300)
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Большая задержка cv2.waitKey(300), чтобы не загружать процессор. Обработка 3-4 кадров в секунду загружают i3-8145U в среднем на 15%.
Подсчет времени
Программа не должна делать записи в журнал в следующих случаях:
  • сел за компьютер на 5 сек что-то по бырику сделать;
  • вышел налить кофе или размять ноги.

Для решения этих задач в программе используется два секундомера time_here (отсчитывает время, когда лицо в кадре) и time_not_here (когда лица нет). Оба секундомера сбрасываются, когда производиться запись в журнал. К тому же time_not_here сбрасывается каждый раз, когда лицо появляется в кадре.
В переменной min_time_here указано минимальное время, проведенное за компьютером, после которого стоит делать запись в журнал. Запись будет произведена после того, как человек отвлечётся от компьютера на время большее чем указано в min_time_not_here.
В коде ниже запись осуществляется, если провел минимум 5 минут за компьютером. Программа не будет учитывать то, что я отвлекаюсь меньше чем на 2 минуты.
import cv2
import time
import os
from mtcnn.mtcnn import MTCNN
cap = cv2.VideoCapture(0)
path = os.path.abspath(__file__)[:-11]  # из абсолютного пути удаляем имя файла
here, not_here = 0, 0  # секундомеры
time_here, time_not_here = 0, 0  # количество времени
switch = True  # переключатель определяет есть лицо в кадре или нет
min_time_here = 300  # минимально время проведенное за пк, после которого производится запись (в секундах)
min_time_not_here = 120  # максимальное время отвлечение от компьютера которое не учитывается программой (в секундах)
detector = MTCNN()
try:
    while cap.isOpened():
        _, img = cap.read()
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        faces = detector.detect_faces(img)
       show_face_frame()
       audio_message(path, here)
        if faces and switch:
            not_here = 0
            switch = False
            if here == 0:
                here = time.time()
                print('вы сели за компьютер в ' + time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime(here)))
        elif not faces and not switch:
            not_here = time.time()
            switch = True
        if not_here != 0:
            time_not_here = time.time() - not_here
        if here != 0 and not switch:
            time_here = time.time() - here
        if time_here > min_time_here and time_not_here > min_time_not_here:  # делаем запись если провели за ПК больше min_time_here
            write_excel(path, here)
            print('вы провели за компьютером ' + time.strftime('%H:%M:%S', time.gmtime(time.time() - here)))
            time_here, time_not_here = 0, 0
            here, not_here = 0, 0
        elif time_not_here > min_time_not_here and  time_here < min_time_here:  # если за ПК провели меньше min_time_here, то ничего не записываем
            print('запись не произведена')
            time_here, time_not_here = 0, 0
            here, not_here = 0, 0
        cv2.waitKey(300)
except KeyboardInterrupt:
    if time_here > min_time_here:  # делаем запись если провели за ПК больше min_time_here
        write_excel(path, here)
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

Если пользователь хочет выключить компьютер, для начала нужно прервать работу программы (ctrl+c) и время текущей работы попадет в журнал. Для этого используется обработчик исключений.
Запись данных в excel документ
Для работы с excel поможет замечательная библиотека openpyxl, которая одновременно считывать и записывать данные.
Каждый день программа создает новый лист с текущей датой.

На 1 листе записывается посуточная информация, в какой день сколько времени провели за компьютером.

Функция write_excel открывает документ записывает данные и сразу же закрывает.
Нельзя изменить документ через openpyxl если он уже открыт пользователем. На этот случай добавлено исключение.
def write_excel(path_excel, time_start):
    wb = openpyxl.load_workbook(path_excel + r'\dnevnik.xlsx')
    today = time.strftime("%d.%m.%Y", time.localtime(time.time()))
    if today not in wb.sheetnames:  # если листа с сегодняшней датой еще не существует, то создаем его
        wb.create_sheet(title=today)
        sheet = wb[today]
        sheet.column_dimensions['A'].width = 20
        sheet.column_dimensions['B'].width = 20
        sheet.column_dimensions['C'].width = 20
        sheet.column_dimensions['D'].width = 31
        sheet['A1'] = 'Начал работать за ПК'
        sheet['B1'] = 'Время работы за ПК'
        sheet['C1'] = 'Закончил работать'
        sheet['D1'] = 'Сел за компьютер:'
        sheet['D2'] = 'Всего провели за ПК времени:'
        sheet = wb[today]
        row = 2
        all_time = 0
    else:  # если лист уже создан извлекаем информацию
        sheet = wb[today]
        row = sheet['E1'].value  # номер строки в excel документе
        all_time = sheet['E2'].value  # общее время проведенное за ПК за один день
        all_time = all_time.split(':')
        all_time = int(all_time[0]) * 3600 + int(all_time[1]) * 60 + int(all_time[2])  # время переводим в секунды
        row = row + 2  # плюсуем шапку таблицы и новую строку
    sheet['A' + str(row)] = time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime(time_start))  # записываем время когда сели за пк
    sheet['C' + str(row)] = time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime(time.time()))  # когда вышли из за пк
    seconds = time.time() - time_start  # время которое мы провели за компьютером
    sheet['B' + str(row)] = time.strftime('%H:%M:%S', time.gmtime(seconds))
    sheet['E1'] = row - 1  # вычитаем шапку таблицу
    all_time = all_time + seconds
    all_time = time.strftime('%H:%M:%S', time.gmtime(all_time))
    sheet['E2'] = all_time
    # заполняем первый лист
    sheet_0 = wb.worksheets[0]
    sheet_0['A' + str(len(wb.sheetnames))] = today
    sheet_0['B' + str(len(wb.sheetnames))] = all_time
    while True:  # закрываем файл
        try:
            wb.save(path_excel + r'\dnevnik.xlsx')
        except PermissionError:
            input('Сначала закройте excel файл и подтвердите нажав enter')
        else:
            break

Звуковое оповещение
Для разнообразия сгенерировали 8 аудиофайлов используя синтезатор речи, которые запускаются рандомно после часа работы. Пока не сделаете перерыв повторных звуковых оповещений не будет.
def audio_message(path, here):
    if here == 0:
        pass
    elif time.strftime('%H:%M:%S', time.gmtime(time.time()-here)) == "01:00:00":
        wav = random.choice(os.listdir(path + r'\audio'))
        winsound.PlaySound(path + r'\audio\\' + wav, winsound.SND_FILENAME)

Автозагрузка скрипта при включении ПК
Для того, чтобы программа загружалась вместе с виндой можно создать батник, который будет запускать python скрипт. Батник должен находиться в директории:
C:\Users\%username%\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup
C учетом того, что батник и исходный файл хранятся в разных директориях, нельзя использовать функцию os.getcwd() так как она вернет путь до батника. Мы используем os.path.abspath(__file__)[:-11]
В будущем
Хотелось бы, что бы программа следила за моим лицом, а не за всеми, кто садиться за компьютер. Для этого будет использоваться FaceNet которая способна распознавать лица.
Также в планах разработать красивый виджет вместо некрасивой черной консоли, и что бы при выключении компьютера запись производилась автоматически, а не с помощью прерывания.
Спасибо за внимание. Если есть вопросы пишите в комментарии или на https://www.linkedin.com/in/evg-voronov/
 ===========
 Источник:
habr.com
===========
Похожие новости: Теги для поиска: #_python, #_programmirovanie (Программирование), #_opencv, #_openpyxl, #_python, #_mtcnn, #_python, #_programmirovanie (
Программирование
)
Профиль  ЛС 
Показать сообщения:     
Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 23-Ноя 00:24
Часовой пояс: UTC + 5