[PostgreSQL, Программирование, SQL, Администрирование баз данных] PostgreSQL Antipatterns: «Должен остаться только один!»
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
На SQL вы описываете «что» хотите получить, а не «как» это должно исполняться. Поэтому проблема разработки SQL-запросов в стиле «как слышится, так и пишется» занимает свое почетное место, наряду с особенностями вычисления условий в SQL.
Сегодня на предельно простых примерах посмотрим, к чему это может приводить в контексте использования GROUP/DISTINCT и LIMIT вместе с ними.
Вот если вы написали в запросе «сначала соедини эти таблички, а потом выкинь все дубли, должен остаться только один экземпляр по каждому ключу» — именно так и будет работать, даже если соединение вовсе не было нужно.
И иногда везет и это «просто работает», иногда — неприятно сказывается на производительности, а иногда дает абсолютно неожидаемые с точки зрения разработчика эффекты.
Ну, может, не настолько зрелищные, но…
«Сладкая парочка»: JOIN + DISTINCT
SELECT DISTINCT
X.*
FROM
X
JOIN
Y
ON Y.fk = X.pk
WHERE
Y.bool_condition;
Как бы понятно, что хотели отобрать такие записи X, для которых в Y есть связанные с выполняющимся условием. Написали запрос через JOIN — получили какие-то значения pk по несколько раз (ровно сколько подходящих записей в Y оказалось). Как убрать? Конечно DISTINCT!
Особенно «радует», когда для каждой X-записи находится по несколько сотен связанных Y-записей, а потом героически убираются дубли…
Как исправить? Для начала осознать, что задачу можно модифицировать до «отобрать такие записи X, для которых в Y есть ХОТЯ БЫ ОДНА связанная с выполняющимся условием» — ведь из самой Y-записи нам ничего не нужно.
Вложенный EXISTS
SELECT
*
FROM
X
WHERE
EXISTS(
SELECT
NULL
FROM
Y
WHERE
fk = X.pk AND
bool_condition
LIMIT 1
);
Некоторые версии PostgreSQL понимают, что в EXISTS достаточно найти первую попавшуюся запись, более старые — нет. Поэтому я предпочитаю всегда указывать LIMIT 1 внутри EXISTS.
LATERAL JOIN
SELECT
X.*
FROM
X
, LATERAL (
SELECT
Y.*
FROM
Y
WHERE
fk = X.pk AND
bool_condition
LIMIT 1
) Y
WHERE
Y IS DISTINCT FROM NULL;
Этот же вариант позволяет при необходимости заодно сразу вернуть какие-то данные из нашедшейся связанной Y-записи. Похожий вариант рассмотрен в статье «PostgreSQL Antipatterns: редкая запись долетит до середины JOIN».
«Зачем платить больше»: DISTINCT [ON] + LIMIT 1
Дополнительным преимуществом подобных преобразований запроса является возможность легко ограничить перебор записей, если нужно только одна/несколько из них, как в следующем случае:
SELECT DISTINCT ON(X.pk)
*
FROM
X
JOIN
Y
ON Y.fk = X.pk
LIMIT 1;
Теперь читаем запрос и пытаемся понять, что предлагается сделать СУБД:
- соединяем таблички
- уникализируем по X.pk
- из оставшихся записей выбираем какую-то одну
То есть получили что? «Какую-то одну запись» из уникализованных — а если брать эту одну из неуникализованных результат разве как-то изменится?.. «А если нет разницы, зачем платить больше?»
SELECT
*
FROM
(
SELECT
*
FROM
X
-- сюда можно подсунуть подходящих условий
LIMIT 1 -- +1 Limit
) X
JOIN
Y
ON Y.fk = X.pk
LIMIT 1;
И точно такая же тема с GROUP BY + LIMIT 1.
«Мне только спросить»: неявный GROUP + LIMIT
Подобные вещи встречаются при разных проверках непустоты таблички или CTE по ходу выполнения запроса:
...
CASE
WHEN (
SELECT
count(*)
FROM
X
LIMIT 1
) = 0 THEN ...
Агрегатные функции (count/min/max/sum/...) успешно выполняются на всем наборе, даже без явного указания GROUP BY. Только вот с LIMIT они дружат не очень.
Разработчик может думать «вот если там записи есть, то мне надо не больше LIMIT». Но не надо так! Потому что для базы это:
- посчитай, что хотят по всем записям
- отдай столько строк, сколько просят
В зависимости от целевых условий тут уместно совершить одну из замен:
- (count + LIMIT 1) = 0 на NOT EXISTS(LIMIT 1)
- (count + LIMIT 1) > 0 на EXISTS(LIMIT 1)
- count >= N на (SELECT count(*) FROM (... LIMIT N))
«Сколько вешать в граммах»: DISTINCT + LIMIT
SELECT DISTINCT
pk
FROM
X
LIMIT $1
Наивный разработчик может искренне полагать, что выполнение запроса остановится, как только мы найдем $1 первых попавшихся разных значений.
Когда-то в будущем это может так и будет работать благодаря новому узлу Index Skip Scan, реализация которого сейчас прорабатывается, но пока — нет.
Пока что сначала будут извлечены все-все записи, уникализированы, и только уже из них вернется сколько запрошено. Особенно грустно бывает, если мы хотели что-то вроде $1 = 4, а записей в таблице — сотни тысяч…
Чтобы не грустить попусту, воспользуемся рекурсивным запросом «DISTINCT для бедных» из PostgreSQL Wiki:
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Программирование, DevOps, Облачные сервисы] Проблемы в процессах непрерывной доставки и развертывании программного продукта
- [Go, Микросервисы] Go-swagger как основа взаимодействия микросервисов
- [Разработка мобильных приложений, Разработка под Android, Монетизация мобильных приложений] Как внедрить in-app подписки в Android-приложения: советы и рекомендации
- [Программирование, Java] Spring transaction management. Isolation and propagation
- [Python, Программирование] Пишем веб сервис на Python с помощью FastAPI
- [Программирование микроконтроллеров, Производство и разработка электроники, DIY или Сделай сам, Электроника для начинающих] Уличные часы изнутри, а если посложнее?
- [Java, Программирование] Контролируем и сохраняем сессии, используя Spring
- [JavaScript, Node.JS, PostgreSQL, ReactJS] Javascript платформа Objectum
- [NoSQL, Администрирование баз данных, DevOps] Lossless ElasticSearch data migration (перевод)
- [Занимательные задачки, Программирование] Выпуск#40: ITренировка — актуальные вопросы и задачи от ведущих компаний
Теги для поиска: #_postgresql, #_programmirovanie (Программирование), #_sql, #_administrirovanie_baz_dannyh (Администрирование баз данных), #_postgresql, #_sql, #_dba, #_sql_tips_and_tricks, #_group, #_distinct, #_lateral, #_exists, #_blog_kompanii_tenzor (
Блог компании Тензор
), #_postgresql, #_programmirovanie (
Программирование
), #_sql, #_administrirovanie_baz_dannyh (
Администрирование баз данных
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 23:49
Часовой пояс: UTC + 5
Автор | Сообщение |
---|---|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
На SQL вы описываете «что» хотите получить, а не «как» это должно исполняться. Поэтому проблема разработки SQL-запросов в стиле «как слышится, так и пишется» занимает свое почетное место, наряду с особенностями вычисления условий в SQL. Сегодня на предельно простых примерах посмотрим, к чему это может приводить в контексте использования GROUP/DISTINCT и LIMIT вместе с ними. Вот если вы написали в запросе «сначала соедини эти таблички, а потом выкинь все дубли, должен остаться только один экземпляр по каждому ключу» — именно так и будет работать, даже если соединение вовсе не было нужно. И иногда везет и это «просто работает», иногда — неприятно сказывается на производительности, а иногда дает абсолютно неожидаемые с точки зрения разработчика эффекты. Ну, может, не настолько зрелищные, но… «Сладкая парочка»: JOIN + DISTINCT SELECT DISTINCT
X.* FROM X JOIN Y ON Y.fk = X.pk WHERE Y.bool_condition; Как бы понятно, что хотели отобрать такие записи X, для которых в Y есть связанные с выполняющимся условием. Написали запрос через JOIN — получили какие-то значения pk по несколько раз (ровно сколько подходящих записей в Y оказалось). Как убрать? Конечно DISTINCT! Особенно «радует», когда для каждой X-записи находится по несколько сотен связанных Y-записей, а потом героически убираются дубли… Как исправить? Для начала осознать, что задачу можно модифицировать до «отобрать такие записи X, для которых в Y есть ХОТЯ БЫ ОДНА связанная с выполняющимся условием» — ведь из самой Y-записи нам ничего не нужно. Вложенный EXISTS SELECT
* FROM X WHERE EXISTS( SELECT NULL FROM Y WHERE fk = X.pk AND bool_condition LIMIT 1 ); Некоторые версии PostgreSQL понимают, что в EXISTS достаточно найти первую попавшуюся запись, более старые — нет. Поэтому я предпочитаю всегда указывать LIMIT 1 внутри EXISTS. LATERAL JOIN SELECT
X.* FROM X , LATERAL ( SELECT Y.* FROM Y WHERE fk = X.pk AND bool_condition LIMIT 1 ) Y WHERE Y IS DISTINCT FROM NULL; Этот же вариант позволяет при необходимости заодно сразу вернуть какие-то данные из нашедшейся связанной Y-записи. Похожий вариант рассмотрен в статье «PostgreSQL Antipatterns: редкая запись долетит до середины JOIN».
«Зачем платить больше»: DISTINCT [ON] + LIMIT 1 Дополнительным преимуществом подобных преобразований запроса является возможность легко ограничить перебор записей, если нужно только одна/несколько из них, как в следующем случае: SELECT DISTINCT ON(X.pk)
* FROM X JOIN Y ON Y.fk = X.pk LIMIT 1; Теперь читаем запрос и пытаемся понять, что предлагается сделать СУБД:
То есть получили что? «Какую-то одну запись» из уникализованных — а если брать эту одну из неуникализованных результат разве как-то изменится?.. «А если нет разницы, зачем платить больше?» SELECT
* FROM ( SELECT * FROM X -- сюда можно подсунуть подходящих условий LIMIT 1 -- +1 Limit ) X JOIN Y ON Y.fk = X.pk LIMIT 1; И точно такая же тема с GROUP BY + LIMIT 1. «Мне только спросить»: неявный GROUP + LIMIT Подобные вещи встречаются при разных проверках непустоты таблички или CTE по ходу выполнения запроса: ...
CASE WHEN ( SELECT count(*) FROM X LIMIT 1 ) = 0 THEN ... Агрегатные функции (count/min/max/sum/...) успешно выполняются на всем наборе, даже без явного указания GROUP BY. Только вот с LIMIT они дружат не очень. Разработчик может думать «вот если там записи есть, то мне надо не больше LIMIT». Но не надо так! Потому что для базы это:
В зависимости от целевых условий тут уместно совершить одну из замен:
«Сколько вешать в граммах»: DISTINCT + LIMIT SELECT DISTINCT
pk FROM X LIMIT $1 Наивный разработчик может искренне полагать, что выполнение запроса остановится, как только мы найдем $1 первых попавшихся разных значений. Когда-то в будущем это может так и будет работать благодаря новому узлу Index Skip Scan, реализация которого сейчас прорабатывается, но пока — нет. Пока что сначала будут извлечены все-все записи, уникализированы, и только уже из них вернется сколько запрошено. Особенно грустно бывает, если мы хотели что-то вроде $1 = 4, а записей в таблице — сотни тысяч… Чтобы не грустить попусту, воспользуемся рекурсивным запросом «DISTINCT для бедных» из PostgreSQL Wiki: =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании Тензор ), #_postgresql, #_programmirovanie ( Программирование ), #_sql, #_administrirovanie_baz_dannyh ( Администрирование баз данных ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 23:49
Часовой пояс: UTC + 5