[Будущее здесь, Интервью, Искусственный интеллект, Машинное обучение, Программирование] Необычное собеседование: GPT-3 в роли кандидата (перевод)
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
GPT-3 сегодня у всех на слуху — новейшая и самая большая языковая модель от OpenAI, натренированная на терабайтах текстов из интернета. А если вы всё проспали, то вот подборка крутых демок от счастливчиков, получивших ранний бета-доступ к API.
К сожалению, у меня нет заветных API ключей — но я нашел обходной путь. Существует увлекательная игра AI Dungeon, позволяющая получить непрямой доступ к GPT-3 в виде текстового квеста (за небольшую плату), чем мы и воспользуемся сегодня. Уж не знаю, полная ли там модель, или же это fine-tuned версия, натренированная на сценариях текстовых RPG игр, но и она внезапно оказалась хороша в кодинге — да так, что даже заставляет слегка понервничать ;)
Для проведения эксперимента я запустил игру с «custom» пресетом и выставил параметр «Randomness» около минимума (на 0.2), чтобы избежать чрезмерного разгула фантазии «собеседуемого». Поехали.
Прим.: далее мой текст выделен жирным, ответы AI — наклонным. Текст переведён на русский, в оригинале «общение» производилось на английском — русский язык нейросеть понимает откровенно плохо. Текст приводится as is, с поправкой на некоторые вольности перевода.
Интервью
Вы senior-программист в Гугле, проводящий предварительное интервью с кандидатом. Вы собираетесь задать ему парочку вопросов, чтобы понять, умеет ли он писать код.
Вы спрашиваете: «Привет! Как вас зовут?»
Кандидат отвечает: «Джон Доу».
Вы спрашиваете: «Готовы написать немного JavaScript-кода?»
«Да!», восклицает он.
Вы: «Можете ли вы написать функцию, фильтрующую нечетные числа из массива?»
«Конечно», отвечает он. Несколько секунд нажатий по клавишам, и он представляет вам следующий код:
function filterOdd(array) {
return array.filter(function(value) {
return value % 2 === 1;
«Ну как?», спрашивает он.
Ну что ж, это не было так уж неожиданно. Оно ведь могло просто извлечь этот пример из своей необъятной памяти — в ней наверняка куча запомненных примеров со StackOverflow по этому запросу. Обычный поисковой движок тоже мог бы выдать такой результат.
Есть также пара незначительных замечаний связанных с форматированием — пропала табуляция и закрывающие скобки, но это скорее всего проблема с HTML-выводом самой игры (AI Dungeon), она не очень уважает пробелы и спецсимволы, так что спишем это на неё. Лучше попробуем кое-что поинтереснее, чем тупо докапываться до пунктуации…
Вы: «Замечательно! Не могли бы вы использовать стрелочную функцию в коллбеке filter?»
«Конечно», отвечает он. Спустя несколько секунд, он показывает следующий код:
function filterOdd(array) {
return array.filter(value => value % 2 === 1);
Вы: «А что если бы мы, наоборот, хотели отфильтровать чётные числа?»
«Окей», говорит он. Спустя несколько секунд, он показывает следующий код:
function filterOdd(array) {
return array.filter(value => value % 2 === 0);
Вы: «Вы забыли поменять название функции на filterEven. Не могли бы вы исправить это?»
«Конечно», отвечает он. Спустя несколько секунд, он показывает следующий код:
function filterEven(array) {
return array.filter(value => value % 2 === 0);
Вы: «Отлично! А можете сделать и filterEven тоже стрелочной функцией?»
let filterEven = (array) => array.filter(value => value % 2 === 0);
Вы: «Великолепно! Давайте сделаем её const вместо let?»
const filterEven = (array) => array.filter(value => value % 2 === 0);
«Ну как?», спрашивает он.
Вы: «Думаю, хватит на сегодня, я вижу что вы можете писать код :) Мы скоро свяжемся с вами для проведения более технического интервью.»
«ОК, спасибо!», говорит он.
Заключение
Взяли бы такого кандидата на работу? Скорее всего, пока что нет — это осталось за рамками интервью, но если вы попытаетесь задавать ему по-настоящему сложные вопросы, оно не сможет ответить правильно, выдавая сломанный код с глупыми ошибками, будучи не в состоянии понять всю глубину вашего намерения.
Но оно однозначно понимает базовую грамматику и синтаксис многих популярных языков программирования (не говоря уже про естественные языки), а ещё, похоже, что оно запомнило просто невероятную кучу всего из интернета и способно творчески рекомбинировать запомненное в соответствии с задаваемым вами контекстом. Немного похоже на то, что делают и сами люди — просто не так продвинуто… пока что :)
Может быть это и не AGI, но это точно может быть следующим поколением поиска. Было бы неплохо всегда иметь подобного «всезнающего ассистента» под рукой, понимающего контекст и не требующего особым образом структурированного ввода — достаточно лишь любезно попросить его, точно таким же образом, как вы задали бы свой вопрос человеку!
Не могу дождаться грядущих применений этой штуки.
===========
Источник:
habr.com
===========
===========
Автор оригинала: Vit Gordon
===========Похожие новости:
- [Программирование микроконтроллеров, Производство и разработка электроники] История разработки одного дозиметра (Часть 2)
- [Будущее здесь, Социальные сети и сообщества] Враги свободы
- [Анализ и проектирование систем, Программирование, Проектирование и рефакторинг, Управление разработкой] Методика проектирования архитектурных слоев на основе анемичной модели и DDD
- [Будущее здесь, Изучение языков, Карьера в IT-индустрии] Экзамены TOEFL/IELTS как ориентир для развития. Фундаментальные апгрейды языка и их польза для разработчика
- [CSS, HTML, JavaScript, Программирование, Разработка веб-сайтов] Как стать Front-End разработчиком
- [Искусственный интеллект, Квантовые технологии, Робототехника, Смартфоны] МОЖНО ЛИ ИНВЕСТИРОВАТЬ В КИТАЙСКУЮ HUAWEI?
- [Будущее здесь, Интернет-маркетинг, Социальные сети и сообщества] Об обществе людей и их свободе
- [Python, Будущее здесь, ООП, Параллельное программирование] Мир без корутин. Итераторы-генераторы
- [Машинное обучение, Мозг, Научно-популярное] Интерфейсы «мозг — компьютер» в образовании
- [Python, Машинное обучение, Программирование] 10 вещей, которые вы могли не знать о scikit-learn (перевод)
Теги для поиска: #_buduschee_zdes (Будущее здесь), #_intervju (Интервью), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_programmirovanie (Программирование), #_what?, #_buduschee_zdes (
Будущее здесь
), #_intervju (
Интервью
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_programmirovanie (
Программирование
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 21:38
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
GPT-3 сегодня у всех на слуху — новейшая и самая большая языковая модель от OpenAI, натренированная на терабайтах текстов из интернета. А если вы всё проспали, то вот подборка крутых демок от счастливчиков, получивших ранний бета-доступ к API. К сожалению, у меня нет заветных API ключей — но я нашел обходной путь. Существует увлекательная игра AI Dungeon, позволяющая получить непрямой доступ к GPT-3 в виде текстового квеста (за небольшую плату), чем мы и воспользуемся сегодня. Уж не знаю, полная ли там модель, или же это fine-tuned версия, натренированная на сценариях текстовых RPG игр, но и она внезапно оказалась хороша в кодинге — да так, что даже заставляет слегка понервничать ;) Для проведения эксперимента я запустил игру с «custom» пресетом и выставил параметр «Randomness» около минимума (на 0.2), чтобы избежать чрезмерного разгула фантазии «собеседуемого». Поехали. Прим.: далее мой текст выделен жирным, ответы AI — наклонным. Текст переведён на русский, в оригинале «общение» производилось на английском — русский язык нейросеть понимает откровенно плохо. Текст приводится as is, с поправкой на некоторые вольности перевода. Интервью Вы senior-программист в Гугле, проводящий предварительное интервью с кандидатом. Вы собираетесь задать ему парочку вопросов, чтобы понять, умеет ли он писать код.
Вы спрашиваете: «Привет! Как вас зовут?» Кандидат отвечает: «Джон Доу». Вы спрашиваете: «Готовы написать немного JavaScript-кода?» «Да!», восклицает он. Вы: «Можете ли вы написать функцию, фильтрующую нечетные числа из массива?» «Конечно», отвечает он. Несколько секунд нажатий по клавишам, и он представляет вам следующий код: function filterOdd(array) {
return array.filter(function(value) { return value % 2 === 1; «Ну как?», спрашивает он. Ну что ж, это не было так уж неожиданно. Оно ведь могло просто извлечь этот пример из своей необъятной памяти — в ней наверняка куча запомненных примеров со StackOverflow по этому запросу. Обычный поисковой движок тоже мог бы выдать такой результат. Есть также пара незначительных замечаний связанных с форматированием — пропала табуляция и закрывающие скобки, но это скорее всего проблема с HTML-выводом самой игры (AI Dungeon), она не очень уважает пробелы и спецсимволы, так что спишем это на неё. Лучше попробуем кое-что поинтереснее, чем тупо докапываться до пунктуации… Вы: «Замечательно! Не могли бы вы использовать стрелочную функцию в коллбеке filter?»
«Конечно», отвечает он. Спустя несколько секунд, он показывает следующий код: function filterOdd(array) {
return array.filter(value => value % 2 === 1); Вы: «А что если бы мы, наоборот, хотели отфильтровать чётные числа?» «Окей», говорит он. Спустя несколько секунд, он показывает следующий код: function filterOdd(array) {
return array.filter(value => value % 2 === 0); Вы: «Вы забыли поменять название функции на filterEven. Не могли бы вы исправить это?» «Конечно», отвечает он. Спустя несколько секунд, он показывает следующий код: function filterEven(array) {
return array.filter(value => value % 2 === 0); Вы: «Отлично! А можете сделать и filterEven тоже стрелочной функцией?» let filterEven = (array) => array.filter(value => value % 2 === 0);
Вы: «Великолепно! Давайте сделаем её const вместо let?» const filterEven = (array) => array.filter(value => value % 2 === 0);
«Ну как?», спрашивает он. Вы: «Думаю, хватит на сегодня, я вижу что вы можете писать код :) Мы скоро свяжемся с вами для проведения более технического интервью.» «ОК, спасибо!», говорит он. Заключение Взяли бы такого кандидата на работу? Скорее всего, пока что нет — это осталось за рамками интервью, но если вы попытаетесь задавать ему по-настоящему сложные вопросы, оно не сможет ответить правильно, выдавая сломанный код с глупыми ошибками, будучи не в состоянии понять всю глубину вашего намерения. Но оно однозначно понимает базовую грамматику и синтаксис многих популярных языков программирования (не говоря уже про естественные языки), а ещё, похоже, что оно запомнило просто невероятную кучу всего из интернета и способно творчески рекомбинировать запомненное в соответствии с задаваемым вами контекстом. Немного похоже на то, что делают и сами люди — просто не так продвинуто… пока что :) Может быть это и не AGI, но это точно может быть следующим поколением поиска. Было бы неплохо всегда иметь подобного «всезнающего ассистента» под рукой, понимающего контекст и не требующего особым образом структурированного ввода — достаточно лишь любезно попросить его, точно таким же образом, как вы задали бы свой вопрос человеку! Не могу дождаться грядущих применений этой штуки. =========== Источник: habr.com =========== =========== Автор оригинала: Vit Gordon ===========Похожие новости:
Будущее здесь ), #_intervju ( Интервью ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ), #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ), #_programmirovanie ( Программирование ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 21:38
Часовой пояс: UTC + 5