[Data Mining, R, Математика] Пакеты-пакеты-пакеты… Насколько эффективно вы используете R?

Ответить на тему

Автор

Сообщение

news_bot ^®

Стаж: 6 лет 7 месяцев
Сообщений: 27286

news_bot ^® написал(а)
08-Июл-2020 11:30

Цитировать

Нынешняя культура «компетенций» и «практик» предполагает, что человека обучают каким-то подходам и рецептам к решению задач. При этом за рамками скрывается время актуальности этих «рецептов» и они, фактически, отливаются в монолит, тиражируясь человеком годами. Порой приходится слышать изречения о «лучших практиках», которым уж лет 30 и за это время прошло несколько смен парадигм. А с этой «лучшей практикой» находишься как-будто во временнОй капсуле.
Да, это ментально удобно и сохраняет энергию «специалиста». Да, это создает ощущение стабильности. Но для качественной и эффективной работы необходимо постоянно править и подтачивать инструмент.
R образца 2020 года очень сильно отличается от R даже 2018 года. В самом базовом коде были внесены достаточно значимые изменения для повышения эффективности и стабильности работы (скорость и потребление памяти). Но более динамичная часть экосистемы — это пакеты. Их коллекцию полезно периодически пересматривать с тем, чтобы перейти на более удобные и производительные реализации. С момента прошлой публикации «Джентельменский набор пакетов R для автоматизации бизнес-задач» и сами пакеты претерпели серьезные модернизации и спектр их достаточно сильно расширился и лидеры многократно менялись местами.
Ниже приведен список пакетов общего применения, который оказывается весьма полезным при решении повседневных задач (x пакетов из >10K на CRAN). Часто оказывается так, что многие новинки оказываются неизвестны собеседникам. Для сводного ознакомления по срезу на июль 2020 публикую в виде подборки. Ссылки, в большинстве случаев, ведут на страницу с подборкой функций. Уверен, что каждый найдет для себя что-то полезное.
R: EDA

R: data_pkg

R: algo_pkg

R: vis_pkg

R: sys_pkg

R: shiny+Rmarkdown

Предыдущая публикация — «R Markdown. Как сделать отчет в условиях неопределенности?».
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:

Теги для поиска: #_data_mining, #_r, #_matematika (Математика), #_data_science, #_data_mining, #_r, #_matematika (
Математика
)

Профиль ЛС

Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 05-Окт 13:26
Часовой пояс: UTC + 5