[GitHub, Информационная безопасность, Статистика в IT] Анализ 170 млн утекших паролей: интересные находки
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Специалист по анализу больших данных и независимый ИБ-исследователь Ата Хакчил (Ata Hakçıl) собрал и проанализировал более миллиарда строк с логинами и паролями, дампы которых разрознено находились в сети и были получены в результате различных утечек. Результаты своей работы Хакчил выложил на GitHub под лицензией MIT.
Хакчил отфильтровал из этой большой базы данных из более чем миллиарда записей поврежденные данные, а так же убрал тестовые записи или строки в некорректном формате. В итоге он смог из нее выделить 168 919 919 паролей и 393 386 953 логинов. Причем около 7 миллионов строк были с паролем «123456». По словам специалиста, этот «пароль» является самым распространенным у пользователей последние пять лет.
Дальнейший анализ данных Хакчила показал, что:
- самый распространенный пароль — «123456», он встречается примерно в 0,722% случаев, далее идут «123456789», «password», «qwerty», «12345678»;
- 1000 самых распространенных паролей, это примерно 6,607% от всех изученных паролей;
- 8,83% из общей базы паролей являются уникальными, остальные встречаются два и более раза;
- средняя длина пароля составляет 9,4822 символа;
- только 12,04% паролей содержат специальные символы;
- 8,79% паролей содержат только буквы;
- 26,16% паролей содержат символы только в нижнем регистре;
- 13,37% паролей содержат только цифры;
- 34,41% всех паролей заканчиваются цифрами, но только 4,522% паролей начинаются с цифр (тут, вероятно, имеются в виду смешанные пароли — с буквами и цифрами).
Вдобавок Хакчил выложил на GitHub четыре выборки с данными о частоте применения типовых паролей, а также и файлы, содержащие сборники (1 тыс., 10 тыс., 100 тыс., 1 млн и 10 млн) самых популярных паролей. Эти данные можно использовать для различных исследований и ускорения подбора паролей, например, при работе с некоторыми инструментами в Kali Linux.
Также Хакчил опубликовал списки из 150-ти самых слабых паролей среди пользователей, которые говорят на различных языках, например, на русском, украинском и других 27-ми языках.
Исследователь пообещал, что будет и далее проводить анализ данных из дампов и выкладывать их регулярные обновления на GitHub.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Информационная безопасность] Разбираем атаки на Kerberos с помощью Rubeus. Часть 2
- [DIY или Сделай сам, Natural Language Processing, Будущее здесь, Голосовые интерфейсы, Информационная безопасность] Голосовой помощник для совершения операций на бирже
- [IT-компании, Фриланс] «Миллионы миллиардов» в игровой индустрии
- [Информационная безопасность] С аккаунта МИД РФ в твиттере продают базу данных туристов
- [Информационная безопасность] Исключения хранения биометрических данных
- [Информационная безопасность] Mail.ru для бизнеса собирает онлайн-встречу по информационной безопасности
- [Информационная безопасность, Исследования и прогнозы в IT] Карантинные хроники: как рос DDoS
- [Законодательство в IT, Информационная безопасность, Криптография] В системе интернет-голосования можно расшифровать чужие голоса, выпущено расширение для браузера
- [Git, GitHub, Open source, Краудсорсинг, Научная фантастика] Альтернативная конституция
- [Будущее здесь, Законодательство в IT, Информационная безопасность, Финансы в IT] Почему у Wechat нет и не может быть конкурентов
Теги для поиска: #_github, #_informatsionnaja_bezopasnost (Информационная безопасность), #_statistika_v_it (Статистика в IT), #_milliard (миллиард), #_utekie_paroli (утекие пароли), #_statistika (статистика), #_github, #_informatsionnaja_bezopasnost (
Информационная безопасность
), #_statistika_v_it (
Статистика в IT
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 23-Ноя 14:30
Часовой пояс: UTC + 5
Автор | Сообщение |
---|---|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
Специалист по анализу больших данных и независимый ИБ-исследователь Ата Хакчил (Ata Hakçıl) собрал и проанализировал более миллиарда строк с логинами и паролями, дампы которых разрознено находились в сети и были получены в результате различных утечек. Результаты своей работы Хакчил выложил на GitHub под лицензией MIT. Хакчил отфильтровал из этой большой базы данных из более чем миллиарда записей поврежденные данные, а так же убрал тестовые записи или строки в некорректном формате. В итоге он смог из нее выделить 168 919 919 паролей и 393 386 953 логинов. Причем около 7 миллионов строк были с паролем «123456». По словам специалиста, этот «пароль» является самым распространенным у пользователей последние пять лет. Дальнейший анализ данных Хакчила показал, что:
Вдобавок Хакчил выложил на GitHub четыре выборки с данными о частоте применения типовых паролей, а также и файлы, содержащие сборники (1 тыс., 10 тыс., 100 тыс., 1 млн и 10 млн) самых популярных паролей. Эти данные можно использовать для различных исследований и ускорения подбора паролей, например, при работе с некоторыми инструментами в Kali Linux. Также Хакчил опубликовал списки из 150-ти самых слабых паролей среди пользователей, которые говорят на различных языках, например, на русском, украинском и других 27-ми языках. Исследователь пообещал, что будет и далее проводить анализ данных из дампов и выкладывать их регулярные обновления на GitHub. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Информационная безопасность ), #_statistika_v_it ( Статистика в IT ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 23-Ноя 14:30
Часовой пояс: UTC + 5