Google представил проект Open Se Cura для создания защищённых программно-аппаратных систем
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 3 месяца
Сообщений: 27286
Компания Google представила программно-аппаратный комплекс Open Se Cura, ориентированный на упрощение создания защищённых чипов, предназначенных для решения задач, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом. Проект включает в себя операционную систему CantripOS и аппаратное обеспечение, основанное на платформе OpenTitan и процессорном ядре на базе архитектуры RISC-V. В ходе разработки Open Se Cura и CantripOS развивались под именами Sparrow и KataOS, но для исключения пересечения с другими проектами финальные продукты были переименованы. Наработки проекта, включая исходные тексты системных сервисов и RTL-схемы (Register Transfer Level), распространяются под лицензией Apache 2.0.
Операционная система CantripOS базируется на микроядре seL4, поверх которого выполняется системное окружение, написанное на языке Rust.
На системах RISC-V для микроядра seL4 предоставлено математическое доказательство надёжности, свидетельствующее о полном соответствии кода спецификациям, заданным на формальном языке. Архитектура seL4 примечательна выносом частей для управления ресурсами ядра в пространство пользователя и применения для таких ресурсов тех же средств разграничения доступа, что и для пользовательских ресурсов.
Микроядро не предоставляет готовых высокоуровневых абстракций для управления файлами, процессами, сетевыми соединениями и т.п., вместо этого оно предоставляет лишь минимальные механизмы для управления доступом к физическому адресному пространству, прерываниям и ресурсам процессора. Высокоуровневые абстракции и драйверы для взаимодействия с оборудованием реализуются отдельно поверх микроядра в форме задач, выполняемых на пользовательском уровне. Доступ таких задач к имеющимся у микроядра ресурсам организуется через определение правил.
Все компоненты ОС, кроме микроядра, изначально написаны на языке Rust с использованием безопасных приёмов программирования, минимизирующих ошибки при работе с памятью. На Rust среди прочего написаны загрузчик приложений в окружении seL4, системные сервисы, фреймворк для разработки приложений, API для доступа к системным вызовам, менеджер процессов и механизм динамического распределения памяти.
Для верифицированной сборки задействован инструментарий CAmkES, развиваемый проектом seL4. Для разработки конечных приложений, которые могут динамически загружаться системными сервисами, предлагается использовать SDK AmbiML, а для выполнения моделей машинного обучения инструментарий IREE (Intermediate Representation Execution Environment). Компоненты на Rust и системные сервисы разработаны с использованием фреймворков Cantrip.
Из областей применения платформы упоминаются специализированные чипы, которым требуется особый уровень защиты и подтверждения отсутствия сбоев. Например, платформа может применяться в продуктах машинного обучения, связанных с обработкой конфиденциальной информации, таких как системы распознавания людей и обработки голосовых записей. Совмещение логически верифицированного ядра операционной системы с заслуживающими доверия аппаратными компонентами (RoT, Root of Trust) гарантирует, что в случае сбоя в одной части системы, данный сбой не распространится на остальную систему и, в частности, на ядро и критические части.
Кроме Google в разработке инструментария и элементов инфраструктуры приняли участие некоммерческая организация lowRISC, курирующая разработку свободного микропроцессора на базе архитектуры RISC-V, а также компании Antmicro и VeriSilicon. Развиваемый организацией lowRISC процессор был использован в качестве ядра для построения заслуживающих доверия аппаратных компонентов (RoT, Root of Trust). Компания Antmicro предоставила проекту симулятор Renode, позволяющий тестировать CantripOS и микроядро seL4 без реального оборудования. Компания VeriSilicon поделилась своим опытом в области создания чипов и разработки BSP (Board Support Package).
===========
Источник:
OpenNet.RU
===========
Похожие новости
- Главная ссылка к новости (https://opensource.googleblog....)
- OpenNews: Завершено RTL-проектирование OpenTitan, платформы для заслуживающих доверия чипов
- OpenNews: Выпуск операционной системы Redox OS 0.8, написанной на языке Rust
- OpenNews: Микроядро seL4 математически верифицировано для архитектуры RISC-V
- OpenNews: Прототип отечественной ОС Phantom на базе Genode будет готов до конца года
- OpenNews: Google открыл код защищённой операционной системы KataOS
Похожие новости:
- Google удалил API Web Integrity, воспринятый как попытку продвижения подобия DRM для Web
- В репозитории Crate будет прекращена поддержка неканонических загрузок
- Проект NGINX опубликовал инструментарий для разработки модулей на языке Rust
- Google переписал на языке Rust прошивку pvmfm, используемую в Android
- DNS-сервер Trust-DNS переименован в Hickory и будет задействован в инфраструктуре Let's Encrypt
- Открытие кода Rust-компилятора Ferrocene
- Опубликован Bottlerocket 1.15, дистрибутив на базе изолированных контейнеров
- Выпуск RustPython 0.3, реализации интерпретатора Python на языке Rust
- Разработка браузерного движка Servo переведена в организацию Linux Foundation Europe
- Первый стабильный выпуск sudo-rs, реализации утилит sudo и su на языке Rust
Теги для поиска: #_opensecura, #_riscv, #_opentitan, #_google, #_kataos, #_cantripos, #_rust
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 19-Май 20:50
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 3 месяца |
|
|
Компания Google представила программно-аппаратный комплекс Open Se Cura, ориентированный на упрощение создания защищённых чипов, предназначенных для решения задач, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом. Проект включает в себя операционную систему CantripOS и аппаратное обеспечение, основанное на платформе OpenTitan и процессорном ядре на базе архитектуры RISC-V. В ходе разработки Open Se Cura и CantripOS развивались под именами Sparrow и KataOS, но для исключения пересечения с другими проектами финальные продукты были переименованы. Наработки проекта, включая исходные тексты системных сервисов и RTL-схемы (Register Transfer Level), распространяются под лицензией Apache 2.0. Операционная система CantripOS базируется на микроядре seL4, поверх которого выполняется системное окружение, написанное на языке Rust. На системах RISC-V для микроядра seL4 предоставлено математическое доказательство надёжности, свидетельствующее о полном соответствии кода спецификациям, заданным на формальном языке. Архитектура seL4 примечательна выносом частей для управления ресурсами ядра в пространство пользователя и применения для таких ресурсов тех же средств разграничения доступа, что и для пользовательских ресурсов. Микроядро не предоставляет готовых высокоуровневых абстракций для управления файлами, процессами, сетевыми соединениями и т.п., вместо этого оно предоставляет лишь минимальные механизмы для управления доступом к физическому адресному пространству, прерываниям и ресурсам процессора. Высокоуровневые абстракции и драйверы для взаимодействия с оборудованием реализуются отдельно поверх микроядра в форме задач, выполняемых на пользовательском уровне. Доступ таких задач к имеющимся у микроядра ресурсам организуется через определение правил. Все компоненты ОС, кроме микроядра, изначально написаны на языке Rust с использованием безопасных приёмов программирования, минимизирующих ошибки при работе с памятью. На Rust среди прочего написаны загрузчик приложений в окружении seL4, системные сервисы, фреймворк для разработки приложений, API для доступа к системным вызовам, менеджер процессов и механизм динамического распределения памяти. Для верифицированной сборки задействован инструментарий CAmkES, развиваемый проектом seL4. Для разработки конечных приложений, которые могут динамически загружаться системными сервисами, предлагается использовать SDK AmbiML, а для выполнения моделей машинного обучения инструментарий IREE (Intermediate Representation Execution Environment). Компоненты на Rust и системные сервисы разработаны с использованием фреймворков Cantrip. Из областей применения платформы упоминаются специализированные чипы, которым требуется особый уровень защиты и подтверждения отсутствия сбоев. Например, платформа может применяться в продуктах машинного обучения, связанных с обработкой конфиденциальной информации, таких как системы распознавания людей и обработки голосовых записей. Совмещение логически верифицированного ядра операционной системы с заслуживающими доверия аппаратными компонентами (RoT, Root of Trust) гарантирует, что в случае сбоя в одной части системы, данный сбой не распространится на остальную систему и, в частности, на ядро и критические части. Кроме Google в разработке инструментария и элементов инфраструктуры приняли участие некоммерческая организация lowRISC, курирующая разработку свободного микропроцессора на базе архитектуры RISC-V, а также компании Antmicro и VeriSilicon. Развиваемый организацией lowRISC процессор был использован в качестве ядра для построения заслуживающих доверия аппаратных компонентов (RoT, Root of Trust). Компания Antmicro предоставила проекту симулятор Renode, позволяющий тестировать CantripOS и микроядро seL4 без реального оборудования. Компания VeriSilicon поделилась своим опытом в области создания чипов и разработки BSP (Board Support Package). =========== Источник: OpenNet.RU =========== Похожие новости
|
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 19-Май 20:50
Часовой пояс: UTC + 5